AI技术奇点已经到来，中国的优势在哪里？后市应该投向什么方向🤯？ 4月16日，南方基金携手全景网共赴2024年百度A😡I开发者大会，并于当晚以《浪潮之巅，未来已来？直击百度AI开😢发者大会》为主题进开展了直播，为投资者深入解析大会最新动态。🤩我们跟随南方人工智能主题混合基金经理罗安安，以专业投资者的视👏角，一同探寻AI技术的最新脉动，展望其璀璨未来。 中国😴的优势在于市场与应用 问：会上有哪些令人印象深刻的技术😆展品或者应用场景？ 罗安安：不仅自动驾驶、AIGC和人😢工智能深层次内容，AI已经应用到农业、医疗等领域，甚至包括家😜庭健康等。这种普惠式创新虽然技术上不是特别高门槛，但是他能够🚀普及到千行百业和生活的各个方面。 问：我们在人工智能领🤯域的突破性和创新能力究竟如何？有哪些方面走在前列？ 罗💯安安：中国拥有庞大市场和统一的互联网技术以及市场环境。随着大🤯模型的不断成熟，中国也能在AI领域涌现出一些新公司，特别是在😂这一轮的语言大模型为基础的AI创新中，会不断涌现出新的公司。🤯 中国在软硬件结合以及未来应用创新方面有优势。虽然目前🎉我们处于跟随阶段，但是我相信未来会有一些领域逐步从跟随走向引⭐领市场的过程。 吃下硬件的肉，等待大模型和应用成熟 😊 问：您认为今年以及最近几年人工智能的投资主线或者逻辑是什⭐么？ 罗安安：我对人工智能投资的总体思路是，有句俗语叫😴做“嘴里吃着一个，碗里夹着一个，锅里放着一个”。 应该🚀吃在嘴里的肉，目前仍然是算力、光模块、服务器领域，他们处在资😉本开支的高峰期，兑现度更高。 眼睛要盯着碗里的，是大模👍型研发，它投入时间较久，资金较大，未来的技术进步不会很快变现😡，但只有它完善之后，其他事情才顺畅。 看着锅里的，其实🚀就是应用。无论是To B还是To C，这些应用如同锅中的肉，🤗总有一天会成熟。 因此，我认为目前从投资角度来看，我们🌟更关注硬件算力，同时关注大模型和应用。未来一旦某个时间点大模🚀型成熟或者有爆款应用出现，整个投资重心就会从硬件转向软件和平😉台。 问：在经历了去年的“百模大战”之后，您认为AI已😁经从卷模型发展到卷应用了吗？您认为卷应用的重点方向在哪里？ 🤯 罗安安：在以后，出于经营考量，只有真正的大厂或者平台型🤗公司会自研大模型，这使得大模型投资热情有所降温。这反而有利于👏一些大公司，他们能够沉下心来研发属于自己的大模型，这需要时间💯投入。 关于卷应用，我认为“卷”这个词并不恰当，卷的意😴思是同质化竞争会比较多。我更多地认为这里应该称为炖应用，即肉🤔在锅里，迟早有一天会成熟。只要慢慢炖，就能有好的应用出现。 😢 展开全文 最近有一些新的应用出现，他们的应用体验😜更好。这并非纯粹技术上的进步，更多的是技术与信息检索、人类知🤩识学习结合，打造更好的用户体验。 应用端产品迟早有一天😍会出现爆款应用。所以我认为“卷”这个词不太好，现在更多的是不🌟断发酵、加热升温和尝试。就像今天百度开发者大会中，各行各业的🥳各种应用，逐渐找到合适的应用点，实现不断的创新爆发。 🤩不迷信算力，不盲目跟随 问：大模型是否是一种“大力出奇🎉迹”的暴力美学？通用模型公司未来可靠的盈利模式和发展路径应该👏如何运作？ 罗安安：目前GPT未来要发布的5.0以及其😘他公司的大模型，对算力的依赖越来越强。 对中国来说，我🌟们需要改变路径，中国AI的发展模式应该基于自身的特点和优势，🤗发展垂直类的模型，或者称为边缘计算推理测的模型。这可能会实现😘一个小投入但是有大效果的产业路径。 问：您觉得未来半导🚀体芯片的突破焦点到底在哪里？国内厂商是否具备竞争力？ 😘罗安安：AI芯片方面，国产芯片厂商在不断推出算力芯片。算力真🤗正性能的发挥，除了计算能力之外，还包括存储能力和数据传输能力😍，而中国在数据传输、通信能力方面并不逊色于其他国家。 ⭐另外，中国在存储领域也在加速进步。我们能够发挥不同特点的综合💯优化能力，做出支撑我们目前这些大模型的算力卡。随着国家的支持😁力度增加，国产算力芯片的市占率可能会逐步提高，这时候能够看到🔥算力成本也会下降，这将加速国内AI的发展速度。 技术变🙄革时点已来，现阶段仍需把握可兑现机会 问：今天的标题是🙄“浪潮之巅，未来已来”，您认为未来已来的这个“奇点”是否已经🙌降临？ 罗安安：从长周期来看，我认为人工智能产业变革的🤗奇点已经到来。然而，我们认为AI的发展未来将以AGI，即通用🔥人工智能为最终目标，这个过程相当漫长，可能需要10到20年的😎时间维度。 在未来20年的时间里，我们应该保持耐心，尽😎量把握目前可以兑现的投资机会，同时紧密关注产业变革趋势，特别💯是美国的产业优势可能会继续发挥，而中国在产业上又有哪些不同环😎节的优势。只有当各个领域的技术、应用和创新逐步成熟后，我认为🚀真正的产业投资机会才会到来。 目前我们尽量密切跟踪整个😡产业。我相信在宏观经济周期、货币经济周期和科技周期三者叠加的😍情况下，会有一个相对适合人工智能投资的时间点，这可能会是令人😜兴奋的投资机会。目前我们需要保持冷静观察，等待投资时点的到来😜。 问：如果以您基金经理的专业身份对人工智能的未来进行😎展望，您有何期待？ 罗安安：我当然对人工智能充满信心，❤️他会改变人类的生活、投资方向以及整体经济结构。 短期内😂，我们更多地关注应用和产业变革。我们认为对于科技投资来说，在😂大家都热情的时候，往往需要冷静观察。 从历史经验来看，😢AI投资更多是产业带动的投资机会，而非资本带动。因此，我们不😘妨再耐心等待AI投资真正产业变革高潮的来临。我相信中国在那个😂时间点不会缺席，A股也不会缺席，我们仍然保持长期信心。 🎉 作者：晓沃返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下，海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示，航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%，其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标（CII）、欧盟排放交易体系（ETS😀）从政策蓝图转化为实际成本，一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中，以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商，以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业，共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景，但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构：电气化是底层逻辑变革🤗，而非简单动力替换 事实上，行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心，并非仅是安装一套电池组那么简单，其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移，是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域，东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网（DC Gri😢d）概念，与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路，其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统，直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗，并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯，它作为一个开放的架构，能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学，为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性，有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内，中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气（LN👏G）船等领域展现的系统集成能力，以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新，则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁，已应用于长江流域等多艘电动船舶，展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社（DNV）的统计，混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡：混合动👍力作为关键的过渡技术，允许船舶在排放控制区（ECAs）和港口👍内实现“零排放”静音航行，以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象，同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目，正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级，而非全👍部新建，以更具经济性的方式推进减排。 然而，技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于，这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船，其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%，绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式，例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同，或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度，将不取决于其技术指标的巅峰，而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面，中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款，以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式，正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案，可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化：数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱，其价值远🔥超节省人力，其终极目标是通过数据驱动，实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁（EMS）等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着，传统的船长和轮机长角色正在演变，他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗（据估计可带来5-10%的能效提升🙄），更能实现预测性维护，大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入：华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施；上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴，通过优化船舶在港口的作业效率，间接减少了船舶的等待时间和排⭐放；而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业，也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域，西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目，而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准，青岛🙄无人船基地的测试验证平台，以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破，显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台，已应用于数百艘船舶，实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而，这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时，法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶（MASS）规则》进展谨慎，便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定，🤩这种技术标准话语权的竞争，其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标，2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断，已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者，这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应，对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问：绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题，但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来？这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前，液化天然气（LNG）、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶，中远海运集团积极探索氨燃料动力技术，而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用，每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”（从油井到螺旋桨）全生命周期碳排放的严格审视😆。因此，船舶电气化系统的真正绿色成色，最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船，🙌因为全球加注网络几乎为空白；能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站，因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结，单靠市😍场力量远远不够。 在这方面，中国依托其强大的基建能力，😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施，这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略，为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而，要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络，仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战，亟需强有力的国际政策协调（如全球性碳税机制）、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴，成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而，我们必须清醒地认识到，技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破，而取决于整个全球生态系统的协同进化，比如🚀技术路径的多元化与融合，能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择，促进东西方技术方案的交流互鉴，而非形成新的技术壁🙌垒；比如商业模式的创新与共赢，能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式，确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术；再比如治理体系的包容性与有效性，在IMO😴等多边框架下，能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则，等等。 可以说，未来十年，海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型，既💯是对人类工程智慧的考验，更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济，方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐，查看更多