重庆市级重点项目刷新进度条 今年前八月完成投资3144.1亿元

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上游新闻记者从重庆市发展改革委获悉,今年1—8月市级重点项目🙄完成投资3144.1亿元,为经济社会高质量发展注入强大动力。⭐ 制造业重点项目投资破600亿元 先进制造业作为🚀新质生产力和新型工业化的重要抓手,是当前时期经济建设的主战场🌟。1—8月,重庆制造业重点项目加速推进,完成投资突破600亿🤔元,其中,新一代电子信息制造业、先进材料、新能源及新型储能等🤯三大产业集群完成投资均超100亿元。 新一代电子信息制😘造业投资势头良好,市级重点项目完成投资121.7亿元、同比增🔥长30.1%,在主导产业集群中“一马当先”。其中,重庆京东方😜显示技术有限公司LTPO技改项目完成总工程量的50%,正在进😍行设备采购及安装,项目建成后预计新增产值26亿元/年。涪陵6🙄英寸IGBT功率半导体生产线项目进入试运行阶段,将建成具备7😀0微米的超薄背面工艺和正面Trench技术的6英寸车规级晶圆😍生产线。 先进材料投资底盘稳固,市级重点项目完成投资1👏03.3亿元。其中,丰都玻璃纤维及高性能复合材料智能制造产业😂基地项目一期年产15万吨ECR高性能玻璃纤维池窑拉丝生产线主😘体厂房启动建设,配套矿山道路、码头改造完工,石灰车间点火投产💯。川维化工公司年产5万吨特种PVA树脂项目主体施工进入收尾阶❤️段,正同步开展设备安装。 新能源及新型储能投资热度不减😅,市级重点项目完成投资115.2亿元。其中,涪陵吉利科技年产😴18吉瓦时动力电池项目总体形象进度过半,江苏厚生新能源锂电池😊隔膜生产西南基地(铜梁)项目完成总工程量的70%。 交😀通等四大领域建设提速增效 基础设施是城市正常运行和健康🔥发展的物质基础,对于改善人居环境、增强城市综合承载能力、提高🤔城市运行效率具有重要意义。1—8月,交通、城建、水利、能源等❤️四大领域基础设施完成投资1962.7亿元。 织密互联互🤩通交通网,交通市级重点项目完成投资588.4亿元。其中,铁路😆项目完成投资230.8亿元,成渝中线、渝万、渝西等项目主体工😅程提速建设,“米”字型高铁网枢纽加快构建。港口航运项目完成投😉资17.1亿元,重庆港主城港区寸滩港港口工程、涪陵港区清溪作😎业区分别完成总工程量的70%、92%,持续健全现代化多式联运⭐集疏运体系。高速公路项目完成投资274.1亿元,开州至云阳高😜速公路江口至龙缸段完成总工程量的95%,G50沪渝高速垫江至👏长寿段改扩建工程项目取得核准批复,预计年内开工建设。 👏提升城市宜居功能品质,城建市级重点项目完成投资1028.8亿😍元。其中,轨道交通项目完成投资256.5亿元,27号线、4号😀线西延伸段土建工程分别完成84%、94%;城市路桥隧项目完成😴投资135.9亿元,渝武高速拓宽改造工程、科学城隧道分别完成🙄总工程量的70.4%、89.5%,推进交通缓堵促畅和路网更新😍。城市功能完善项目完成投资506.1亿元,2025年城镇老旧😴小区开工改造1227个、开工率100%,2025年城市地下管😊网及设施改造项目完成管网更新改造89.8公里。 建设安🚀全韧性现代水网,水利工程市级重点项目完成投资52.7亿元。其😡中,藻渡水库大坝累计填筑151.7万立方米,预计10月达到坝👍顶高程,建成后主要承担防洪、供水、灌溉并兼顾发电功能。綦江福🔥林水库完成总工程量的65%,大坝填筑至高程483.5米,建成👏后以农业灌溉和场镇供水为主,兼有灌区农村人畜饮水等功能。 😴 增强能源供应保障能力,能源市级重点项目完成投资292.8🤩亿元。其中,华能两江燃机二期项目装机规模140万千瓦,8月全😘面完工投产。川渝地区千亿方天然气生产基地1—8月累计总产气量🤗122.8亿方,同比增长5.2%。 推动民生保障可感可🤔及 聚焦老百姓急难愁盼,坚持尽力而为、量力而行,持续做😂好社会民生的保障和改善,推动公共服务更加公平、均衡、普惠、可🤩及。1—8月,教育、卫生健康等两大领域民生市级重点项目完成投🚀资177.2亿元。 全面推进教育强市建设,满足人民群众👏多层次教育需求。教育领域市级重点项目完成投资97.8亿元。其😊中,重庆工商大学茶园校区一期完工投用,进一步改善学校办学条件😍,提升办学水平。重庆五一职业技术学院二期项目完成主体工程施工👏,正在开展室内装修等工作,预计年底完工。秀山县民族中学新校区👍建设工程建成投用,为当地提供了更加优质的教育资源和学习环境。❤️ 强化优质医疗服务供给,满足人民群众高品质健康生活需求🥳。卫生健康领域市级重点项目完成投资79.4亿元。其中,作为国🙌家区域医疗中心的华中科技大学同济医学院附属协和医院重庆医院项😉目主体工程完成竣工验收,正在开展信息化工程招标及医疗设备采购🤔论证工作。两江新区中医院迁建项目主体结构完工,室内外装修工程😁完成75%。 上游新闻记者 陈瑜返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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