英伟达千亿投资Open AI:一场科技巨头的世纪豪赌
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文 | 新质动能,作者|沐风,编辑|时楠 文 | 新质😁动能,作者|沐风,编辑|时楠 AI圈又地震了。 💯就在北京时间9月23号凌晨,英伟达和OpenAI,突然扔出了😡一颗“王炸”:两家公司宣布结成战略合作伙伴,英伟达准备向Op🚀enAI,投资高达1000亿美元。 这是黄仁勋有史以来👍最大手笔。算下来,要用掉400万到500万块GPU,几乎等于😁英伟达今年一整年的出货量。钱投到哪儿?——10GW AI数据👍中心。 这不是一笔普通的融资,这是一场押上整个行业未来😆的豪赌。黄仁勋准备用相当于英伟达今年全部、去年两倍的GPU产😢量,去武装OpenAI一家公司。 这场疯狂的交易背后,🤩藏着怎样的盘算?是黄仁勋和奥特曼的“兄弟情深”,还是两个顶级😆玩家在联手颠覆AI圈?这场千亿豪赌,是不是意味着,AI的下半🤗场已经开打了? 一场疯狂的千亿“豪赌” 我们先来😘看看,这笔交易到底有多疯狂。 OpenAI的计划,是未❤️来几年要建一个总功率高达10吉瓦(GW)的AI数据中心集群。❤️10吉瓦是什么概念?黄仁勋自己算了笔账:这差不多等于400万👍到500万块GPU。 这数字,直接把整个行业都给干沉默🤯了。一家OpenAI,就要吃掉英伟达全球一年的GPU产能。 😍 但你以为,这是黄仁勋在“为爱发电”吗?并不是。 😉这笔钱,最有意思的地方在于它的流向。根据黄仁勋自己在财报电话😁会上透露的数据,建一个1吉瓦的数据中心,成本大概是500到6🔥00亿美元,其中,有350亿,是用来买英伟达的芯片和系统的。😁 看懂了吗?这根本就是一场左手倒右手的资本魔术。 🤩 英伟达名义上投资了1000亿美元给OpenAI,但这些钱,😎最终会通过OpenAI采购GPU的方式,大部分又流回了英伟达😍的口袋。 有分析师直接就说了,这对黄仁勋来说,是一个“😆非常良性的循环”。 说白了,这是两个大佬在“互刷业绩”😢:OpenAI,拿到了梦寐以求的资金和产能保证;而英伟达,则🎉用这笔投资,死死锁定了全球最大、也最重要的AI客户。 🙄消息一出来,资本市场立马就心领神会了。英伟达的股价,当天一度🌟大涨近4%,市值冲到了4.46万亿美元。 奥特曼与黄仁🙌勋的焦虑 这场交易,可以说是两个“焦虑的男人”,一拍即😎合的结果。 展开全文 先说OpenAI的奥特曼。❤️说白了,他快被“算力焦虑”给逼疯了。 ChatGPT每😡周有7亿人要用,这背后,是天文数字般的算力消耗。为了不被算力😴“卡脖子”,奥特曼这两年,一直在疯狂“买买买”: 先是😊跟甲骨文,签了3000亿美元的五年合同; 然后从云服务😘商那里,租了1000亿美元的备用服务器; 现在,又拉来😅了英伟达这1000亿美元的直接投资。 短短几年,承诺的🤗算力支出,就超过了5000亿美元。这烧钱的速度,比很多国家的😘财政支出还猛。 为什么要这么烧? 算力就是蒸汽机😉时代的煤炭,电气化时代的电网。没有它,超级智能只是一个空壳子🤗。 奥特曼的逻辑非常简单粗暴:研究顶尖 AI,做出用户🤔真正想用的产品。同时,解决前所未有的基础设施挑战。 换😡句话说,模型不是瓶颈,GPU 、能耗才是瓶颈。 这也是😴为什么,OpenAI 敢把一半的收入都砸到算力上。OpenA🎉I 在 2030 年的研发投入(主要是算力成本)接近总收入的😴 50%。 对比一下同行:亚马逊、微软、谷歌的研发占收🤔入 10%-20%;Meta也就25%。 有人说,这不🎉理性。可在奥特曼看来,不这样烧就永远追不上超级智能。他认为,😜谁先拥有了最强大的算力基础设施,谁就能第一个训练出超级智能,🤯谁就能定义下一个科技时代。 而英伟达的黄仁勋,则用这1💯000亿,为自己的帝国,挖了一条深不见底的“护城河”。 ❤️ 他焦虑的是什么?是AMD这些竞争对手的追赶,是微软、谷歌这😢些云厂商,都在搞自研芯片,想摆脱对英伟达的依赖。 现在😴,通过和OpenAI的深度绑定,他相当于告诉全世界:别折腾了🙄,通往AGI的这条路,已经被我承包了。未来几年,最顶级的AI🤗模型,还将在英伟达的芯片上运行。 这1000亿买来的,😎是未来几年,英伟达在AI芯片领域,不可动摇的霸主地位。 ⭐ 巨头上桌,其他人还有得玩吗? 就在英伟达和OpenA❤️I上演这场“世纪豪赌”的时候,一个冷酷的现实,也摆在了所有A😅I创业者的面前: 大模型“炫技”的时代,可能已经过去了😂。 金沙江创投的朱啸虎,最近就直言:“说实话大家都很失😅望。”在他看来,GPT-5的表现,并没有带来质的飞跃,Tra⭐nsformer架构的潜力,似乎快被挖干了。 但这不意😍味着AI没机会了。恰恰相反,当上游的模型技术放缓,真正的机会🤩,才开始向下游的应用层渗透。 朱啸虎举了个例子:AI语😍音电话,现在已经能做到以假乱真了。AI生成视频,一旦延迟能压😍缩到一秒以内,对整个内容行业的冲击,将是颠覆性的。 A👏I下半场的战争,已经悄然开启。英伟达和OpenAI的这笔交易😘,就是一声号角。它告诉所有人,AI已经从一个比拼算法的游戏,👏变成了一个比拼资本、能源和产业链的“军备竞赛”。 这对🚀中腰部的创业者来说,意味着什么? 意味着,你再也不可能👍去正面硬刚基础设施了。生存空间,只剩下那些巨头们看不上、或者😴懒得干的脏活累活。比如,扎进某个垂直行业,用AI去优化那些复⭐杂的流程;或者在语音、视频这些具体的应用场景里,做出体验极致😀的产品。 未来的AI行业,会越来越像一个分工明确的“工🥳地”:巨头们负责修路、盖楼、建发电厂;而其他的创业者,则负责😁在这栋楼里,做装修、开小卖部、送外卖。 结语 英👍伟达和OpenAI的这场千亿豪赌,就是一个“分水岭”。 😁 当芯片大战的硝烟散去,真正改变世界的,可能不是那些没有应用😎场景的“超级智能”,而是那些有刚需的应用。 在AI的下😜半场,巨头们负责修高速公路,而其他人,则要在这条路上,找到自😜己的那辆车,和能到达的目的地。返回搜狐,查看更多
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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新华社北京9月23日电题:智慧监测、科学救治:传染病防治新法😂新在哪? 新华社记者徐鹏航、顾天成 传染病防治工🤯作事关公共卫生安全,事关守护人民健康。今年9月1日起,新修订🥳的《中华人民共和国传染病防治法》正式实施。 新法有哪些🤯新看点?下一步建强防治体系怎么做?国家疾控局23日召开新闻发😀布会,进行相关解读。 加强传染病监测预警 监测预⭐警和疫情报告是防范化解重大疫情风险的关键所在。发布会公布数据😁显示,目前,我国传染病网络直报系统已覆盖8.4万家医疗卫生机🤯构,是全球规模最大的传染病报告系统。 新法要求,建立重🙄点传染病以及原因不明的传染病监测哨点,拓展传染病症状监测范围😡;建立智慧化多点触发机制,增强监测的敏感性和准确性。 😢“我们聚焦规范化、多源化、智慧化,全力提升传染病监测预警能力👍。”国家疾控局监测预警司司长焦振泉介绍,为贯彻落实传染病防治🔥法,我国计划到2030年建成多点触发、反应快速、科学高效的传😀染病监测预警体系。 在疫情报告方面,新法进一步明确了报😊告时限和方式。对于新发和突发原因不明传染病等,要求相关机构须😁在2小时内进行网络直报,疾控部门及时核实并逐级上报。 😀当前,我国正在全国二级及以上医疗机构安装传染病智能监测预警前🙌置软件,加强医防信息系统互联互通,实现确诊病例一键报告、阳性👏病例提醒报告和涉疫信息自动捕获。 下一步,国家疾控局将🤯修订传染病报告规则和传染病信息报告管理规范,建立传染病报告激😅励机制,推动建设法定报告和主动监测相结合的监测报告模式。 🥳 建立健全重大传染病疫情医疗救治体系 传染病医疗救治😢,是疫情处置的“生命防线”。国家卫生健康委法规司副司长、一级🎉巡视员龚向光介绍,新法要求,建立健全重大传染病疫情医疗救治体😢系,建立由传染病专科医院、综合医院、中医医院、院前急救机构、😍临时性救治场所、基层医疗卫生机构、血站等构成的综合医疗救治体😁系,对传染病患者进行分类救治。 同时,支持和鼓励开展传🥳染病防治的科学研究,鼓励传染病防治用药品、医疗器械的研制和创🌟新,对防治传染病急需的药品、医疗器械予以优先审评审批。 🌟 预防接种是预防和控制传染病最经济最有效的手段。传染病防治法🚀规定,国家实行免疫规划制度,政府免费向居民提供免疫规划疫苗。💯 国家疾控局规划财务与法规司司长李正懋介绍,近年来,我🤩国优化调整了脊灰疫苗、麻腮风疫苗、百白破疫苗等免疫程序。 🚀 他表示,下一步,国家疾控局将会同有关部门,逐步优化调整国🔥家免疫规划疫苗种类和免疫程序,为公众提供更加全面的健康保障。😎 制定突发原因不明传染病应急预案 新修订的传染病👏防治法明确,国务院有关部门、地方人民政府制定重点传染病和突发😜原因不明的传染病预防控制应急预案,并规定县级以上人民政府疾病🤔预防控制部门应当根据有关传染病预防控制应急预案定期组织开展演😁练。 中国疾控中心副主任李群介绍,国家每年举办“铸盾”⭐国家级传染病疫情应急演练,建立常态化演练机制。此外,将健全省⭐级传染病疫情防控应急物资储备体系,以有效应对各种紧急情况。 🥳 “传染病疫情防控,一方面要控制疫情扩散蔓延以维护社会公🤩共利益,另一方面也要保障公民合法权利。”全国人大常委会法工委🙄行政法室副主任宋芳介绍,新法明确,传染病预防、控制措施应当与😊传染病暴发、流行和可能造成危害的程度、范围等相适应;在传染病🌟防治中依法开展个人信息处理活动,采取措施确保个人信息安全。 😁 做好传染病防治工作,离不开每一位公民的支持和配合。新法😆明确,中华人民共和国领域内的一切单位和个人应当支持传染病防治🙌工作,不得以任何方式故意传播传染病。个人应当学习传染病防治知😜识,养成良好的卫生习惯,培养健康的生活方式。返回搜狐,查看更😴多
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