题图来自：视觉中国 2025年的火锅赛道人均消费价格持🙄续下行，来到了70+元区间。赛道规模仍在扩大，但企业利润却被😎越摊越薄，行业陷入“高规模低利润”的困局。 增量时代落👍幕，存量厮杀开启。火锅品牌如何在深度调整的新周期中活下去，甚🤩至活得好？ 6500亿的火锅赛道，“冰火两重天” 🙄 《中国餐饮发展报告2025》（以下简称“报告”）显示，20😅24年火锅市场规模突破6000亿元，达到6175亿，增速5.😆6%，略高于餐饮大盘。2025年，更有望站上6500亿台阶。😴 截至今年5月，全国火锅门店数超过49万家，连锁化率2⭐8%，高于餐饮行业整体23%的水平。其中，头部品牌锅圈食汇跨😎入“万店俱乐部”，也成为赛道规模化扩张的一个缩影。 这🤗些数据都能证明火锅赛道的“火”——规模仍在扩容，头部品牌的集😉中度提升。 但“火”的另一面，是难以忽视的“冰”。 💯 最直接的变化来自消费者，他们变得更理性了。《中国餐饮发展😘报告2025》显示，火锅人均消费从2022年的86.7元，跌😉至2025年的77.1元，四年降幅达11%。 企业端的👍调整更能说明问题。2025年上半年，火锅企业新增注册量仅2.❤️2万家，相比2021～2024年间每年5～10万家的盛况，堪👍称断崖式减少。 市场正从“野蛮生长”迈入“理性调整”，🎉赛道规模扩张背后，是企业利润越摊越薄、经营越来越难的现实。 😉 就连巴奴、湊湊这类中高端品牌，也不得不放下身段加入“价😂格战”。公开资料显示，巴奴人均从148元降至138元，湊湊三😆年客单价累计降了27元。人均消费下滑，既是品牌主动降价的结果😢，也反映出消费者点单更加谨慎的趋势。 火锅行业，正深陷😂一场难以回避的“冰火悖论”。 破局三条路：性价比、细分🥳赛道、区域深耕 面对行业困局，也有一些品牌积极探索，走👍出了差异化路径。它们用实践行动回应了眼下最棘手的经营难题，给🌟更多从业者提供了一些新思路和参考样本。 1、性价比，不🎉只是便宜 当消费者捂紧钱包，“值得”比“便宜”更重要。🔥 比如海底捞近期推出副牌“举高高”，59.9元实现10🌟0+SKU畅吃，没有隐形消费； 熊喵来了则靠免费甜品、🥳鸭血豆腐无限续、儿童餐免费等福利，把隐性价值转化为消费者感知😘得到的性价比； 展开全文 牛真诚鲜切牛肉山野小火😂锅将菜品价格压至0.9～11.9元区间，锅底6元起售，用极致🔥性价比覆盖价格敏感客群，同时通过明档鲜切展示和“不隔夜”承诺😘强化品质认知。 2、切细分赛道：拒绝什么都会、什么都不😘精 与其追求成为火锅大赛道里的“六边形”战士，不如找准🥳自己在细分市场里的定位，做到极致。 比如，此前定位“平🌟价火锅”的许府牛，今年进一步聚焦，提出了做“牛肉专家”。 😂 在产品方面，不仅将SKU精简到40个左右，突出牛肉产品的🙌丰富性，还推出了“传世牛杂煲”等特色套餐，7种分部位牛杂由中👍央厨房完成清洗、切配后，送至门店用高压锅现场压制20分钟以上😜，保证现做口感。 供应链方面，则依托其“海外工厂直采+🙄国企合作”的牛肉供应链优势，将“优质牛肉搬运工”的定位贯穿于🎉品牌传播与顾客体验中，持续为“牛肉专家”的身份提供信任背书。🥳 这一系列举措效果显著，红餐大数据显示，其门店规模在过😍去五年间增长了约20倍，截至2025年6月已超1400家，成😍为火锅赛道门店数第一的品牌。 再比如，定位“开在居民楼😜里的市井重庆火锅”的笨姐居民楼火锅，在选址上做精，将八成以上👏门店开进社区居民楼底商，瞄准“一流商圈的非核心位置”，这样既😍能享受到商圈的客流，又能降低租金成本。店面不大，通常在80～🙌150平米，不超过15张桌子，实现成本和坪效的平衡。 😢3、做区域王者：深耕本地市场，也能打出一片天 对于很多😅品牌来说，与其全国撒网，不如区域深耕。 比如深耕江西市😂场的季季红火锅，绝大部分门店都位于省内，开出340+家店，光😍南昌就有150+家，“蜂窝式扩张”带来采购和配送的集约效应，🤩食材成本压至28%，人力成本控制在18%； 河南的员和🙄记鲜牛肉火锅专注“原切牛肉火锅”十二年，坚持100%原切牛肉🤗，从河南新乡走红后，逐渐将门店拓展至河南以及邻近省份的下沉市😡场。 湖北火瀑椒麻火锅作为区域品牌代表，16家直营店连⭐续6年蝉联大众点评必吃榜。区别于传统的川渝红锅，其采用鲜藤椒🌟、植物油打造了绿色锅底；同时深度挖掘湖北当地食材，如钟祥石牌🤩豆腐、十堰郧阳红薯粉等，品牌始终聚焦湖北市场。 这些区🤯域品牌通过深度理解本地消费习惯、优化供应链效率、创新商业模式😂，在区域市场活得更从容。 细分找差异、后端压成本、下沉⭐抢“餐桌” 头部品牌的破局探索，不仅解决了自身发展难题🚀，也为行业突破困局提供了值得参考的样本。从这些成功实践，我们😊同样看到了火锅赛道的几大发展趋势。 首先，细分赛道依然😉充满机会，品牌也更有机会做出特色和差异化。 比如从去年😆火到今年的山野火锅，带动整个餐饮市场刮起了“山野风”“地域风😎”“健康风潮”。 定位山野火锅的代表性品牌，诸如山缓缓🤩，今年4月单月就新开13 家店，总门店数突破80家。 ❤️也有其他火锅品牌借鉴山野元素进行创新，丰富产品线。比如许府牛🔥，今年将“山野秘境锅”作为主推产品系列之一，也带动客单价微幅🤯上调，在保持性价比底色的同时进行质感升级。 赛道还在持😂续进化出新玩法、新策略，比如出现了“山野茶火锅”细分品类，苏🙌州“苏见山・山野茶火锅”以“茉莉碧螺春锅底+苏州园林场景”吸🤔引打卡，搭配评弹演出营造文化氛围；黄山“陶元茗山野茶火锅” 🥳将黄山毛峰融入麻辣锅底，用竹编灯罩、斗笠蓑衣打造丛林感。 💯 其次，供应链走向前台，成为品牌竞争力的核心。 逮虾🤯记与豪渝、珮姐等品牌共建“制贩同盟”，合作开发黑金黑虎虾滑、🤩马蹄虾滑等特色产品，既精简链路，也避免同质化； 季季红🤯与原产地合作，建立蔬菜基地，食材成本比市场低20%，还引入非😁遗工坊定制年糕，做出产品差异化； 许府牛更以40个SK⭐U支撑全品类套餐，凭借少而精产品以及套餐组合，提升食材复用率🙌。同时还联合企业在全国建成26个区域分仓，打造2小时冷链圈，😆大幅降低备货、仓储与物流成本。 供应链效率的提升，也为😡品牌突破地域限制、开拓更广阔的市场提供了关键支撑—— 当后端❤️成本可控、品质稳定时，品牌才有底气进入对价格更敏感的下沉市场😁。 而下沉市场，依然是火锅品牌确定的增长之地。 😅截至2025年5月，三线及以下城市火锅门店占比已达52.3%😢，覆盖超7亿人口，消费潜力持续释放。 红餐大数据显示，😉围辣小火锅1000+家门店中近八成位于下沉市场，靠高性价比快😅速抢占县域；即便是巴奴这类中高端品牌，其下沉门店经营利润率也😍达到24.5%，高于一线城市的20.7%。 这也说明，😉下沉市场并非只认准“低价”，品质消费的需求同样存在。 🤩而对于一大批已经在高线城市充分竞争的火锅品牌而言，深耕下沉，😊不仅能缓解品牌在一二线市场面临的巨大内卷竞争压力，也能通过有😢效经验复用、放大品牌势能，在相对空白的低线城市乃至县乡市场，😁打开增长天花板。 结语 存量搏杀市场中，没有放之😅四海而皆准的“万能公式”。 对从业者而言，盲目跟风只会😢陷入新的内卷，唯有扎根消费者真实需求，强化供应链效率，找准自😴身在“价格带、细分品类、区域市场” 中的定位，才能在这条长赛😎道上长久立足。 本内容为作者独立观点，不代表虎嗅立场。🤔未经允许不得转载，授权事宜请联系 hezuo@huxiu.c😎om返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多