中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Nature封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。DeepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对DeepSeek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Nature上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和80个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，OpenAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，DeepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Type="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes " Type="normal"@@-->返回搜狐，查看更多

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随着短剧市场的迅猛发展，一批优秀的短剧女演员崭露头角，她们以精湛的演技、独特的魅力赢得了观众的喜爱与追捧。9月10日，经过网友们的热烈评选和业内人士的综合考量，2025年度中国十大短剧女神榜单正式出炉，引发了广泛关注和讨论。 余茵，凭借《好一个乖乖女》中“双面千金”的惊艳演绎走红，堪称2025年短剧行业现象级人物。毕业于燕京理工学校的她并非科班出身，却凭借极具感染力的“眼技”征服观众，剧中从柔弱小白花切换成黑化复仇者的眼神转变片段，在抖音引发百万级二创。其经纪团队透露，余茵选片注重角色人格弧光，避免同质化甜宠人设 ，展现出前瞻性的演艺规划。 徐艺真，这位毕业于浙江传媒学院表演系的女演员，是当之无愧的“短剧女王”。她与孙樾的CP组合曾风靡短剧圈，代表作《哎呀！皇后娘娘来打工》更是创下24小时充值破1200万的惊人记录。徐艺真演技细腻多变，无论是古装剧还是现代剧，搞笑角色还是深情角色，都能驾驭得游刃有余，深受观众喜爱 。 王格格，被称作“短剧界劳模”，全年高强度驻扎剧组。土木工程专业出身的她将工程思维融入表演，开拍前绘制人物关系脑图、标注情绪爆发节点。她的作品众多，如《玫瑰冠冕》《厉总的新婚罪妻》等，戏路宽广，能轻松驾驭豪门千金、职场精英等多种角色，抖音账号粉丝转化率高达22%，远超行业均值 。 马秋元，短剧圈公认的“甜妹天花板”，哭戏感染力十足。西安工业大学经济学专业背景赋予她独特的理性思维，使其在表演中展现出天然的松弛感。在《咬清梨》中，她塑造的商战女强人打破了短剧女主“傻白甜”的窠臼，与张集骏组成的CP深入人心，代表作品还有《大叔乖乖宠我2》《痴傻千金三叔宠我入骨》等 。 姜十七，坐拥3000万抖音粉丝，从短视频创作者成功转型短剧演员，被观众称为“短剧界的周冬雨”。她的表演风格独特，能精准把握角色特点，代表作品有《契约成婚》《霸道少爷爱上我》等，在短剧中展现出了强大的表演实力 。 赵夕汐毕业于北京舞蹈学院，从古典舞者转型为演员。她擅长将舞蹈功底融入表演，古装短剧中身段轻盈，现代剧里气场全开，被观众称为“短剧界的张曼玉”。在《爱在黎明前降落》中，她设计的“暴风哭泣”镜头——眼眶通红却不让泪水滑落的微表情控制，被观众称为“破碎感美学天花板” 。 滕泽文模特出身，因在短剧中饰演敢爱敢恨的“后妈”爆红，2025年转型制片，参与监制短剧《野蔷薇不低头》，被业内视为“短剧版赵丽颖”。她在表演中展现出的自信与魅力，以及对角色的深刻理解，让观众印象深刻 。 李佳桐，中国内地女演员，2005年6月1日出生于吉林长春，身高169，体重44公斤，就读北京服装学院表演专业，曾赴英国伦敦音乐与戏剧艺术学院公费交流学习，2021年11月作为“美食品鉴官”参与中央电视台《厨王争霸》节目录制，2021年12月作为嘉宾参与中央电视台《我要上春晚》节目录制，参演电视剧《玫瑰的故事》，在网剧《山神》饰演白陶 ，参演《再见倾心》《女侠请留步》《渣总别追，大小姐辞职了》《女政协委员》《爱的疗愈之约》《龙宝上洛》《我的闪婚老公竟是闺蜜大哥》《陛下克妻 掌公主嫁到》《恃宠!佛子叔叔又在哄小娇妻》等多部短剧，并在第十届乌镇戏剧节古镇嘉年华《遗梦》担任女主。 杨咩咩以“纯欲萝莉”形象走红，与于龙组成的“最萌身高差CP”屡屡出圈。她的代表作品有《世界对我温柔以待》《秦爷的小哑巴》等，在剧中的自然表演和可爱形象吸引了众多粉丝 。 刘念最初是以AKB48 Team SH一期生身份出道，后来转型成为演员。她出演的《初夏的甜蜜约定》《亲爱的宋小姐》等短剧，凭借俏皮可爱的面容和元气满满的青春活力形象深受观众喜爱，在短剧领域逐渐崭露头角 。 这十位短剧女神在各自的作品中展现出了非凡的演技和独特的魅力，她们的成功不仅为短剧行业注入了新的活力，也为更多怀揣演艺梦想的人树立了榜样。相信在未来，她们将继续带来更多精彩的作品，推动短剧行业迈向更高的台阶。返回搜狐，查看更多