9月24日，北京市十六届人大常委会第十九次会议召开，会议审议🙄了《北京城市副中心条例（草案二次审议稿）》（以下简称“草案二😜次审议稿”）。草案二次审议稿共9章53条，与条例草案相比，减❤️少了13条、30款。草案二次审议稿明确提出要建设智能高效的新⭐型城市基础设施，推进产业智能化升级，健全智慧城市服务体系，建🤯立城市智能运行模式和治理体系，建设世界智慧城市典范。 😴有常委会组成人员、代表和有关方面提出，应强化市级行政中心建设👍，突出非首都功能疏解，理顺管理体制，规范职责调整。草案二次审🙄议稿在立法目的中，开宗明义，明确推进市级行政中心建设、打造三💯个示范区，促进城市副中心高质量发展。在适用范围中，明确城市副🤗中心是中心城区功能和人口疏解的重要承载地，是以行政办公、科技😉创新、商务服务、文化旅游为主导功能的区域，覆盖通州区全域。明😢确建设智能高效的新型城市基础设施，推进产业智能化升级，健全智😉慧城市服务体系，建立城市智能运行模式和治理体系，建设世界智慧😅城市典范。 关于进一步推动城市副中心经济社会高质量发展😊，草案二次审议稿完善规划建设规定，明确编制地下空间、交通、产😂业发展专项规划，推动新老城区融合，完善城市风貌管理制度，因地😁制宜建设地下综合管廊。完善现代综合交通体系建设规定。从防洪治🎉涝、桥梁隧道管理、灾害联防联控等方面完善韧性城市规定。优化产🙌业布局方面，草案二次审议稿明确打造北京发展新高地。同时，调整😆产业类型的列举表述，聚焦科技创新、商务服务、文化旅游三大主导🤯功能，突出建设京津冀金融创新高地、国际化现代商务区、文旅商体⭐融合发展示范区等特色规定。 绿色是城市副中心的鲜明底色😍，草案二次审议稿进一步完善了绿色发展内容。明确打造美丽北京建⭐设样板，建设绿色发展制度改革先行先试区、绿色技术示范应用创新🌟区、人与自然和谐共生引领区。细化新增产业禁限目录，严格产业准🤩入。强化建筑绿色发展、能源绿色低碳转型规定。明确开展绿色生活🤯创建、健全绿色空间体系。 草案二次审议稿还增加了区域协😘同总体规定，明确建设东部综合服务中心和枢纽。完善雄安新区协同🤩互促措施。明确健全通北示范区协同机制，完善政策措施，建设新时😉代高质量发展的典范地区。细化通武廊一体化发展规定。 文😢/北京青年报记者 蒋若静 编辑/胡克青返回搜狐，查看更🤗多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多