10月7日，团泊马拉松广场上笑语欢腾、热闹非凡，碧空中各类风😉筝竞逐，田径跑道上小小勇士奋力奔跑，网球场变身匹克球赛场——🙌静海区“打造国庆新民俗”暨第五届社区运动会全民健身系列活动展🥳示在此热烈开展。同一时刻，萨马兰奇体育公园篮球场战鼓擂动、激😴情四溢，天津市静海区体育局与河北省青县文体广电和旅游局携手主🤯办的静海区“打造国庆新民俗”暨静海青县篮球交流赛在此火热开赛👏。此次四项赛事活动同时开展，共计吸引近500名体育爱好者参加😢，数千名市民驻足观看。 来自天津市风筝运动协会的百余名🤩风筝爱好者，首先献上“动感系”运动风筝和“慢摇系”软体风筝的😡表演，运动风筝整齐划一的“舞步”和软体风筝舒展于蓝天的自如，🙌展现出传统民俗与运动竞技的完美融合。 网球场内，匹克球🙄公开赛暨城市系列定级赛在国际网球中心火热开赛，120余名18🥳岁至75岁选手在男子双打、女子双打、混合双打三个项目中展开角😢逐。赛场上，年轻选手步法迅速、网前截击干脆利落；常青组选手则🎉凭借丰富的经验稳扎稳打，每一球都稳健有力、尽显从容。与赛场上🤩的紧张激烈氛围不同，场下的选手相互交流心得、共同进步，凸显出😁新兴项目的强大生命力和全民健身的社群凝聚力。 与此同时😊，萨马兰奇体育公园内正上演精彩纷呈的静青篮球交流赛。以体育作⭐桥梁，运动为纽带，通过这样高水平、有特色的全民健身品牌活动，😜进一步加深静海与青县两地人民的友谊，共同探索区域协同发展的新😁路径，推动区域农商文旅体深度融合。 团泊马拉松北广场上🚀，小小勇士个人计时挑战赛强调“参与重于竞技”，近百名3岁至1😆2岁的小运动员激烈比拼。跑酷赛道上，孩子们灵活穿越障碍；挑战😆环节，小小的身影充满韧劲；平衡车与自行车项目中，他们佩戴头盔🎉、奋力冲刺，清脆的笑声洒满赛场。 亲子接力赛更是将气氛😊推向高潮，父子搭档、母女协作，每一步奔跑都充满温情,驻足的观🤗众也自发为小选手加油助威。孩子们在运动中收获到勇气、坚韧与快🌟乐，亲子时光也在假日里更有意义。 静海区体育局负责人表🤯示，此次一日四赛的创新安排，是将群众喜闻乐见的项目“串珠成链🤔”，推动文旅体商深度融合，旨在打造国庆新民俗，让运动成为假日🔥消费新引擎，让全民健身成为市民生活新时尚。 记者 穆德😉旺返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多