文 | 穆胜 接触企业多了，对于大多中国企业老板有了一🤗些粗浅的认知。俗话说，听话要听音，有时，他们表达的观点，并不😂代表他们真实的意思。如果沿着他们表达的观点往下走，可能会与他👍们的设想南辕北辙。 在我接触的老板中，90%以上的人逃🤗不出以下三个真相。读完您就会知道，为什么我会认为我们做的是一💯个“垂类生意”，因为90%以上的商务线索，都被我们主动放弃掉🎉了。 真相1：老板并不反感大企业病 不少企业老板😉找到我们，意图启动组织变革，理由无非是认为当下自己的企业官僚💯主义横行，有“大企业病”的征兆。他们担心的这种效率低下的状态😎，会浪费成本费用，甚至让企业失去竞争力。 在他们的描述🚀中，对于大企业病似乎是深恶痛绝，但你只要仔细品读玩味他们的表🔥达，就会发现他们其实并不反感大企业病。对于不少老板来说，大企😡业病尽管有成本，但却绝对能够为他带来收益。从部门、干部之间的🎉责权撕扯中，在一次次的资源分配中，他们成为拍板决定大家命运的😀人，一群人为了获得利益，围着老板转，这种类似“皇权”的感觉，👏是很让人上瘾的。 所以，很多时候，老板和我们在讨论“大😅企业病”时，大家的关注点是不同的。老板关注的是“大”，是想说🔥明自己把企业做到这个份上了，很厉害了；而我们关注的是“企业病🤩”，是想给出一种激发企业潜能的组织模式，让企业从“大”到“伟💯大”。当然，如果追求不同，咨询生意是谈不下去的。 真相👏2：老板并不希望看到组织的真相 穆胜咨询有若干穿透组织⭐表象的原创指标，如扁平化指数、激励真实指数、战斗人员占比、组😉织体脂率等。这些指标让组织与人力资源专业从原来的定性变得定量😆，能够精准地发现问题。但老板真的想发现这些问题吗？ 在😉他们的描述中，似乎一直都感觉到了组织的问题，只是没有诊断计量🌟工具而已。言下之意，一旦发现了这些问题，必定是会用雷霆手段，😅干净利落地解决。但你真要把这些诊断出来的数据放到他们面前，揭😎露了问题，他们又会是另一种态度。对下属的批评是一定要有的，如🤩“你们看看，穆老师他们的诊断很准确嘛，我们以前问题很大嘛。”🌟至于之后究竟要不要改，这个就很难说了。 也许，“问题的😁关键，并不是要找到关键的问题”。说到底，组织就是老板的亲生儿🌟子，是他自己设计出来并容忍它走到现在的。你要老板自己去否定自😘己，再改变自己，这是很难的。他们并不希望看到组织的真相，他们😢希望看到的是证明他的组织优秀的第三方判断。 这就好比有😀的人去体检，查出有轻度脂肪肝，他们会在接下来的一周内控制饮食😀，甚至会买点健身器材，订张健身卡，但一周之后，一切又会恢复原😊状，还会找出各种理由告诉自己，体检单没有意义，自己开心才有意😉义。 真相3：老板并不希望推行组织变革 有的老板😂看到了组织的问题，喊出了要组织变革的口号，甚至把口号喊得异常😜悲壮，如“风雨无阻”“下决心到月球上去生活”“砸掉旧秩序”，😴好像不变革企业第二天就会死掉。考虑企业纠结的现状，结合老板斩🚀钉截铁的表达，不少人一度认为企业真的就要实施变革了。 😘说老板想变革，其实是说得通的。一旦企业有一定规模了，有一定的😂存续时间了，必然陷入部门墙、隔热层、流程桶、KPI真空罩的困💯惑里，这些大企业病的确让企业内耗严重，外战乏力。当垂垂老矣的🤗组织状态，碰上了行业里的年轻竞对，老板自然会担心市场地位受到🌟冲击，甚至会担心生存问题。在这种压力下，自然也就想到要组织变⭐革。 说老板不想变革，其实更说得通。一旦企业要实施组织😁变革，就涉及到在企业内重新分配责、权、利，这意味着老板要亲自😂打破自己建立的秩序，要面对以前部分兄弟们的质问。不仅如此，组🙌织变革本来就是个“慢变量”，要实施组织变革，老板得全程参与，😀甚至要成为半个专家。说到底，老板对于咨询费贵不贵的纠结倒是其😉次，关键是忍不了上面这两点。 本质上，在当下中国的商业👍环境里，老板几乎都是抵制组织变革的，喊得越厉害的，内心可能就🥳越抵制，缺什么就喊什么嘛。大多老板渴望的咨询，是品牌、营销、😍定位之类的服务，换言之，他们渴望有外力进入，在基本不改变企业😢当下运作的前提下，仅仅加载一套定位方案，就能点石成金。返回搜🥳狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多