【钛晨报】事关政务领域人工智能大模型部署,两部门最新发声;娃哈哈回应宗馥莉辞职:属实;高通公司涉嫌违反反垄断法,市场监管总局依法决定立案调查
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【钛媒体综合】中央网信办、国家发展改革委近日联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》,为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照。 《指引》强调场景牵引。政务部门可围绕政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策等工作中的共性、高频需求,因地制宜、结合实际,选择典型场景进行人工智能大模型探索应用。 《指引》强调规范部署。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础,审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署,地市应在省(自治区、直辖市)统一要求下开展部署应用,县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务。应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式,统筹推进政务大模型部署应用,防止形成“模型孤岛”。应加强政务数据治理,持续提升数据质量,支撑政务大模型的优化训练。 《指引》强调运行管理。政务部门应统筹减负和赋能,避免盲目追求技术领先、概念创新,切实防范“数字形式主义”。应建立健全全周期管理体系,明确应用方式和边界,落实人工智能大模型“辅助型”定位,防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节,建立常态化更新机制。应扎实做好安全管理,建立安全责任制度,明确安全职责和任务,提升人工智能安全风险应对能力。应严格落实保密要求,防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型,防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。 《指引》指出,要加强组织实施,加快推进政务领域人工智能大模型国家标准体系建设和重点标准研制,及时总结推广典型场景和创新应用。开展监测评估,构建政务领域人工智能大模型部署应用全流程监测评估体系,持续迭代优化。做好培训宣传,增强工作人员应用能力和水平,提升全民数字素养。 钛媒摘声: AI芯片的核心技术瓶颈在于数据传输成本过高,必须尽量避免数据传输,用计算来替代它。现在TPU和GPU都采用这个设计思路,它们会做大量运算,同时尽量减少数据传输,但这种做法也有极限,当想追求更高的并行规模时,效率会不升反降,甚至最终成为性能瓶颈。就像当年CPU遭遇的情况一样,CPU的性能之所以停滞不前,就是因为所有性能优化手段都用尽了。 ——图灵奖得主 轩尼诗 AI不是一阵风,而是一条在未来十年、甚至更长时间的“时代主航道”。技术、政策、市场、资本的四重共识已经形成,接下来比拼的,不是谁能预测未来,而是谁能把“认知”变成“系统性的行动”。 ——盘古智库理事长 易鹏 AI芯片的核心技术瓶颈在于数据传输成本过高,必须尽量避免数据传输,用计算来替代它。现在TPU和GPU都采用这个设计思路,它们会做大量运算,同时尽量减少数据传输,但这种做法也有极限,当想追求更高的并行规模时,效率会不升反降,甚至最终成为性能瓶颈。就像当年CPU遭遇的情况一样,CPU的性能之所以停滞不前,就是因为所有性能优化手段都用尽了。 ——图灵奖得主 轩尼诗 AI不是一阵风,而是一条在未来十年、甚至更长时间的“时代主航道”。技术、政策、市场、资本的四重共识已经形成,接下来比拼的,不是谁能预测未来,而是谁能把“认知”变成“系统性的行动”。 展开全文 ——盘古智库理事长 易鹏 10月10日消息,多家媒体报道,宗馥莉已于9月12日向娃哈哈集团有限公司辞去公司法人代表、董事及董事长等相关职务并已通过集团股东会和董事会的相关程序,对此娃哈哈相关人士回应:“属实”。 10月10日消息,今日有消息称,智元机器人计划明年在香港上市,已聘请中金公司、中信证券和摩根士丹利负责其股票发行事宜,目标估值为51亿至64亿美元。智元机器人对此回应称:不实消息。 10月10日消息,极氪科技首席品牌官(CBO)关海涛在朋友圈确认即将离职的消息,并称“即将结束杭漂”。此前,市场传出了关海涛疑似因个人家庭方面原因将从极氪离职的消息。今年9月,吉利汽车和极氪科技股东先后同意两家公司的合并方案,合并完成后,极氪科技将成为吉利汽车的全资子公司,相应的人员、资源结构优化也在随之进行。 国外企业: 10月10日消息,因高通公司收购Autotalks公司未依法申报经营者集中,涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》,市场监管总局依法对高通公司开展立案调查。 10月10日消息,亚马逊云科技宣布推出Agentic AI应用“Amazon Quick Suite”,旨在帮助员工全面提升工作效率,帮助员工转变获取信息洞察的方式,开展深度研究、自动化任务、数据可视化,并执行跨应用的任务。Amazon Quick Suite可连接企业内部知识库、主流应用,以及亚马逊云科技的服务如Amazon S3和Amazon Redshift,并通过MCP集成扩展接入超过1000个应用。 10月10日消息,美国企业家埃隆·马斯克及旗下社交媒体平台X,也就是前推特,与该公司4名前高管就一起遣散费诉讼达成和解,索赔金额总计达1.28亿美元(约合人民币9亿元),和解协议的具体条款尚未对外披露。此次诉讼源于2022年马斯克完成对推特公司的收购后,随即裁减了超过一半的员工,并将推特更名为X。原告方称,马斯克曾错误指控他们行为不当,并在他们起诉其试图违约收购推特后强迫他们离职。在此之后,他们并未获得承诺的遣散费。 政策风向: 10月10日消息,证监会近日发布《证券期货业业务域数据元规范 第4部分:证券交易所》《证券期货业业务域数据元规范 第5部分:企业资产证券化业务》《期货公司监管数据采集规范 第2部分:资产管理业务》3项金融行业标准,自公布之日起施行。 《证券期货业业务域数据元规范 第4部分:证券交易所》规范了中国证券交易所业务相关数据项的业务分类、名称、业务含义、数据类型和长度等属性要素,为证券期货行业机构开展相关数据建设和应用实践提供必要指导。该标准的制定实施有助于规范数据加工存储、提升数据流通效率,在强化关键领域信息披露的同时加快推进行业数字化转型。 《证券期货业业务域数据元规范 第5部分:企业资产证券化业务》建立了一套适用于企业资产证券化业务全生命周期的数据元规范。该标准的制定实施将为证券期货行业机构提供企业资产证券化业务数据领域的实用通用规范,旨在巩固行业数据治理基础、推动行业信息高效共享,助力构建高质量、数字化的资本市场。 《期货公司监管数据采集规范 第2部分:资产管理业务》规范了期货公司资产管理业务数据要素的业务定义、数据类型。该标准的制定实施有利于提高行业数据治理水平和监管数据标准化程度,明确监管数据采集标准,推动监管数字化、智能化转型。 下一步,证监会将持续做好数据治理和业务服务标准制定工作,有序推进资本市场信息化数字化建设,不断夯实科技监管基础。 10月10日消息,交通运输部发布对美船舶收取船舶特别港务费的公告,其中指出根据《中华人民共和国国际海运条例》等法律法规和国际法基本原则,经国务院批准,自2025年10月14日起,对美国的企业、其他组织和个人拥有船舶所有权的船舶;美国的企业、其他组织和个人运营的船舶;美国的企业、其他组织和个人直接或间接持有25%及以上股权(表决权、董事会席位)的企业、其他组织拥有或运营的船舶;悬挂美国旗的船舶;在美国建造的船舶,由船舶挂靠港口所在地海事管理机构负责收取船舶特别港务费。有关事项公告如下:一、对上述船舶,按航次计收船舶特别港务费,分阶段实施,具体收取标准如下(不足1净吨的按1净吨计)。(一)自2025年10月14日起靠泊中国港口的,按每净吨400元人民币计收;(二)自2026年4月17日起靠泊中国港口的,按每净吨640元人民币计收;(三)自2027年4月17日起靠泊中国港口的,按每净吨880元人民币计收;(四)自2028年4月17日起靠泊中国港口的,按每净吨1120元人民币计收。二、船舶在同一航次挂靠多个中国港口的,仅在首个挂靠港缴纳船舶特别港务费,后续的挂靠港不再收取。同一艘船舶,一年内收取船舶特别港务费不超过5个航次。 10月10日消息,工信部就《工业和信息化部关于组织开展卫星物联网业务商用试验的通知(征求意见稿)》公开征求意见。通过开展卫星物联网业务商用试验,丰富卫星通信市场供给,激发市场主体活力,提升行业服务能力,建立安全监管体系,形成可复制可推广的经验和模式,支撑商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展,服务构建新发展格局。卫星物联网业务商用试验对象为符合条件的企业,企业通过构建卫星物联网星座,建立客服系统,以及计费、营账等业务支撑系统,提供卫星物联网服务。 10月10日消息,国家金融监督管理总局发布《关于加强非车险业务监管有关事项的通知》。《通知》按照防风险强监管促高质量发展的工作思路,坚持问题导向、目标导向,聚焦非车险领域经营不规范、非理性竞争等问题,重点在六方面强化要求。一是优化考核机制,推动财产保险公司非车险业务经营理念,由追求规模、速度向追求质量、效益转变。二是规范产品开发使用,强化保险费率管理,严格执行经备案的保险产品,推动非车险产品的使用符合备案内容。三是规范保费收入管理,要求财产保险公司完善信息系统、健全内控机制,从源头严格财务管理。四是强化市场行为监管,对未按照规定使用经备案条款费率,编制或提供虚假报告、报表、文件、资料等行为,依法采取监管措施或实施行政处罚。五是推动改进非车险承保理赔服务,提升服务便捷性,增强保险消费者获得感。六是发挥行业组织支撑服务作用,有序推动非车险标准化建设,为提升非车险经营质量和监管实效提供有力支撑。 股市行情: 10月10日消息,据交易所数据显示,9月A股新开户数293.72万户,同比增长60.73%,为今年以来单月第二高,仅次于今年3月A股新开户数306.55万户。具体来看,9月A股293.72万户中,个人新开户292.63万户,机构新开户1.09万户,这属于今年以来机构新开户首次突破1万户。 10月10日消息,香港交易所日前发布的市场概况显示,证券市场市价总值于2025年9月底为49.9万亿港元,同比上升35%。2025年9月的平均每日成交金额为3167亿港元,同比上升87%。2025年首九个月的交易所买卖基金平均每日成交金额为342亿港元,同比上升163%。 10月10日消息,从上交所获悉,企查查科技股份有限公司IPO申请获受理,拟登陆上交所主板。本次IPO,企查查拟募资15亿元,拟使用募集资金4.58亿元投资于企查查C端商业大数据产品研发升级项目,1.71亿元投资于企查查B端商业大数据产品研发升级项目,3.68亿元投资于企查查多维大数据库升级项目,5.03亿元投资于企查查商业大数据人工智能研发项目。本次发行前,陈德强为公司的控股股东、实际控制人,其合计控制公司53.00%股份。 10月10日消息,赛力斯(601127.SH)公告称,公司正在申请发行境外上市外资股(H股)并在香港联交所主板上市。香港联交所上市委员会已审阅公司的上市申请,但该信函不构成正式的上市批准,香港联交所仍有对公司的上市申请提出进一步意见的权力。公司本次发行上市尚需取得相关监管机构、证券交易所的批准或核准,该事项仍存在不确定性。 其他重要内容: 10月10日消息,央行发布9月中央银行各项工具流动性投放情况。其中,短期逆回购净投放3902亿元,买断式逆回购净投放3000亿元,公开市场国债买卖净投放0元,中期借贷便利(MLF)净投放3000亿元,抵押补充贷款(PSL)净回笼883亿元。 10月10日消息,乘联分会介绍,根据月度初步乘联数据综合预估,9月全国新能源乘用车厂商批发销量150万辆,同比增长22%,环比增长16%;今年1-9月累计批发1,044.6万辆,同比增长32%。 10月10日消息,据网约车监管信息交互系统监测,截至2025年9月30日,全国共有393家网约车平台公司取得网约车平台经营许可,环比持平。网约车监管信息交互系统9月份共收到订单信息7.58亿单,环比下降3.9%。 (综合自新华社、央视新闻、第一财经等)返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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