【生态环境周观察】旨在将每周全球生态环境领域最重要的政策、事🌟件、讨论、数据呈现在读者面前，用最真实、前沿的信息，捕捉我们😘身边微小而重要的变化。环球同此凉热，视野点亮未来。 政🤯策 《有色金属行业稳增长工作方案（2025—2026年😊）》出炉 9月28日，工业和信息化部、自然资源部、商务😆部、中国人民银行、国务院国资委、海关总署、中国证监会、国家粮😉食和储备局八部门联合发布了《有色金属行业稳增长工作方案（20🤩25—2026年）》。相关增长方案提出要实施新一轮找矿突破战👍略行动，加强铜、铝、锂、镍、钴、锡等资源调查与勘探，形成一批🚀找矿新成果。支持有条件的地区建立再生资源回收基地，强化废铜、💯废铝等废有色金属综合利用，以及废旧动力电池、废旧光伏组件等新🤔兴固废综合利用。推进氧化铝、电解铝、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼等😍行业节能减污降碳改造。规范开展赤泥、锂渣、高铝粉煤灰等大宗固🥳废的安全处置及资源化利用。 美国能源部终止75亿美元清🤯洁能源补贴 据财新网报道，当地时间10月2日，美国能源😁部发布公告，宣布取消针对223个清洁能源项目的拨款，总计涉及😍金额约75.6亿美元。美国能源部称相关项目未能充分满足美国能💯源需求，经济上不可行，也无法为纳税人的钱带来正的投资回报。报😎道称，美国能源部公告未披露这223个项目的具体信息，但指出这🔥些项目拨款此前由六个办公室颁发，即美国清洁能源示范办公室、能😅源效率和可再生能源办公室、电网部署办公室、制造和能源供应链办😢公室、高级研究计划局能源办公室和化石能源办公室。公告还披露，😍在被终止的财务补贴中，26%是在2024年11月美国大选日至💯2025年1月特朗普就职日之间颁发的，拨款金额超过31亿美元🌟。被取消拨款的项目有30天的时间对终止决定提出上诉。 😢印度发起对中国进口太阳能电池、组件相关产品的反倾销调查 ❤️ 9月29日，印度商工部贸易救济总局（DGTR）发布公告，称😅接到该国行业协会关于中国产太阳能组件和手机壳存在不公平贸易行👏为的投诉后，已发起了反倾销调查，以确定是否存在倾销，及其产生🙄多大影响。如果确定确实存在对印度本土企业造成实质性损伤的倾销😉行为，将建议对相关进口产品征收关税。最终由印度财政部决定是否😴征收关税。 事件 中国核聚变装置BEST项目建设🤯取得关键突破 据央视新闻报道，10月1日，位于安徽合肥⭐的紧凑型聚变能实验装置BEST项目建设取得关键突破。BEST😁装置主机关键部件——杜瓦底座研制成功并顺利完成交付，成功精准😍落位安装在BEST装置主机大厅内，标志着项目主体工程建设步入🤯新阶段。据悉，BEST是我国在合肥正在建设的燃烧等离子体物理😍实验装置。装置采用紧凑高场超导托卡马克技术路线，运用高性能超😡导磁体、氘氚聚变燃料等新技术，将首次在国际上演示核聚变发电。🤗2025年5月，BEST的总装工作正式启动，预计将在两年后建🤗成，并在全球范围内首次实现聚变能发电演示。到2030年，有望🌟通过核聚变点亮第一盏灯。 阳光电源递表港交所 1😎0月5日，香港交易所披露，A股上市公司、全球光伏市值第一股阳😎光电源已正式递表港交所，拟发行3.38亿股，募资约9.87亿🎉港元，独家保荐人为中金公司。此前8月25日，阳光电源曾发布公😊告，称为深化公司全球化战略布局，提升公司国际化品牌形象，打造😂公司多元化融资渠道，进一步提升公司核心竞争力，拟发行境外上市😊外资股（H股）股票并申请在香港联合交易所有限公司主板挂牌上市😜。 腾讯入股碳生万物 根据澎湃新闻10月4日发布🤔的报道，上海碳生万物科技有限公司发生股权变更和工商变更，新增💯广西腾讯创业投资有限公司、济南碳禾能源投资合伙企业（有限合伙😎）、宁波碳维新能源科技有限公司为股东。其中腾讯系公司入股后将💯持有2.5%的股权。据悉，碳生万物的主业是利用从空气中捕集的😎二氧化碳来制造碳基产品，目前聚焦于可持续航空燃油等有需求、高👏绿色溢价的市场。该公司创始人任宇翔曾于2015年加入特斯拉出😎任亚太副总裁，负责特斯拉中国市场运营事宜。2018年7月，出😘任特斯拉全球销售事务副总裁，成为彼时特斯拉地位最高的华人高管😘。2019年5月至2020年离职前，他在特斯拉担任业务发展副😆总裁。 隆基绿能与FMG签署全球电网脱碳项目合作框架协🙌议 9月28日，光伏龙头隆基绿能官微发文宣布与澳大利亚🔥FMG福德士河集团正式签署合作框架协议。根据协议，隆基绿能将😅为后者在澳大利亚、美国、智利、秘鲁及非洲、中东等多个国家与地🌟区的综合绿色电网项目提供高效光伏产品，并共同参与项目开发与合🥳资合作，覆盖发电、储能和输配电全链条能源解决方案。（本文首发😆于巴伦中文网，作者｜胡珈萌，编辑｜蔡鹏程） 更多对全球👍市场、跨国公司和中国经济的深度分析与独家洞察，欢迎访问 返回🌟搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多