文 | 沈素明 文 | 沈素明 我今天与您讨论的🤔不是OpenAI的技术有多强，而是它在战略判断和组织纪律上，😁正在显露出的那些高悬的风险。 OpenAI的现状：一方😡面，它推动的GPT模型是这一代AI浪潮的奠基石，是被资本市场🎉给予5000亿美元估值的“未来叙事”；另一方面，这家企业却保😎持着每年50亿美元以上的巨大亏损，其商业模型高度依赖单一产品😎，组织内部价值撕裂，治理结构模糊不清。 这是一个极度失😆衡的状态。 这让我想起科技史上最常见、也最致命的错误：💯用技术红利掩盖战略懒惰。当技术拥有绝对领先优势时，所有的问题🤩都被光环所遮蔽；而一旦技术的边际提升放缓，竞争对手快速逼近，🤔战略的空心化和纪律的缺失，将如潮水般涌来。 二、Ope❤️nAI战略的熵增：从“操作系统”到“消费入口”的无边界扩张 😆 仔细想来，OpenAI到底想成为什么？ 在最近的🤔DevDay上，它明确释放出要成为“AI操作系统”的意图，试🙄图让ChatGPT从一个问答工具，升级为一个“智能体平台”。😍这是一种要做底层基础设施的雄心，意味着它要成为像Window😉s或Android一样的权力中枢。 但与此同时，Ope😘nAI又在急切地推进AI浏览器、AI短视频、AI购物、AI旅😀行代理，几乎在每一个重投入、重运营的消费者赛道上，都想直接插🤔上一脚。 这暴露了OpenAI最核心的战略逻辑混乱： 🤔 它既想做“底层基础设施”（扮演水电煤、像英伟达一样收取🤯过路费），又想直接做“消费者入口”（扮演阿里巴巴、抖音、Go🤯ogle的角色）。这不是战略，这是战略焦虑。 战略的核🙄心是取舍。 当一家企业同时追求“基建”的深度和“应用”😎的广度时，其资源必然分散，组织架构必然膨胀，产品碎片化就会接🙄踵而至。 OpenAI正在重复Google在2010年🙌至2015年间犯下的错误：用技术优势去“覆盖一切”。那时Go😊ogle坐拥搜索红利和安卓霸权，却试图在社交、硬件、电商等多❤️个领域“全面撒网”，最终导致资源分散、缺乏业务主线，大量产品😊线被砍。技术优势固然重要，但它无法替代清醒的战略纪律。 😊 三、商业模型的断裂：单点支撑与“增长幻象” 一家估值🤩5000亿美元的公司，必须要有与其估值匹配的盈利路径和成本纪😆律。OpenAI在这两点上，都处于极度危险的境地。 它👏的商业模型，建立在一个脆弱的单点支撑之上：年收入几乎全部依赖💯ChatGPT Plus/Pro的订阅。虽然ChatGPT的😊周活跃用户已突破7亿，但这其中95%都是免费用户。企业API😀收入的增长正在放缓，而核心的订阅用户尚未形成有效转化。 😢 展开全文 这是一种典型的“增长幻象”——用户增长数字🌟看起来很美好，但用户价值和商业健康却完全不配套。 那问🙌题来了，它如何寻找新的变现方式？ 当OpenAI开始讨🤔论广告模式时，真正的危险就来了。ChatGPT的核心价值在于😊其无干扰、可信赖、简洁高效的交互体验。一旦为了追逐营收，向其😴中植入广告或复杂的内容营销，必将直接伤害用户体验。 2🤗00美元/月的Pro版本被用户质疑性价比低，说明单纯依靠“更😆高性能”的说辞难以形成大规模转化。而广告和订阅的“混合变现模😉型”，极可能导致两头不讨好：付费用户厌恶干扰，免费用户对广告🤯反感，最终让产品陷于自我伤害的窘境。商业模型的脆弱，正在迫使🎉OpenAI不得不采取损害产品根基的方式来解决眼前的现金流问😜题。 四、技术信任的流失 对于一家以技术为核心的😆公司而言，技术信任是最高的护城河。而OpenAI正在失去它。😅 社区普遍反馈，GPT-5号称“推理集成”但反响平平，👏甚至在多个任务上“越更新越差”，这说明其模型能力的边际提升正🔥在放缓。而与此同时，竞争对手（Anthropic、DeepS🙌eek、Google Gemini）正在以惊人的速度追赶，甚😊至在局部领域完成了超越和卡位。 更严重的问题，在于Op🥳enAI对开发者的态度。它被质疑“强制迁移用户”，移除旧模型🥳接口，这引发了开发者社区的强烈反弹。 你想想，当一家平❤️台失去了技术绝对领先的优势，其闭源策略便不再是护城河，而是一💯把悬在开发者头上的剑。开发者将自己的产品生命线完全交给一个随🤩时可能关闭旧接口、性能提升有限、且与自己争夺下游市场的平台，😢这种忠诚度是极度脆弱的。 在开源现实面前，OpenAI😅首次发布开放权重模型，但又被批评“性能阉割”，这反映了它在“😜闭源的壁垒”与“开源的现实”之间的冲突。这种冲突，正在削弱它🎉最宝贵的资产——开发者的忠诚。 五、治理失序：价值撕裂💯与资本的赌命游戏 所有战略上的混乱，追根溯源，都来自治😊理结构的失序。 OpenAI的“身份危机”，是其所有风🙄险的底色。 它从一个“为全人类谋福利”的研究实验室，急🙌速转变为一个追求万亿估值的科技巨头，但其治理架构——“公益企😂业”（PBC）的模糊结构——根本无法匹配这种转变。 非😡营利组织掌握51%控制权，而实际运营由奥特曼主导，这种治理结🤗构极其模糊且充满了价值撕裂感： ·研究派vs 产品派：😆对安全的投入、对模型发布的节奏，永远在加速派和保守派之间拉扯😍。 ·非营利理想vs 资本现实：一边要向人类承诺安全，🎉一边要为微软等资本巨头兑现天价回报。 这种治理上的“左👏右互搏”，导致了高层的频繁动荡：前总裁休假、CRO跳槽、顶尖🌟人才出走。或许，战略混乱只是表象，组织和治理的失衡才是根源。🤗 更危险的是，CEO奥特曼公开表示：“盈利不在我最关心😊的前十个问题之列”。在资本开始收紧的2025年，这种缺乏成本🎉纪律的态度，是极其危险的信号。OpenAI正在用一个“AI应👍用将指数级增长”的假设来支撑其5000亿美元的估值。一旦用户😉和营收增长放缓，这个建立在未来叙事上的资本链条将面临断裂的风😁险。 六、战略纪律的价值重估 OpenAI的战略🙄问题，不是“选错赛道”，而是“同时想赢所有赛道”。它正在重复🤩科技史上最常见的错误：用技术红利掩盖战略懒惰。 技术领😂先赋予了它战略上的奢侈的特权，让它有底气去尝试所有可能，但战😴略纪律的缺失，正在将这个奢侈特权变成战略负债。 你想想🙄看，一家拥有全球最先进技术，却找不到盈利路径、没有成本纪律、🤔组织频繁内耗的企业，它的未来，很难能像它的估值那样光芒万丈！😍 OpenAI最大的风险，不在于它能否开发出更惊艳的G🥳PT-6或GPT-7，而在于它能否在技术优势消失殆尽之前，完😜成从“研究实验室”向“战略清晰、治理健全、商业聚焦”的科技巨🚀头转换。 这场考验，关乎的不是技术，而是企业家的取舍与🤔心性。返回搜狐，查看更多

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9 月 18 日消息，在本周三召开的 Axios AI+ D🙄C 峰会上，Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫迪（D🎉ario Amodei）表示，人工智能（AI）正加速发展，在😢很多领域能取代人类完成各类任务，最多 50% 的白领岗位在未😁来 5 年内可能被淘汰。 援引博文介绍，阿莫迪表示在 😊AI 取代人类完成任务方面，推进速度开始迈入“指数级”阶段。🎉他认为这种风险的可能性足够高，因此公司选择提前向社会发出警告🙌，并坦诚面对这一议题。他强调，政府可能需要迅速介入，为受到冲😂击的群体提供支持与保障。 Anthropic 联合创始💯人兼政策负责人杰克・克拉克（Jack Clark）补充说，考🥳虑到预期中的冲击规模，必须制定足够有力的政策应对。他认为，这👏不仅是企业的责任，也是公共政策必须提前布局的领域，否则社会将❤️难以承受突如其来的就业变化。返回搜狐，查看更多