近日，省十四届人大常委会第十七次会议通过了关于修改《山东省实❤️施〈中华人民共和国全国人民代表大会和地方各级人民代表大会代表🤯法〉办法》的决定。 山东省实施代表法办法于1993年9😍月28日经省八届人大常委会第三次会议通过，并于2013年进行😡修订、2015年作出修正。2025年3月11日，十四届全国人😆大三次会议通过了关于修改代表法的决定。省人大常委会代表工作委😊员会主任苏建斌介绍，为更好地贯彻新修改的代表法，更好地推动我🤗省人大代表工作高质量发展，有必要与时俱进对实施代表法办法进行🚀修改。“立法过程中，坚持为代表修法，在充分考虑代表履职实际的😁同时，更加注重为基层代表履职提供服务保障。” 修改后的😁实施代表法办法共66条。拓展和深化“两个联系”制度机制，这次😜法规修改总结我省“两个联系”实践做法，明确国家机关联系代表的👍原则要求，进一步完善地方各级人大常委会、乡镇人大主席团和“一🌟府一委两院”联系代表制度、代表联系人民群众制度，为深入践行全🌟过程人民民主奠定了坚实基础。 修改后的实施代表法办法对👏代表在本级人民代表大会会议期间的工作和大会闭会期间活动的有关⭐规定进行了完善，增加了有关机关、组织对代表审议发言中提出的具😍体问题处理的规定，明确了答复或反馈时限，为代表审议发言增加了🤔“底气”。代表小组活动是闭会期间代表开展活动的基本形式。这次😍法规修改，进一步明确代表可以“根据地域、领域等”组成代表小组❤️，并增加了代表小组活动的内容，这为闭会期间开展代表小组活动提👏供了精准指导和法律依据。 为进一步强化对代表执行职务的🙌保障，根据地方组织法等法律规定，修改后的实施代表法办法增加了🌟县级以上地方各级人大常委会可以根据实际情况建立代表联络站，组😡织代表进站开展联系人民群众活动的规定，使人大工作更贴近民意、❤️更符合实践需求。同时，强化了对代表履职的监督管理，完善代表履😂职情况报告制度，增加了建立健全代表履职档案和代表基本信息变动😡应及时告知等内容，引导代表更加自觉接受人民群众和原选举单位的🚀监督。 （大众新闻）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多