一周内第二起?罗马尼亚控诉俄无人机再侵犯北约领空
吃瓜电子官网最新热点:一周内第二起?罗马尼亚控诉俄无人机再侵犯北约领空
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继波兰后,罗马尼亚声称一架俄无人机进入罗马尼亚领空,这无疑更😍让东欧国家神经紧绷…… 罗马尼亚国防部长上周日表示,一😍架俄罗斯无人机进入了罗马尼亚领空,并被其空军跟踪了近一个小时😆后才离开,他谴责莫斯科在一周内第二次侵犯北约领土。 这😊起事件发生在大约19架俄罗斯无人机群进入波兰领空三天之后,那😊次事件促使北约战斗机将其击落,并成为自俄乌冲突全面爆发以来北😊约与莫斯科之间爆发的最严重的事件。波兰事件已促使北约启动一项😅新行动,以加强其东翼防御。 罗马尼亚国防部长约努茨·莫🙌什泰亚努(Ionuț Moșteanu)表示,该国空军上周六🙌跟踪了一架俄罗斯制造的“天竺葵”无人机飞越该国东部。“罗马尼😢亚谴责俄罗斯威胁地区稳定的鲁莽行为,”这位部长说。“我们将与🔥北约盟友一道,保持警惕,并准备好保卫盟国领空的每一寸土地。”😍 在上周日的一份单独声明中,莫什泰亚努表示,政府分析了🤔局势并听取了与该无人机交战的F-16编队飞行员的简报,但决定😉不将其击落。“飞行员有击落无人机的许可,在进行直接接触时,他🙄们评估了附带风险,并决定不开火,”他说。“这是一个专业和负责🤔任的决定。” 名为“东方哨兵”(Eastern Sen💯try)的北约新任务已于上周五晚间开始,将持续一段时间,参与😂的国家包括丹麦、法国、德国和英国。 莫什泰亚努说,“罗🤩马尼亚军队将继续其准备和供应计划,而北约秘书长马克·吕特上周😊五宣布的‘东方哨兵’倡议将有助于增强东翼的防御和威慑能力。”🙌 大多数欧洲国家将俄罗斯侵犯北约国家领空的行为视为莫斯😅科的直接挑战,但美国曾质疑俄罗斯此举是否是故意的。美国总统特😜朗普曾暗示波兰事件“可能是一次失误”,这引来了波兰总理图斯克🤔的尖锐反驳,他上周五在X平台上写道:“我们也希望对波兰的无人😴机攻击是一次失误。但它不是。我们知道这一点。” 捷克外👍交部长扬·利帕夫斯基(Jan Lipavský)上周日表示,❤️罗马尼亚事件强化了俄罗斯侵犯北约领空并非意外的看法。“俄罗斯🔥在继续挑衅,”利帕夫斯基在X平台上写道。“现在是罗马尼亚。我🤗不相信俄罗斯的‘失误’。作为北约盟友,我们保持警惕。俄罗斯必😊须为其对北约的挑衅付出具体代价。这就是为什么(捷克)支持对(🚀俄罗斯)实施进一步制裁。” 俄罗斯对靠近罗马尼亚与乌克⭐兰边境多瑙河三角洲的乌克兰设施的攻击,已使罗马尼亚感到警惕。🎉这些攻击偶尔会导致无人机或残骸落在罗马尼亚领土上,但在上周六😜之前,这个黑海国家还未曾应对过无人机在其领空持续存在的情况。👍返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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