加息能加出股市的新高，这种事情也就发生在美国。反常不反常？ 当然反常。 因为经济学常识告诉我们，加息让股市下跌，降息让股市上涨。但是疫情之后这个规律好像失效了，其中加息的规律在美国失效，而降息的规律在中国失效。 谁还记得本轮美国通胀的最高值出现在什么时间吗？ 出现在2022年的6月，那个月美国的CPI值超过9.1%，创下美国41年来的记录。那个时刻道琼斯指数在30000点左右，现在最新的CPI值是3.3%左右，而道指则在摸过40000的高点后正于38000左右去意彷徨！ 没有对比就没有伤害。 2022年的7月，上证指数在3400点左右。 A股的话题不说也罢。 毕竟美国股市才是全球的股市，美联储才是全球的央行，美联储的一举一动牵动的是全球投资者的神经。美元利率现在是5.25-5.50%，加息的可能性不大，但是降息的可能性却在不断的减小。原因，当然还在于美国的通胀，如果通胀水平能下来，美元降息的可能性就增加；如果通胀的水平一直不下来，那么加息的可能性就不能排除。 2024年的6月12日是个不同寻常的日子，因为这一天是美国公布CPI的日子，而3.3%的数值显然低于预期。所以，降息的可能性又开始增加了。水皮此刻的心思有点矛盾，既想看到美股涨，又想看到美股跌。 为什么？ 因为降息导致美股涨是正常的，但问题在于过去的市场表现已经告诉我们——必须把非常当正常。既然如此，我们现在是不是有可能将正常当非常呢？ 事实上，美股的走势也出现了分化。道指高开38950，一度冲高39120，但此后全天都是下行的走势。其实在鲍威尔讲话之前已经显露了下跌的状态，最终一通反复之后依然下跌报收，高位下来足足有500点。而纳指却是高开高走，全天大涨1.53%，盘中最高冲至17725，创出纳指历史上的新高。标普500也基本上高开高走，盘中创出5442点的历史新高。 三大指数，究竟哪个反映的是真实的美股，调整中的道指还是新高中的纳指？ 答案是，都是。 分化其实不仅体现在指数上，更多的体现在个股上。在过去的一年中，美股80%的公司股价也都是下跌的，上涨的个股不过10%左右，而贡献最大的当然要数所谓的“七姐妹”，他们贡献了新增市值的70%。最新数据表明，微软的市值已达3.28万亿，苹果的市值达3.27万亿，英伟达的市值达3.08万亿，三者相加9.63万亿，已经超过我大A约合8.84万亿美元的总市值。 无独有偶，这三家公司今天的涨幅分别为1.94%、2.86%、3.55%，纳指的新高正是他们推动的。可即便如此，我们再看看他们的市盈率：微软是38.04，苹果是32.55，英伟达是72.30。 这是公认的AI三大巨头，一个微软拥有Open AI，一个苹果拥有最大的手机应用，一个英伟达提供最大的算力芯片，三家引领世界科技潮流的方向。同样在2022年的6月，微软的股价是251美元，苹果的股价是134美元，英伟达的股价是150美元，而他们最新的股价分别是441美元、213美元、1252美元（分拆前），涨幅分别为75%、58%、733%。 现在知道纳指为什么义无反顾创新高了吧？再和道指相比，后者2024年5月20日的历史高位是40077，现在是38712，跌了3.4%；而彼时纳指是16794，现在是17608，涨了4.8%。正是科技股的力量推动了美国股市的反常行情。换句话讲，美元加息与否，降息与否，会影响微软、苹果、英伟达的走势吗？会影响METR、谷歌、奈飞、亚马逊的走势吗？ 不会！ 什么是穿越周期的力量？科技！ 尽管如此，我们还是必须关注何时降息，因为降息对我们最直接的影响就是会影响美元资本的走向。美元如果回流新兴市场，那么首当其冲就是港股，其次是北上进入的A股。外来和尚好念经，A股要走出目前的困境，增量资金不可或缺，偏偏外资正是我们可借的东风之一。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多