“眼睛胀得像要炸开，看东西也越来越模糊！”半个月前，来自河北保定、年近70岁的王阿姨右眼突然出现剧烈胀痛，家人急忙带她前往当地诊所就诊，经过一段时间诊治后，症状却越来越重，家人四处打听，最终带着王阿姨来到天津大学爱尔眼科医院，希望能在这里得到有效救治。 起初，王阿姨和家人都以为是白内障的问题，然而，经过详细检查，白内障科陈晶主任凭借丰富的临床经验敏锐意识到王阿姨并非单纯的白内障问题，需由青光眼专科进一步诊疗，随即为其联系青光眼专科张荣主任。 张荣主任经过细致检查，耐心向患者解释道：正常眼压范围一般为10—21mmHg，而王阿姨右眼眼压已高达47mmHg，若不及时干预，过高的眼压会持续压迫视神经，极易导致不可逆的视力损伤，甚至失明。由于王阿姨病情严重、配合度不佳且伴有眼球不自主运动，使得手术难度与风险倍增，同时考虑到其路途遥远，对手术的安全性与手术时长提出了极高要求。张荣主任经过反复评估，为她量身定制了一套个性化治疗方案——白内障超声乳化手术联合人工晶体植入术联合房水引流物植入术，通过一次手术同时解决白内障和青光眼两大问题，帮助王阿姨解决双重困扰。 据了解，此次青光眼手术关键在于房水引流物植入术，截至目前，这项技术已在全球20多个国家广泛应用，国内也有60多家知名眼科机构引入该技术，累计为超过10万名青光眼患者解除了病痛。与传统青光眼手术相比，房水引流物植入术不仅创伤小、手术时间短，还能大幅降低术后并发症的风险，尤其为惧怕手术的患者提供了更优质的选择。 术后复查时，王阿姨非常满意地对张荣主任说：“真是太感谢您了！现在眼睛不疼了，连远处的字都能看清，终于不用再遭罪了！”患者的认可，对张荣主任而言既是鼓励，又是沉甸甸的责任。“青光眼是不可逆的致盲性眼病，临床上有太多患者因认知不足、延误治疗，最终遗憾失去视力。”张荣主任表示，作为眼科医生，有义务把安全有效的新技术推广出去，让更多像王阿姨这样的患者得到及时救治，守住他们眼前的光明。记者 李文博返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多