广告 16:04 🤯 广告 广告 广😊告 了解详情 > 😢 会员跳广告 首月9.9元 秒后跳过广🌟告 开通搜狐视频黄金会员，尊享更高品质体验！ 1😁080P及以上画质仅为黄金会员专享> 开通/续费会员 ⭐信息创建成功，视频未开始上传 请刷新页面后重试(UGC-50🥳09)有话要说？ 我要反馈>> 正在切换清晰度... 播放 🤗按esc可退出全屏模式 00:00 00:00 00:00 🤩广告 只看TA 倍速 剧集 字幕 下拉浏览更多 5X进行中 😆炫彩HDRVIP尊享HDR视觉盛宴 50 哎呀，什么都没识别🤯到 反馈 循环播放 跳过片头片尾 画面色彩调整 AI明星识别❤️ 视频截取 色彩调整 亮度 标准 饱和度 100💯 对比度 100 恢复默认设置 关闭 复制全部log 😍 美国总统特朗普一再声称是外国人在为他的关税买单，但越来🌟越多的证据，指向了一个完全相反的结论…… AI播客：换❤️个方式听新闻 音频由扣子空间生成 当许多进口商品🤯被加征关税时，总得有人来买单。 据美国总统特朗普称，是😆外国和海外企业在承担这笔费用。但证据显示，是美国消费者和企业😂在为本届政府实施的关税买单。 “事实已经证明，即使在这🤯么晚的阶段，关税除了为我们的财政部金库带来源源不断的大量现金😀外，并未给美国造成通胀或任何其他问题，”特朗普本月早些时候发😅帖说。“而且已经表明，在大多数情况下，消费者甚至没有在支付这🌟些关税，主要是公司和政府，其中许多是外国的，在买单。” 😆 特朗普的帖子并未为其说法提供任何证实，但越来越多的证据指向😡了相反的方向：经济数据、学术研究、企业开支以及人们的第一手经🥳验都表明，正是美国公司和消费者因关税而面临越来越高的成本。 🤩 随着更多关税生效，以及其他关税更深地渗透到供应链中，预😎计未来几个月甚至几年，这一负担只会变得更重。 最新数据😢显示了什么？ 如果外国出口商正在吸收关税成本，在美国经😅济数据中看到这一点的一个可能途径是，看他们是否在降低其关税前😅的出口价格。如果是这样，那将表现为美国进口价格的降低或下降。🤯 然而，近几个月的数据显示，进口价格（不包括关税、保险🙄和运输成本）基本保持稳定。根据万神殿宏观经济（Pantheo😊n Macroeconomics）最近的一份报告，自去年11🙌月大选以来，进口价格上涨了0.5%，自3月（大部分新关税在此⭐后宣布）以来上涨了0.2%。 展开全文 “直到最😍近，一个看起来似乎合理的论点是，进口价格得到了（2024年末👍和2025年一季度）关税前囤积行为的支持，当时商品进口飙升至😎历史新高，”万神殿的经济学家Samuel Tombs和Oli😡ver Allen在8月19日的一份报告中写道。“这使得外国😉出口商订单充裕，几乎没有动力去降低关税前的价格以保持竞争力。❤️但尽管（第二季度）商品进口急剧回落，进口价格仍然保持坚挺，这🥳表明未来价格大幅下跌的可能性不大。” 惠誉评级的美国经😊济研究主管Olu Sonola在一次采访中表示，对进口价格数⭐据进行更细致的观察，他发现，“所有那些（成本）都是由进口商支😡付的，”他说。“现在的问题是，是制造商，是零售商，还是把它引😀进来的小企业？他们现在必须弄清楚，‘我能承担多少，又能转嫁多❤️少？他们很可能会把大部分成本转嫁出去。” 到目前为止，😢消费者在很大程度上免受了价格急剧上涨的影响。 截至6月😂份，美国消费者承担了22%的关税成本，但据高盛经济学家8月1😡0日的估算，到10月份，这一比例预计将上升至67%。这一评估💯曾导致特朗普要求这家投资巨头解雇其首席经济学家。 高盛🤯的经济学家表示，他们预计约70%的直接关税成本最终将落在消费🤗者身上，如果算上国内生产商提价的溢出效应，总比例可能上升到1😘00%。 关税驱动的价格上涨之所以是一个缓慢发酵的过程😆，原因有很多：企业在关税实施前已将仓库堆满商品；更高的成本已🙄由供应链上的各个实体分摊，减轻了零售店的冲击；特朗普“时断时🥳续”的关税实施方式意味着，大部分关税数月后才生效，并且许多商😎品被豁免（至少目前是这样）。 与此同时，通胀一直保持相😡对温和：关键领域的持续反通胀趋势，标志着疫情时期短缺和价格飙👏升的持续缓解；在全球经济不确定性中，汽油价格下跌（比去年7月😜下降了9.5%）；以及由于旅行等领域消费者需求低迷。 😀尽管如此，最近的消费者价格指数（CPI）通胀报告显示，美国严🤩重依赖的某些进口商品成本有所增加，包括家居用品、床单、工具、🌟玩具和体育用品。 关税驱动的、缓慢失血的“隐形通胀” 🥳 根据哈佛商学院教授Alberto Cavallo及其同❤️事最新发布的研究，截至8月8日，进口商品成本比关税前趋势预测🥳的高出5%，而国内生产的商品也高出3%。 Cavall😎o在接受采访时表示，他预计价格传导将以稳定的增量持续进行，但😡在某些情况下，根据产品类别和行业的竞争力，传导可能会受到限制👍。 “我认为我们可能需要一年多的时间才能看到这些关税的😅部分影响，”他说。“但一年后，也许两年后，我们会注意到，即使😍消费者没有立刻注意到涨价，他们最终还是支付了相当大一部分的关😊税。” 亚特兰大联储上周的一项新研究显示，无论会不会直💯接受关税影响，企业今年预计都会提高价格。 在2024年😍底，受访企业预计在未来一年内将其价格提高2.5%。据亚特兰大🔥联储称，到5月中旬，这些估计已飙升至3.5%，该研究发现，有🤯或没有外国业务敞口的公司在价格增长预期上几乎没有差异。 😎 然而，调查显示，服务提供企业的预期涨幅更为明显，这引发了关🤔于这些价格上涨是否会像三年前那样带来通胀冲动的问题。 😁亚特兰大联储的研究人员在报告中写道，“关于关税影响的主要担忧😡是，我们是否会经历我们在疫情期间目睹的同样现象。也就是说，物🚀价压力是否会蔓延到仅受进口关税增加直接影响的价格之外？” 🥳 但古根海姆投资公司的美国经济学家Matt Bush在接受😘采访时表示，未来几个月，预计关税的传导将是渐进和漫长的。 😁 “企业表示，他们正在与供应商和消费者合作，以帮助分担部分🤩成本负担，”Bush说。“他们确实表示，他们愿意暂时承担一些🙄成本。但我认为，随着他们意识到这些关税不会再降下来，他们将开💯始更多地转嫁给消费者。” 世界上最大的零售商在上周四也😢说了同样的话：沃尔玛首席执行官Doug McMillon表示😆，公司的成本“每周都在因为关税而上涨”，但将致力于“尽可能长🙌时间地”保持价格稳定。 随着时间的推移，小幅的涨价可能🤩使一些消费者更容易应对；然而，对另一些人，特别是那些预算几乎😁没有回旋余地的人来说，这就是“温水煮青蛙”。 “不幸的🙄是，低收入的美国人善于规划他们的开支，并试图让每一分钱都花在😘刀刃上，”海军联邦信贷联盟的首席经济学家Heather Lo😂ng写道。“他们将钱分配给当时最紧迫的需求。” Lon🌟g补充说，零售商和主要品牌知道许多美国人是月光族，所以他们正😊利用“隐形通胀”（sneakflation）以小幅增量的方式🔥来转嫁关税，希望消费者不会注意到，或者能够更好地吸收它。返回😊搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多