每经记者 王晶 每经编辑 文多 长期在消费级手持影像设🤯备领域占据重要地位的大疆，面临来自消费电子巨头的新一轮竞争。😊 近日有消息称，OPPO等手机厂商先后在内部立项手持智🤩能影像设备（运动相机和全景相机），对标GoPro（美国运动相😆机厂商）、大疆等产品。对此，OPPO方面回应称，已启动新形态🙄影像产品系列，该系列新品计划于2026年内发布。这意味着，大🌟疆的核心腹地正被手机厂商开辟为新的“延展战场”。 一位😅手机行业的从业人士对记者分析称，手机厂商切入手持智能影像设备🎉具备天然的资源复用优势。“手机厂商不需要从零开始搭建所有能力😀，在镜头与传感器选型、算法调校、成像、影像交互等能力上已有积😜累。并且手机厂商有用户基础，有门店和售后资源，（这些）都不用🙌新建，还可以做生态延展，进一步丰富门店品类。”该人士分析说。🌟 伴随手机换机周期拉长、行业增长放缓，需求庞大且蓬勃发😎展的手持影像领域被视为新增长点。越来越多手机厂商的加入，使大😊疆所处的赛道正变得愈发拥挤。 竞争格局高度集中 😎短视频时代给手持智能影像品类带来了新的增长动力。据咨询公司“👏Frost&Sullivan”的数据，手持类智能影像设备20❤️23年的市场规模为364.7亿元，2023~2027年有望保😀持约12.9%的年均复合增速，2027年的市场规模有望达到5😅92亿元。除生活、运动、娱乐记录用途外，全景技术在视频会议、❤️机器人等新应用场景有望进一步打开市场天花板。 然而，当😀前手持智能影像设备市场的竞争格局高度集中。2024年，影石创👍新、大疆创新以及美国的GoPro合计占据78.9%的市场份额😍。其中，影石创新的市场份额从2023年的28.4%增长至20😴24年的35.6%。同期，GoPro作为传统国际巨头，市场份🥳额从38.2%降至30.1%。大疆创新则从2023年的19.😀1%降至2024年的13.2%。足见市场竞争之激烈。 😉在众多产品形态中，以大疆“Pocket”系列为代表的手持云台😆相机和以影石“Insta360 Go”系列为代表的运动相机，😢已成为消费者最熟知的两大品类。 “Pocket”代表的😘口袋云台相机市场尤其令各大厂商垂涎三尺，然而，Pocket3😂发布以来，市面上几乎没有一款对标的竞品出现。其中一个重要原因😂在于，相机类产品设计中，便携性与高画质往往构成核心矛盾点。 🥳 据记者了解，仅一英寸镜头模组的微型化，就需要大疆的镜头😘、光学等多个团队进行协作与反复优化，还需要云台增稳马达与算法🤗的辅助，进而减少大传感器带来的运动失焦问题。 手机厂商🤗成新对手 就在大疆巩固其技术壁垒的同时，新的挑战者正从⭐另一个成熟的战场跨界而来——智能手机巨头。 当前，手机😁市场增长见顶。Canalys数据显示，2025年二季度全球智🤯能手机出货量小幅下降至2.889亿部，其中OPPO跌出全球市⭐场前五，vivo位列全球第四，出货2640万部。 展开⭐全文 如何在手机这个“红海市场”外寻求新的增长曲线，是🤯所有手机厂商需要思考的新课题。如今来看，手持智能影像设备正在😁成为手机厂商的延展战场。 当下，影石创新在全景相机市场😆已经取得成功。2020~2024年，影石创新的营收从8.50❤️亿元增长到55.74亿元，年复合增速为60.02%。影石创新⭐披露的招股书显示，2022~2024年，公司毛利率分别为51🤯.49%、55.95%和52.20%。 小米创始人兼董😜事长雷军曾公开表示，小米硬件业务的综合净利润率不超过5%。另🤔有手机从业人士早年也曾对记者透露：“很多手机厂商的硬件净利润🤔率甚至达不到5%，主要依靠互联网服务盈利。” 相比起来😁，手持智能影像设备是一个兼具规模与利润的优质赛道，这样的利润⭐空间为OPPO等手机厂商的入局提供了充分理由。 手机厂😢商之所以能快速切入，根本原因在于智能影像设备与智能手机的影像⭐功能在技术上存在高复用性。 在硬件层面，两者共享相似的😘核心供应链，如CMOS图像传感器（一种固体成像传感器）、光学🌟镜头与锂电池等。此外，手机厂商在供应链管理、精密结构设计和大❤️规模量产方面均具备优势。在软件方面，智能影像设备所需的防抖、😴人工智能算法、色彩还原等能力，也是手机厂商近年来在冲击高端手🎉机市场时的核心竞争力。 2023年，OPPO高级副总裁🌟兼首席产品官刘作虎曾在接受媒体采访时表示：“OPPO把影像作😍为重点领域，影像团队总人数超过1000人，影像每年研发费用超👍过10亿元，算法是影像的重中之重。” 对于大疆而言，手🤯机厂商入局意味着其在核心阵地将直面更激烈的跨界竞争。不过，当😘手机厂商与专业相机品牌在这个赛道狭路相逢，也势必将推动整个智👍能影像行业的发展。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点🙄，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所🙌包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请👍读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱：news_cent🔥er@staff.hexun.com返回搜狐，查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多