文 | 零售圈 文 | 零售圈 近期见了很多零售😎行业的朋友，只要一提到商品，必提性价比，只要说到性价比，不约😉而同的话题就转向了大单品，品牌商绞尽脑汁，要开发出大单品来扩🚀大市场占有率，经销商想要找到大单品来给合作伙伴赋能和增加自身😴盈利能力，零售商希望通过自有品牌开发提振自身品牌的形象，与竞🤔争对手形成差异化，社区团购、私域直播.......林林总总，❤️在涉及快消品的所有链路里，都被奥乐齐、胖东来、山姆的大单品所🤗振奋着，如同买彩票一样希望一品成名，但什么样的商品是大单品，🥳如何能够研创出和寻找到大单品，如何让经营者认为的大单品顾客愿❤️意买单和传播，这些事中的每个环节，其实能够搞明白的并不多。 🤩 养100个儿子，不如一个全红婵 什么是超级大单品💯，简单而言，“大”就是指集中大量财力人力物力，集中兵力及火力🥳，给与扶持；“单”就是将兵力及火力集中在一个点上突破；“超级🌟”就是目标是能当老大，统领品类，激活市场。超级大单品策略的价🤔值在于，与其在10个渠道1%的渗透率，不如一个渠道10%的渗❤️透率。因为1个渠道10%的消费者会引爆剩余的90%。也就是我😊们常说的做“一厘米宽，一公里深”的事。简单而言，就是养100😘个儿子，不如养一个全红婵。统一靠一个老坛酸菜，止住了节节败退😆的劣势，海天总体超过3000支以上的SKU，你能记住的就是金🤗标生抽、海天上等蚝油、海天味极鲜寥寥几个10亿级别的单品，特😊仑苏在很多顾客的印象里，就代表了蒙牛，此种例子不胜枚举。 🤩 而从哪里选择大单品呢？首先大单品的条件，是满足大众化需求🌟，而非符合小众化习惯，满足大市场推广，而非迁就地域性小市场，😂从畅销大分类中来，而非结构性分类中选；通常越是传统的需求越刚😁性，传统就意味着确定性，一个需求有多么遥远的过去，往往就会有😆多么遥远的未来，只不过需求的体现形式会因时代而变，一个真实存🤯在的需求，是一个大单品得以存在的前提。 分众传媒的老板👍江南春曾说过，做产品需要抓住消费者的“三爱”、“三缺”、“三🥳怕”。爱美、爱玩、爱健康，怕老、怕死、怕孤独，缺爱、缺心情、😉缺刺激。虽然是几年前的表述，现在看来，对于指导大单品的研创，🌟依然具有指导意义，在有传统消费习惯的大分类中，找出符合的产品💯，比重新创造需求，会更容易成功。 大单品必须是六边形战😁士 将大单品必须来自于传统刚需的大分类后，那么大单品必🎉须具备哪些条件呢？如果我们以食品类商品为例。 一、好吃🥳：食物的口感与我们的感官密切相关，尤其是味觉和触觉。食物的味😜道、质地、温度和口腔感觉可以触发我们的愉悦感受，释放多巴胺等🙌神经递质，从而引发愉快的体验。这种愉悦感有助于我们建立对某些❤️食物的喜好。好吃触发的愉悦感受，是让一种食品能够获得消费者认👍可的首要条件。 二、健康：随着健康管理意识的提升，防大🙄于治、滋补食疗等理念深入人心，90后群体已成为“轻健康管理”😍主力军，银发族花钱买健康、买年轻、买舒适、买享受已是定式，从😅食品中享受健康美好生活的需求，成为社会共知，买食品、买健康，😆购买有助于健康的品质商品，已经根植于消费者的理念之中。 😆 三、便宜：在信息壁垒已经抹平的信息时代，消费者将实体店之间🙌，各平台之间的比价，购买商品前都是必备流程，购买同品质中更便🎉宜的商品，不是消费能力不够，而是一种务实的生活方式，可以买贵👏的，不能买贵了，便宜不是绝对的销售单价比对，而是高质价比的体😊现，这是支撑其长期存活的必要条件，近年来的硬折扣风潮，就是顺👍应了消费者的这种消费逻辑，便宜并非是降低品质，而是需要提高商😁品运营整个链路的效率。 展开全文 四、好看：虽然😊食品是用来食用的，但于消费者见面，接触最早的是是视觉。提升产👏品颜值，视觉上的差异化能够突出产品的独特性，设计独特的外观和😴形象，让产品在众多竞争对手中脱颖而出，从而吸引消费者的注意。😅视觉符号也是强化品牌形象关键的一步。通过在设计中突出品牌的特😁点和理念，形成品牌在消费者心中的独特印象。消费者在功能商品中⭐更倾向于选择独特和与众不同的产品，产品卖点具象化的呈现，对顾🤯客发出明确的需求召唤。 五、好听：如何在短短不足一秒钟😍内，如何迅速抓住顾客的注意力，精准地展现出产品的最大独特价值🤩，成为每个产品推广者面临的挑战。一个好的产品名称，不仅能够准😎确传达产品的核心价值，还能在众多同类产品中脱颖而出，吸引消费❤️者的注意，简单上口、别具一格的产品命名，不仅体现了品牌的独特🙌性，更在消费者心中留下了深刻的印象，要取得这样的成功，命名需😜要独特且容易记忆，并突出产品特点和差异化。 六、好玩：🤔也就是有趣。有趣，是一种能够激发人们好奇心和探索欲望的特质。😅是年轻消费者非常看中的属性，有趣的商品本身具有强大的吸引力，😘能够驱使人们进一步探索和研究，因为，人类的本能之一就是追随有🤩趣的事物。有趣的商品，不仅能够提供给年轻群体物质需求，也满足🤗了情绪需求，通过自身体验传播有趣，是大多数年轻人乐此不疲的的😎一件事，而这种传播，本身就包含了信任的成分，是商品最佳的宣传🤯路径。 因此，开发一个大单品，表面是开发实物的产品，实🤯则着眼点是开发一个未被满足的需求，把需求在产品上清晰准确的定😴义出来，是开发大单品的第一步，而六边形战士，是必备的要素。 💯 在同路中，找同频的人 近期一段时间，快消品行业的😉每个环节，都很焦虑，作为去除焦虑的一大突破口，商超自有品牌，😀被推上了热搜，而自有品牌的关键是去中间环节的工厂、零售商直接😡合作。长期以来，工厂和零售的桥梁是品牌方（对代工工厂而言）经⭐销商或代理商，在生产端，懂零售的很少，同样，懂商品生产的零售😜商也同样寥寥，可以说，对于同一种商品，双方所用的语言都不同，🤩 把工厂表达方式转化为零售语言的是中间商，将零售需求表😴达给生产厂家的也是中间商，但中间商在翻译中，掺杂了很多自身诉❤️求，生产和零售端的信息不对等和相互的不了解大量存在。现在让两😜方直接对话，可谓困难不少，同时零售商采购人手不足和诉求的各不😢相同，也是工厂端很难满足很大一部分零售商需求的原因。 🚀据相关资料显示，先进的国际零售企业，一个采购，所管理的单品数😎量，最好不超过200个SKU，所管理的单品少，采购就能够对商😎品的研究更透彻，深挖所管商品背后的产业链，将商品更好的门店呈😜现。如奥乐齐，门店商品大约不超过2000支，分为8个总监组，💯仅调味品采购就自成1组，1个组长，4个组员，平均1个采购管理🙄的单品只有几十支，需要负责系统内这个商品的全生命周期。而很多😅连锁超市，1个采购管理的单品就接近1000支，甚至还超过，对🤔于所管理的商品，没有见过面的都不在少数，商品到了门店，商品的😢管理权基本由门店承担，采购也就仅从系统中调取一些数据，管控尚😴不到位，更别说能够开发商品了。 所以，零售商做自有品牌👍或挖掘大单品，需要有专门的人员，而非品类采购兼职就能做到的，😅并且这两类商品也非手到擒来，立马立竿见影的，领导的耐心和整个🙌体系的高容错，是想要走这条道路零售商必须要做的功课。同时，作🙌为生产工厂，也需要和具备配有专职采购团队的零售商合作，只有和😍具备这样眼界和能力的零售商交流，才有可能创造出具有大单品特质😘的产品。在无数的同行者中，找到与自己同频的人，无效沟通，也是💯一种低效率的表现。 模仿无法成功，但成功都是从模仿开始⭐ 中国的工业化、科技化进程中，发达国家200多年走完的💯路，我们能在40年内走完，关键因素就是模仿。模仿无法成功，但😆成功都是从模仿开始。当“精酿啤酒”、“NFC”果汁等经过行业🔥先进者开发并经过验证，是需求升级的确定性的时候，拿来主义，是🚀不具备开发能力零售商的首选，而模仿本身就是学习和创造的过程。😍食品行业中，东鹏饮料从模仿到超越，就是此类的佼佼者。能否在模😡仿中学到真谛，并举一反三的成为自己的核心竞争力，可能是模仿的😁真正意义。 有些零售商说，胖东来的大单品，搬到我们卖场🥳，我们不赚钱甚至赔钱，按胖东来同价销售，销售大不如预期，这就🔥说明，我们的组织，还不具备承载大单品的能力。能将别人的大单品🚀变成自己的大单品，笔者在以前的文章中也提到，需要系统的组织结😁构和流程。从管理架构、组织程序到宣传策略、员工培训等各个环节🤗，都必须制定严格且完善的流程，同时，还需要行政手段的监督和考⭐核，各部门、每个销售单元和负责人都必须根据目标上报完成的情况😍，并要分析目标成败的原因，没有达标的，制定补救措施。在执行过😡程中，一定要重视营销目标和完成情况的对照比较，如果没有完成，🙄必须提出解决的策略。相对而言，开发是几个人能办成的事，而销售🤗，是体系整体能力的体现。 与其去挖空心思突破，不如深入😉挖掘自己体系内成就大单品的潜力，把别人的经验学到、用好，就是😅自己的，模仿成功，离创新和超越就不远了。 有人将自由品😁牌和大单品开发冠以零售觉醒的名号，其实言过了，大部分的零售商🙌，大规模的开发自有品牌，无异于自寻死路，凭自身能力能打造出超🙄级大单品的零售商，真的屈指可数。这不是打击大部分零售商的热情🤯，而是，对于绝大多数的，处于二三线乃至于更下沉市场的零售商，😡卖好品牌的商品，在提高运营效率、商品宽类窄品中打磨自己的经营😴能力，比下力气狂造自有品牌，对企业的发展更好。小规模经营自有😘品牌，可以作为差异化的表现形式，而绝非目标。返回搜狐，查看更🚀多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多