国庆长假结束，假期出行中密集的人群、复杂的环境都可能让传染病😎有可乘之机。10月8日，记者采访西安交通大学第一附属医院感染❤️科护师林嘉欣，帮助大家及时捕捉节后身体发出的健康警报，避免延🙄误治疗、阻断疾病传播，守护个人与家庭健康。 节后警惕这🤗三大健康警报 “假期归来，这三类危险症状千万别掉以轻心😉。”林嘉欣首先点明了返程后需重点关注的健康信号： 第一😆类是发热+咳嗽/呼吸困难，需警惕呼吸道传染病。她解释道，飞机😢、火车、长途汽车等密闭交通工具，空气流通差、人员密度高，是流😀感等呼吸道传染病的高危传播场景。若返程后出现发热症状（尤其体😆温超过 38.5℃），并伴随干咳或咳痰、咽喉肿痛、呼吸急促甚❤️至胸痛，一定要提高警惕并及时就医。“特别提醒大家，此时别自行😘服用退烧药或抗生素！”林嘉欣强调，盲目用药可能暂时掩盖症状，😉让身体的“健康警报”失灵，进而错过最佳治疗时机。 第二😘类需警惕的症状是频繁呕吐+腹泻，这往往与“病从口入”的感染相😴关。旅途中的饮食安全容易被忽视，如生食海鲜、未彻底加热的饭菜😂、未烧开的饮用水等，都可能成为致病菌的“载体”。若出现频繁呕👍吐、每日腹泻次数超过3次，且伴随发热、腹部绞痛、便中带血或黏😆液，需警惕急性胃肠炎、细菌性痢疾或诺如病毒感染。林嘉欣指出，🤯这类感染容易引发脱水和电解质紊乱，对儿童、老年人及慢性病患者💯而言风险更高，切勿抱有“硬扛几天就好”的想法，及时就医才能避❤️免病情加重。 第三类易被忽视的症状是皮肤异常红疹，背后👏可能隐藏着虫媒或病毒性传染病的风险。旅行途中若接触过草丛、树👍林等环境，或到过蚊虫较多的地区，返程后皮肤若出现不明原因的红❤️疹、斑丘疹、荨麻疹，或皮下出血点，且伴随发热、头痛、肌肉酸痛🤯、关节痛，务必引起重视。这可能是登革热、基孔肯雅热及蜱传疾病⭐等虫媒传染病的信号，也可能是麻疹、风疹等病毒性出疹疾病的表现😂。“切忌随意涂抹药膏或服用抗过敏药！”林嘉欣提醒，不当用药可🌟能干扰医生对病情的判断，影响后续精准治疗。 出现上述任😉何一种症状，都别抱有“再观察几天”的侥幸心理。第一时间就医，🚀并清晰、完整地告知医生近期旅行史。林嘉欣解释说，很多传染病在❤️发病初期都有明确的“治疗黄金窗口”，比如流感在发病48小时内😡使用抗病毒药物，治疗效果最佳；细菌性痢疾及时使用抗生素，能显😴著缩短病程，避免发展为慢性疾病或引发严重并发症。延误就医不仅😂会增加治疗难度，还可能对身体造成长期损害。 就医前后这👏些细节别忽视 此外，林嘉欣还补充了就医前后的注意事项，😎帮助大家更高效地应对健康问题。就医前，建议提前梳理行程信息（😎出发/返回日期、途经地区、交通方式、住宿地点）和症状情况（出🤗现时间、变化特点、是否有其他不适），最好写下来，避免就医时遗😢漏。就医途中，做好个人防护，全程规范佩戴口罩，尽量不坐地铁等🤯公共交通工具，优先选择自驾、出租车或网约车，减少与他人密切接😆触，避免传染给他人。就诊时，向医生如实说明旅行史和所有症状，😅严格听从医生建议，完成相关检查，按规范接受治疗，不擅自停药或😢调整用药。 “医生诊断传染病就像‘侦探破案’，旅行史就🤔是重要的线索之一。”林嘉欣形象地比喻道，主动向医生说明旅行时🙌间、所到地区、具体活动（比如是否去了农村、森林、疫区，是否接😴触过动物、食用过生食等），能帮助医生快速锁定可能的病原体，进🎉而安排针对性检查（如病原学检测、血清学试验），有效避免漏诊或🚀误诊。你的一次主动告知，不仅能为自己和家人的健康“保驾护航”🤩，还能助力阻断疫情扩散，这是对全社会健康负责的表现。 😀西安报业全媒体记者 王江黎返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多