中央气象台10月3日继续发布台风预报。今年第21号台风“麦德🤗姆”已由热带风暴级加强为强热带风暴级，早晨5时其中心位于菲律😉宾首都马尼拉东北方约290公里的近海海面上，中心附近最大风力😡有10级，七级风圈半径100-200公里。 预计“麦德😂姆”将以每小时30-35公里的速度向西偏北方向移动，即将在菲😁律宾吕宋岛东部沿海登陆，穿过菲律宾吕宋岛北部，下午至夜间将移💯入南海东部海面，之后逐渐向广东西部到海南岛东部一带沿海靠近，❤️最强可达强台风级（14-15级）。 10月2日，广东省😍三防办、应急管理厅、气象局、海洋综合执法总队、自然资源部南海😍局、广东海事局、文化和旅游厅、交通运输厅联合发布防御提醒。 😉 受其影响，3日夜间起南海中北部海面、广东省中西部海面、🎉琼州海峡、北部湾海面风力逐渐加大到8到11级。广东省近海海域🙄自东向西将出现一次巨浪到狂浪过程。 10月4日夜间至5😢日，珠江口沿海市县有大雨到暴雨局部大暴雨，涉及范围包括广州、😁深圳、珠海、江门、阳江、茂名、湛江、云浮。 广东省相关😢部门提醒受影响区域海上船只和人员及时回港避风，海上作业和海岛🚀、滨海旅游需加强安全管理，民众谨慎参与户外高风险旅游项目。 🚀 每年大约3-4个台风直接登陆广东沿海，其中湛江、茂名、😎阳江等地为高风险区域。湛江海事局已启动防热带气旋Ⅳ级应急响应😆，码头于3日24时停止作业，所有船舶离开码头前往防台水域。 🤗 广东全省拥有以滨海旅游为核心资源的A级景区42家，海洋😘主题的国家级旅游度假区1家、省级6家，海洋主题国家级公园9个😅。在建设海洋强省的背景下，“跳岛游”线路将粤西多个海岛串联起😁来，珠江口也大力发展邮轮游艇产业。 据自然资源部核算，🎉2024年广东省海洋生产总值为2.002万亿元，分别占全国海😂洋生产总值、地区生产总值的1/5、1/7。而在刚刚过去的暑假😘，广东接待游客量、消费金额均居全国第一。其中海洋文旅成为增量🤯突破口。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多