深圳商报·读创客户端记者 李薇 9月19日，川仪股份（603100）召开2025年半年度业绩说明会。该公司半年报反映出公司上半年营、利双降，在业绩说明会上，公司遭投资者追问：2024年年报中提出的营收85亿元、利润8.08亿元经营目标，今年是否能完成？ 资料显示，川仪股份主营业务是工业自动控制系统装置及工程成套，包括智能执行机构、智能变送器、智能调节阀、智能流量仪表、温度仪表、物位仪表、控制设备及装置、分析仪器等各大类单项产品以及系统集成及总包服务。 川仪股份于8月22日披露2025年半年度报告。2025年上半年，公司实现营业总收入32.81亿元，同比下降12.37%；归母净利润3.25亿元，同比下降10.46%；扣非净利润2.68亿元，同比下降14.66%；经营活动产生的现金流量净额为2.52亿元，上年同期为-3.27亿元。 2025年上半年，公司毛利率为33.87%，同比上升1.49个百分点；净利率为10.04%，较上年同期上升0.35个百分点。从单季度指标来看，2025年第二季度公司毛利率为34.16%，同比上升2.75个百分点，环比上升0.65个百分点；净利率为11.65%，较上年同期上升1.81个百分点，较上一季度上升3.65个百分点。 2025年上半年，公司期间费用为7.89亿元，较上年同期减少9488.60万元；期间费用率为24.05%，较上年同期上升0.44个百分点。其中，销售费用同比减少10.68%，管理费用同比减少8.97%，研发费用同比减少12.48%，财务费用同比增长14.92%。 在业绩说明会上，有投资者提问：国机购买控股权已经8个月了，远超过正常审批的3-6个月时间，有什么异常吗？国机入主8个月也没给川仪带来实际效益的提升，这到底是为什么？ 该公司回答：中央企业对上市公司控制权的受让审批时间相对较长。控制权变更事项正在推进中，后续进展请关注公司相关公告。 有投资者提问：贵公司股价一直低位徘徊，请问如何做的市值管理？ 该公司回答：公司股价受多重因素综合影响，敬请投资者注意投资风险。市值管理的核心和基础是价值管理，公司将一如既往扎实做好主业经营，进一步夯实基本面，不断提升公司内在价值。同时也将继续加强与资本市场的互动，保持与各类投资者的良好沟通，共同推动公司规范运作和持续成长。 有投资者提问：蔡家三期基地没按期完成的原因？现在的产能是不是已经过剩还是新基地投产后，销售达不到目的？ 该公司回答：仪器仪表基地（蔡家）三期工程主要生产大口径阀门和特殊用阀门，受前期工程建设进度影响，仪器仪表基地（蔡家）三期工程进度有所减缓，现阶段正在安装厂房和研发大楼幕墙。目前公司主力产品产能及产能利用率保持在合理区间，公司将结合下游市场状况及客户需求变化合理安排生产，并持续加大市场开拓力度。 有投资者提问：1.川仪股份在2025年下半年在煤化工行业的业务进展及前景预估怎样？2.公司中标的山东电建三公司沙特PP12仪器成套设备采购金额是多少？在后续的PP13、PP14的项目中中标的可能性有多大？3.公司在甘肃武威建立的钍基熔岩核发电站中，是否使用了川仪的相关设备？具体什么设备仪器？4.公司在2024年年报中提出的经营目标营收85亿，利润8.08亿，今年是否能完成？ 该公司回答：（1）国家高度重视煤化工行业，新疆、内蒙古等地煤化工投资不断增加。今年以来，公司积极跟踪国内煤化工项目，根据目前掌握的信息，下半年煤化工项目相关招标信息将有所增加，公司也与煤化工头部企业保持紧密的技术合作和商务联系。（2）公司智能压力变送器、温度仪表等产品中标了山东电建三公司沙特PP12项目。（3）公司熔盐浮子流量计、高温耐辐照超声波流量计等产品陆续运用或中标中科院钍基熔盐堆项目。（4）2025年经营计划是公司全年努力的方向，公司为此正积极开展各项工作，但该目标能否达成受到多方面因素的综合影响，公司全年经营情况请关注相关公告及年度报告。 有投资者提问：横河川仪本身产品处在高端，为何上半年净利润比公司净利润下降还大？下半年有改善吗？ 该公司回答：横河川仪核心产品为EJA变送器，目前在国内中高端市场中市占率排名第一，下游领域中石油化工行业营收占比较高。2024年下半年以来，受石油化工行业有效需求不足和竞争加剧影响，横河川仪业绩和利润受到影响。横河川仪在继续抓好市场开拓的同时，将多维度加大降本增效力度，股东方也将积极协商推进供应链本地化、核心零部件国产化，以提升该公司市场竞争能力和盈利能力。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多