晨报讯（通讯员 张福敏 南京晨报/爱南京记者 黄燕）金色稻浪飘香，竹海清风徐来。十一黄金周期间，南京市溧水区晶桥镇独特的田园美景与竹海风光，吸引了大批南京及周边城市的新人与游客，乡村“婚礼+旅游”模式备受青睐。 10月1日，来自溧水主城区的孙先生，将婚礼选在晶桥镇芝山村曹庄富硒生态园的草坪上。“城市酒店的婚礼总少点烟火气，这里稻浪闻得到香，抬头能看见青山，孩子能在草地上跑，长辈也爱这新鲜空气，更像一家人的团圆宴。”孙先生十分满意地表示，婚礼间隙，宾客们或沿环水库步道散步，或在水塘边挥杆垂钓；夜幕降临，乐队演奏与篝火晚会接连登场，乡野间的仪式感格外动人。 芝山村党总支书记李其军向记者介绍，今年十一期间，园区接待了8场婚礼。近年来，芝山村通过党支部领办综合社，打造了集富硒农业、红色旅游、民宿餐饮于一体的生态园区。国庆期间，园区30间林下宿营木屋每天满房，不少游客白天了解红色历史，下午到田间体验果蔬采摘，沉浸式感受乡村生活。 10月2日，在晶桥镇“竹上云想”度假区举办婚礼的南京建邺区新人孔先生表示：“亲友们来参加婚礼，还能在竹林里露营、体验农事，比单纯的婚礼热闹多了。”“竹上云想”是以竹海与青山绿水为基底，集休闲度假、农事体验、餐饮住宿、会议团建于一体的综合性乡村度假区。据度假区负责人邰锡凤向记者介绍，10月1日至10月4日，度假区已经接待新人举办婚礼3场，40多间民宿全部订满，每天有两千多名游客前来体验挖芋、露营等活动。 目前，晶桥镇已建成枫香岭—石山下、望悠谷—水晶、里佳山—曹庄富硒生态园等远近闻名的旅游片区。近年来，晶桥镇通过打造红色农旅、春日尝鲜、夏日采果、秋日蟹逅、冬日围炉等特色主题活动，形成“五彩晶桥”乡村休闲游系列，全方位植入红色研学、户外休闲、亲子采摘等体验式业态，打响“五彩晶桥”乡村旅游品牌，推动产区变景区、产品变商品、民房变民宿，实现农业增效、农民增收、旅游增色，迸发出全域乡村旅游的新活力。 晶桥镇负责人表示，将以“五彩晶桥”品牌为引领，持续完善交通与场地配套，策划四季主题活动，推动乡村旅游与婚礼、研学等业态深度融合，吸引更多城里人前来举办婚礼、休闲旅游，进一步带动餐饮、住宿、农产品等消费，促进城乡融合和乡村经济发展。 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多