美联储本周肯定会降息，但这可能并不值得庆祝。一位前美联储经济学家将美国当前的情景描述为“最糟糕的局面”。 上周，疲软的劳动力市场数据盖过了一份粘性通胀数据的风头，使得投资者对美联储将在本周四的政策会议上降息的预期保持不变。 上周四公布的政府数据显示，8月CPI通胀环比上涨0.4%，较7月份0.2%的增幅有所加快。与此同时，另一份数据显示，每周初请失业金人数上升至26.3万人，为近四年来最高水平，高于前一周修正后的23.6万人。 在决定是否改变利率时，美联储会权衡其充分就业和物价稳定的双重使命。 鉴于就业市场放缓与物价上涨粘性并存的动态，大部分华尔街策略师认为美联储未来将面临一个复杂的决定。 “这对美联储来说是最糟糕的一种局面，”New Century Advisors首席经济学家、前美联储理事会经济学家克劳迪娅·萨姆（Claudia Sahm）指出。“他们降息不会是因为我们在通胀方面有好消息。他们降息将是因为我们在就业方面有坏消息。” 萨姆预计，美联储将在本周为期两天的会议上降息25个基点。不过，她指出，通胀“仍然过于坚挺”。 其他策略师也同意这一观点，嘉信理财金融研究中心的固定收益策略师Collin Martin表示，“通胀仍然高企。它一直都很高，而且现在正朝着错误的方向发展。” RSM首席经济学家Joe Brusuelas表示，粘性通胀可能会让美联储在9月之后保持谨慎。他指出，“降息是肯定的，但我必须告诉你们，数据的潜在基调并不表明年底前肯定会得到三次降息。” 截至上周五，根据芝加哥商品交易所的“美联储观察”工具，投资者定价今年将有三次降息的概率为76%，因为劳动力市场正显示出越来越多的裂痕。 上周四的初请失业金数据是凸显美国经济放缓的最新证据。此外，早些时候发布的一份全面的就业修正报告显示，从2024年4月到2025年3月，美国实际就业人数比最初报告的要少91.1万人。 尽管如此，这种放缓似乎并未将美国经济推下悬崖。 经济周期研究所（ECRI）联合创始人Lakshman Achuthan说，“我们没有看到就业市场出现那种硬着陆式的崩溃，在某个时候情况可能会变得艰难……但现在还没有。” 尽管对经济和就业市场存在担忧，但华尔街策略师们仍然乐观地认为，人工智能将推动股市的牛市进一步延续到2026年。 上周，甲骨文公司（ ORCL）强劲的人工智能积压订单震惊了投资者，凸显了科技行业的实力。 瑞银全球财富管理全球股票主管Ulrike Hoffmann-Burchardi说，“鉴于强劲的科技盈利势头和即将到来的美联储降息，我们不认为高估值是回避对该行业进行多元化敞口配置的理由。”她补充道： “更广泛地说，我们认为美国股市还有进一步的上行空间，我们对2025年底的标普500指数目标是6600点，2026年6月底的目标是6800点。”返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

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邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多