文 | 沈素明 文 | 沈素明 宗馥莉推出“娃小宗”品牌并完成45件商标闪电注册，试图用宏胜饮料集团的体外独资平台，完成一场对“娃哈哈”这一国民品牌的“商标政变”。而这场政变的最终章，已在2025年9月12日揭晓：宗馥莉正式辞去了娃哈哈集团有限公司法定代表人、董事及董事长等全部职务。 必须承认，这表面上是一场充满勇气、决心和资本实力的“二次创业”。宏胜系动用了10亿建设西安旗舰基地，计划投入18亿在60万家终端投放冰柜，并设定了三年内达到80亿销售额的宏伟目标。然而，在我这样的商业观察家看来，这种战术上的勤奋，以及最终决绝的退出，恰恰是股权与商标困局下，战略上的无奈和不得已的舍弃。 辞职意味着宗馥莉正式放弃了对集团“娃哈哈”品牌资产的直接控制权。 放弃或绕开价值近千亿的“娃哈哈”品牌（2024年GYBrand评估价值911.87亿元），另起炉灶建立一个“娃小宗”，这在商业决策上，是一次高风险的“自废武功”。这背后，是她对“品牌”核心价值的深刻理解的程度问题，以及在治理僵局下的“不得不为”。 在快消品领域，品牌不是一个Logo，它是一种心智垄断力。 娃哈哈，作为中国快消品历史上极少数真正深入人心的国民级品牌，其品牌资产的价值已经超越了任何财务报表上的数字。从AD钙奶到营养快线，它定义了几代人的童年和青少年记忆。这种记忆，是一种极低成本的“指名购买”习惯。 “娃小宗”这个名字，看起来像是对“娃哈哈”和创始人“宗”的巧妙组合。但从品牌语言学来看，它最大的问题在于撕裂了品牌资产的连续性。 “娃哈哈”是集体记忆的符号；“娃小宗”是创始人IP的符号。 当消费者在超市货架前，目光扫过琳琅满目的饮料时，大脑无需经过二次思考，便会识别出熟悉的“娃哈哈”。而“娃小宗”的出现，反而会引发消费者心智上的认知摩擦：它是“山寨”吗？是“副牌”吗？是娃哈哈的高端线还是竞争对手？ 这种认知摩擦，正是“娃小宗”最大的成本。 品牌不得不投入巨大的营销费用去重新教育市场，而这本是“娃哈哈”品牌本自具足的。用一个带着强烈个人烙印的新符号，去替代一个承载了近40年集体记忆的国民符号，其难度无异于换命。 宗馥莉的市场打法充满互联网时代的烙印：4元价格带的“国民精品”定位、圆瓶水墨国风包装、2亿预算用于小红书和抖音种草、与《元梦之星》做AI定制瓶联名。 这套打法清晰地瞄准了18-35岁的Z世代及新锐白领，试图将“娃小宗”打造成“新消费国民品牌”。然而，这种对父辈品牌的刻意切割，在无糖茶市场这个红海中，失去了最强大的武器——国民信任度。 新品牌进场，面对的是东方树叶70%以上的市占率，以及康师傅、三得利的全线降价。在这种竞争烈度下，“娃小宗”必须在品牌认知和产品品质上具备碾压式的优势。但目前来看，它只是在“跟随”（商标布局与东方树叶SKU对应），而非“创造”。在渠道没有强力推进时，蓝鲸调研显示，62%的消费者“没听过娃小宗”，21%认为是“山寨娃哈哈”，这种认知偏差，预示着品牌切换初期25-30%的销售损失。 展开全文 在快消行业，渠道为王。经销商不是品牌的执行者，他们是“利润的理性人”。 娃哈哈拥有160万家的有效终端网点，这是宗庆后时代用极低的利润率和“先款后货”的强硬政策，几十年如一日深耕出来的护城河。然而，这条护城河的稳固，是建立在娃哈哈极高的周转率和经销商对“娃哈哈”这个符号的信任感上。 经销商的核心诉求是确定性的、低风险的利润。 娃哈哈的净利润率仅2%-3%，这已经是行业最低的水平，但经销商依然愿意合作，因为“娃哈哈”是流量品牌，是现金流品牌。它躺在冰柜里就能被消费者指名购买，周转快、回款稳。 现在，“娃小宗”要求经销商在合同到期后改签新约，首单进货门槛提高至200万元，并额外缴纳80万元市场费用，远高于老娃哈哈的50万元保证金标准。这种“胡萝卜加大棒”的强硬策略，引发了渠道的强烈震荡：华东、华南地区46%的大商选择“先观望，不签约”。 经销商的直言“你给我娃小宗，我卖不掉怎么办？” 并非情绪发泄，而是利润底气被抽走的现实困境。他们必须承担新品牌从零开始的市场教育成本、库存积压风险，而娃哈哈本身微薄的利润，根本无法覆盖这种“二次创业”的巨大风险。 宏胜计划投入18亿元向60万家终端网点投放冰柜，本质上是用资本实力“硬件捆绑”经销商站队。这像是一场不计成本的赌博。 在品牌认知度为负的情况下，这种策略看似解决了陈列问题，却无法解决动销问题。如果“娃小宗”无法快速形成指名购买，冰柜里的货品就会滞销，高门槛的合同只会加速渠道的观望和离心。若宏胜坚持高门槛，2026年极有可能出现15%的渠道真空，这对快消品牌来说，是灾难性的。 “娃小宗”诞生的核心驱动力，一直都是娃哈哈集团的股权与治理困局。 娃哈哈集团当前的股权架构（上城国资46%、宗馥莉29.4%、职工持股会24.6%）使得“娃哈哈”商标的使用和转让需要全体股东同意，国资拥有实质否决权。更严重的是，国资股东近年来提出宏胜集团长期使用“娃哈哈”商标应支付使用费，使得宗馥莉面临巨大的商标使用合规风险。 在这种商标使用受限、股东矛盾激化的僵局下，宗馥莉的战略步骤是清晰且决绝的： 1.体外布局（2025年5月）：通过其100%控股的宏胜集团，闪电注册“娃小宗”全品类商标，并在宏胜系整合供应链（承担娃哈哈约30%代工）。 2.战略切割（2025年9月12日）：辞去娃哈哈集团所有职务，完成与集团的组织切割。此举的本质是规避法律和治理风险，为“娃小宗”的独立运营铺平道路。 3.重构边界：既然无法继承带有历史包袱的“娃哈哈”品牌资产，那就创造一个完全属于自己的“娃小宗”，并通过宏胜系的独立造血能力（2024年宏胜系收入104亿元，净利润率9.2%）和资本规划（拟2026年Pre-IPO），来重构商业控制权的边界，将未来重心彻底转移到宏胜系。 宗馥莉的辞职，是以退为进，是她为绕开集团股权泥潭、确保自己商业版图的独立发展，所采取的最具决断性的战略行动。 宗馥莉主导的这次品牌切换和组织切割，是代际传承、股权博弈和品牌战略三方压力下的复杂终局。 她用辞职完成了与旧体系的法律和组织隔离，试图用强大的资本和精密的战术，在股权和商标的困局中杀出一条血路。但她低估了放弃近千亿“娃哈哈”品牌资产的沉没成本。在快消行业，品牌不是法律文件上的一个名字，它是消费者心智中不可撼动的信任、是渠道商赖以生存的利润底气。 “娃小宗”的诞生和宗馥莉的战略撤退，冒着切断娃哈哈国民品牌大动脉的巨大风险。这种“自废武功”式的创新，是“过于昂贵的不得不为”。 只能拭目以待，是强大的资本和战术能弥补品牌资产的损失，让“娃小宗”快速成长为新一代国民品牌；还是快消品最残酷的“心智垄断”规则，给这位雄心勃勃的接班人上一堂关于“品牌不可撕裂”的昂贵战略课。返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多