对于毕业生来说 这是一个好的时代吗 你要上来说这😉是好时代 大家可能眼睛都瞪起来了 我现在正在烦恼😆 你说是好时代 但是你要想什么叫好时代 是😜吧 像前些年 我们 一旦进入改革开放时期 😆 确实普遍的感觉就是 我们终于进入了一个好时代 ⭐ 但是改革开放 走到一定程度以后 黄金发展期特🙄征在消退 矛盾凸显期特征在上升 这个时候 🔥挑战这个因素会更多一些 从现在的咱们毕业生 就业😀来说 挑战的这个色彩 显然 压过了过去所说🥳的乘势而上 给你机会的这种色彩 时代现在更多的是🥳挑战 展开全文 但它这个机遇和挑战是并存的 🎉 经济学的历史告诉我们 每次剧烈的结构调整期 都🤯必然伴随着旧模式的痛苦出清 和新机遇的野蛮生长 ⭐今天我们所面临的 是一个大重构的时代 人工智能、🙌生物制造、新能源、银发经济 他们就是 正在重塑我🎉们经济骨架的 巨大力量 这些新的领域 对人⭐才的需求是极度饥渴的 所以这个时代的好 不再是普🥳惠式的躺赢式的好 它对那些能够看清趋势 主动学习🙄勇于变革的人来说 还是一个好时代 因为巨大的结构😁性缺口 就意味着 巨大的个人发展空间 毕业🚀生更多的应该积极考虑 变压力为动力 化挑战为机遇😁 您刚刚就说的这个机遇 其实我也和朋友聊到过说 🙄 比如说 我有的朋友在美国工作 然后 😆他就会观察到一个现象 就是每一次 比如说遇到这种😂大的 经济的挑战的时候 其实会有一种所谓的 👏 创造性的破坏 也就是说 有一些技术的公司 ❤️ 比如说科技巨头 在这个行业内 会淘汰一批公司 🌟 你认为这种创造性破坏 是不是您所说的这种机遇 🌟 从历史发展的经验来说 确实如此 咱们就说比较😉早的时候 工业革命以后 后来在美国 它在这😡个进入汽车时代 这方面有非常鲜明的 领导潮流的表💯现 但是后来 美国有硅谷 信息时代 🙄又领导潮流了 那么那个机动车 我们称为的汽车 🙌 替代原来普遍 已经在社会上 形成有效供给的马⭐车的时候 它那时候的变化 是非常剧烈的 你😘想一个马车的整个供给体系 它是很长的一个供给链 🌟形成了很多的配套的 这种服务 人才队伍的形成 🤗 结果汽车一来了 这些人面临着迅速的 几年之内🌟失去岗位这个局面 那你想何其痛苦 那时候的 ❤️ 已经有了这种 原来历史经验里的 严峻挑战的局面🙌 但是后来 汽车行业发展 一直发展到大规模🙌的生产线 多家竞争以后 就形成了少数几家的巨头 😊 福特、克莱斯勒 后来的这个 现在的 😀到了新能源里边的特斯拉 为数不多 但是它能吸收大👍量的就业 那么原来的 多少年前的那种 马车🤯整个供应链里面 它这个就业岗位的丧失 被时间消化🙄掉了 现在已经没人把它再称作 特别痛苦的 😍这样的一个压力了 我们现在 如果说到了信息时代 👍 这个AI的发展日新月异 确实不好估计 这种😀冲击波 它带来的那个压力 可能比当年汽车替代马车😡 实际上造成的 方方面面的影响 程度更高 🤩 所以要更加精心的周密的 尽可能的去吸收着 🔥这样的这个冲击力 以后减少社会上 社会成员的 🤩 他们的焦虑和不安 减少他们在这过程中间的 那🤗个痛苦程度 这是大实话 除了个体自己要努力的适应⭐ 调动积极性之外 政府管理部门方方面面 要🤩形成一个综合配套 一个系统工程 来解决这个问题 😉 今年国家确实颁布了很多促就业 稳就业的相关政策 😘 我们下期节目 将继续邀请贾老师 共同探讨 ⭐ 国家政策下的就业新机遇返回搜狐，查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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2025-09-26 18:20:41 作者：狼叫兽 🤔感谢热心网友西窗旧事与会弹琴的九号提供的信息线索。 9🌟月26日，执行中国第15次北冰洋科学考察任务的“雪龙2”号极💯地科考破冰船顺利返回上海。本次科考任务取得重要突破，在“雪龙😀2”号的支持下，“深海一号”搭载“蛟龙”号载人潜水器成功实施💯我国载人深潜在北极冰区的首次下潜，标志着我国在深海进入能力与🌟深海探测技术水平方面持续提升。 “蛟龙”号是我国自主研😀制的7000米级载人潜水器，已累计下潜超过300次。今年3月🤗，该潜水器完成了电源动力、推进、液压、电气、观通等关键系统的⭐升级改造。其中，推进器桨叶由3片增至4片，通过结构优化提升了😍动力效率，使最大航速从每小时2.5海里提高至3海里以上，同时🤯实现了核心装备的国产化目标。 此次北冰洋科学考察由自然😂资源部组织实施，共动用“雪龙2”号、“极地”号、“深海一号”😜和“探索三号”四艘科考船联合开展，是我国迄今规模最大的一次北🔥冰洋综合科学考察。 初步研究成果显示，北极部分海域的底⭐栖生物密度、多样性以及个体体型在几十至上百公里范围内存在显著❤️差异。这一发现为深入理解极地深海底栖生物的空间分布特征，评估😊气候变化对深海生态系统的影响提供了重要的科学依据。 返回搜狐😢，查看更多