■ 本报记者 何冬健 王雨红 “十四五”期间，浙江对标😆“在以科技创新塑造发展新优势上走在前列”重要要求，做深做透教😆育科技人才一体改革发展、科技创新和产业创新深度融合“两篇大文🤗章”，强力推进“315”科技创新体系建设工程，加快建设创新浙🔥江，因地制宜发展新质生产力，区域创新能力连续4年全国第四。全🚀社会研发投入强度再创新高，全省科技创新能力实现整体性跃升。 💯 今天，科技创新这个“关键变量”，正在浙江转化为高质量发😀展的“最大增量”。 创新能力提能升级 9月29日🎉，国家统计局、科学技术部、财政部发布《2024年全国科技经费🙄投入统计公报》。数据显示，2024年，研究与试验发展（R&D🥳）经费投入超过2000亿元的省（直辖市）有6个，浙江（290😴1.4亿元）居全国第四；R&D经费投入强度超过全国平均水平的😡省（直辖市）有7个，浙江（3.22%）创历史新高。 面😢对新一轮科技革命和产业变革，浙江扬长补短、夯实创新策源力底座🤗，实现基础研究与应用研究日新月异。 面对大科学时代的科🤯技创新，面对铸造国家战略科技力量的需要，“单打独斗”“包打天🔥下”行不通。“十四五”期间，浙江集成“集中力量办大事”的体制👍优势、高校院所人才的创新要素优势和“市场配置资源”的效率优势😎，带动国家实验室、国家大科学装置、国际大科学计划均实现“零”💯的突破，全国重点实验室跃升至38家，省级新型研发机构实现11😉个设区市全覆盖。 平台的建设，推动了一项项关键核心技术🤗实现“从0到1，从1到10再到100”的突破——浙江大学杭州😁国际科创中心研发的四足机器人“白犀”，打破该领域百米冲刺吉尼🤔斯世界纪录；“三体计算星座”首发成功，开启我国“太空智能计算🚀”新纪元；新型膜法水处理关键技术打破国外技术垄断，在20多个🙄国家广泛应用……这些里程碑式的科技成果，是浙江坚持高水平科技😁自立自强的生动案例。 区域创新策源能力正在不断提升。以😡占全省约1%的地域面积，杭州城西科创大走廊等6条科创走廊集聚😢了全省100%的国家实验室和大科学装置、90%的全国重点实验😡室、50%的“双一流”和省重点建设高校。在这些创新策源地的牵😂引作用下，创新型城市群加快建设，2024年，浙江9个城市登上💯全国城市创新能力百强榜，数量全国第三。 创新能力提能升🎉级，离不开企业创新主体的作用。在浙江，有个“5个百分之八九十😘”的现象，指企业的研发投入、研发人员、研发机构、承担科技项目😎、授权专利均占全省总量的80%至90%。企业创新成果正不断涌🙄现。今年5月，杭州纤纳光电以独立第一完成单位的身份，在顶级期😀刊《科学》上发表了关于太阳能电池材料钙钛矿涂层革新技术的研究😡成果。该技术实现了平方米级钙钛矿组件的稳定批量生产，推动该技🎉术实现从实验室到规模化应用的跨越。 当前，科技突破与产😆业迭代正加速融合。据悉，为整合创新资源、提升产业竞争力，浙江😉已组建了53家由吉利集团、正泰集团等龙头企业牵头的创新联合体👏，整合了377家单位的创新资源，基本覆盖全省15个先进制造业🤩集群，推动“高原”之上起“高峰”。 营造最优创新生态 😎 “一有阳光就灿烂，一有雨露就发芽”——浙江的创新活力，⭐源于持续优化的创新生态。 展开全文 “有求必应”😡与“无事不扰”，是浙江与杭州在营造创新生态过程中淬炼出的宝贵🙄经验。通过精准施策——给政策、给项目、给资金、给市场，浙江着😡力构建“政、产、学、研、金、介、用”七位一体的创新生态链。无😘论土还是洋、院还是校、“大厂”还是“小而美”，只要种下一枚种🙄子，就有机会长成一片森林。 五年来，浙江步步为营，耕耘🤔好这片创新的“黑土地”。 在人才引育上，更显开放与务实😊。浙江淡化全职、户籍、社保等刚性门槛，以实绩、贡献论英雄；围🤩绕人工智能、集成电路、低空经济等重点赛道，选聘“科技副总”1😉787人，实现县（市、区）全覆盖；人才“企业认定、政府认账”😊机制惠及企业7500余家，释放人才评价名额4.5万余个，并在🤩全国推广，将用人自主权真正交还市场。 在评价体系上，更😜以质效、贡献为导向。“十四五”期间，浙江印发《浙江省重大科技😢计划管理暂行办法》《关于深化项目组织实施机制 加快推进关键核👍心技术攻坚突破的若干意见》等，在重大科研攻关项目部署上，旗帜🙌鲜明地坚持“谁能干让谁干”的原则，以解决“卡脖子”问题为根本💯标尺，让科学家敢于挑战创新“无人区”，敢于投身高风险的基础前😊沿研究。 （下转第二版） （上接第一版） 😀当前，浙江科技工作思路更加明确，形成了“既出成果又出人才”的😅新格局。全省重点研发项目支持40岁以下青年人才占比近30%，😁青年科技人才主持或参与的浙江省科学技术奖获奖项目占比达80%😆，支持青年人才挑大梁、当主角。 “对具有潜力的青年科研🤔工作者提供重大支持，真正做到不唯资历、唯才是举。”湘湖实验室😅研究员、传化农业技术创新中心生物产品研发主任工程师陈晓超自2🚀023年归国以来，便得到了高层次人才校企双聘政策的支持，他感🙌慨地说：“正因为这份信任，我才更有勇气迈开步伐，尝试过去不敢😡尝试的、更具挑战性的前沿研究。” 深化体制机制创新 😡 面对新的“成长的烦恼”，浙江不断冲破体制机制的藩篱，让创🥳新活力充分涌流。 “科技领域的改革将进一步打通科技和经🤩济社会发展之间的通道。”省科技厅相关处室负责人表示。 🥳在顶层设计上，浙江率先破题。贯通省委教育工作领导小组、省委科🚀技委、省委人才工作领导小组，建立省教育科技人才一体推进机制，😀形成强大统筹合力。 五年来，浙江为科技创新拆掉了各种无⭐形的栅栏。破解科研人员“不敢转、不愿转”烦恼，全省域开展职务😁科技成果赋权、单列管理、司法保护等科技成果转化集成改革，建设😁首批省级概念验证中心22家，19个中试平台入围工信部重点培育👏名单，设立全国首家科技成果与知识产权鉴证中心，首创的科技成果😎“先用后转”做法被写入党的二十届三中全会《决定》。 完👏善了财政科技投入稳定增长的机制。不久前正式施行的《浙江省人民😁政府关于营造良好创新生态 构建完善科技创新投入机制的实施意见🎉》明确要求，各级政府科技投入预算“原则上只增不减”，且财政科🌟技资金增幅需高于财政经常性收入增幅。据了解，2024年，全省😅财政科技投入达886.51亿元。“十四五”以来，年均增速为1🌟8.4%（累计法），实现财政科技投入年均增长15%以上的目标🌟。 新目标承载新梦想，新征程充满新希望。省科技厅相关负💯责人指出，“十五五”时期，浙江将坚定扛起“经济大省挑大梁”的😡责任担当，加快建设创新浙江、因地制宜发展新质生产力，构建浙江🤗特色现代化产业体系，推动教育科技人才一体改革发展、科技创新和😎产业创新深度融合，打造人工智能创新发展高地，深化完善协同高效😆的区域创新体系，努力实现基础研究和原始创新能力、关键核心技术😡攻关能力、创新驱动产业发展能力、人才引领能力、科技治理能力等🙄“5个大幅提升”，有力支撑传统产业焕新升级、新兴产业发展壮大😜、未来产业科学布局，为高质量发展建设共同富裕示范区注入强劲动😜能，为科技强国建设贡献浙江力量。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多