文 | 沈素明 文 | 沈素明 —理解财务的“双😅重特征”是管理认知成熟的起点— 企业管理中令人困惑的职😎能部门：财务。 你可能刚刚在董事会上听完CFO对未来五🌟年战略的深度分析，他用净现值（NPV）、内部收益率（IRR）😊、敏感性分析等模型，展现出令人信服的商业远见和前瞻性。给人感🙌觉，这个人不仅懂数字，更懂市场、懂战略，简直是公司的价值导航👍仪。 可还是这位CFO，在十分钟后，拿起一张销售助理用😆于宴请客户、金额不过几百元的报销单时，他会瞬间变脸。会因为报😜销单上签字流程缺失、发票抬头模糊，或者费用科目使用错误，而毫😂不留情地退回，并要求严格按照流程重走一遍。他身上的商业敏锐荡👍然无存，取而代之的是一种死板、执拗、近乎程序至上的固执。 😆 我的思考是，这种“双重特性”绝不是财务人员的“人格分裂”❤️，也不是他们故意为难业务部门。它反映的是财务的商业逻辑和会计😊的职业人设。 理解并善用这种差异，是衡量一个管理者是否🤩成熟的起点。 当我说“财务逻辑”时，它指的是一种商业导😅向、价值创造、面向未来的思考模式。在这种模式下，财务人员脱离😅了单纯的记账员身份，摇身一变成了企业最高效的战略参谋。 🔥 这种逻辑驱动下的财务人员，扮演着三大核心角色。 一家😎企业每天都在产生信息：研发部门在谈论技术，市场部门在谈论用户🤯心智，生产部门在谈论良品率。这些信息碎片化、非标准化，它们是😘“方言”，无法互相比较，更无法被高层管理者统一掌握。 😡但如果没有一种统一的语言，如何比较在杭州建新厂和在深圳开辟新🎉市场的投资回报呢？ 财务的逻辑就是提供这套全球通用的“😉普通话”——将所有复杂的、非同质的业务活动，转化为标准化、可🤗量化的财务数据。 这不是简单的记录，而是翻译与建模： 😡 ·当销售额增长20%时，财务的翻译系统不会停留在“业绩😆喜人”，而是立刻穿透到毛利率，并计算出：这种增长是源于高价产🤩品线发力（有价值），还是低毛利冲量（效率下降）。 ·当😀一个部门的销售费用激增，财务会追问：这是投资性增长（如新市场😡拓展，可长期摊销），还是效率下降（如无效差旅、福利失控）？ 😎 财务人员习惯用数字讲故事，用指标看本质。 他们将😆各部门的业务活动统一转化为投入产出比、周转率、边际贡献等财务❤️语言进行对比，完成了企业内部跨部门、跨业务交流的基础建设。没😅有这套语言，所有的管理决策都将缺乏坚实的数学基础。 展😍开全文 一套优秀的财务逻辑，绝不满足于被动地记录历史，😅而是要主动地预测风险和发现机会。 我认识一位成功的企业🤗家，他看企业的健康状况，最先看的不是利润表，而是资产负债表和🙌现金流量表。他说：“利润是面子，现金流才是日子。”这恰恰是财🌟务逻辑的体现。 财务人员从数字变化中读出的是业务信号和🔥趋势： ·当应收账款周转天数（DSO）开始拉长，一个警👍钟就会敲响：这不仅仅是回款慢了，这预示着客户信用质量在下降，😘或者销售人员为了冲业绩放松了回款要求。这指向的可能是未来的坏🌟账风险。 ·当存货周转放缓，它提醒的不是仓库满了，而是⭐产品滞销或采购计划失误。这不仅仅是资金被占用的问题，更是对市🤩场需求判断失误的业务信号。 他们是企业最冷静的诊断师，😎思维是穿透性的、批判性的，不相信表面的繁荣，只相信数字背后隐⭐藏的运营真相。 财务逻辑的最高层级，在于其资源配置与战🎉略指引能力。他们不是简单的成本中心，而是企业的价值中心。 💯 通过建立财务模型，来评估不同投资项目的可行性，比如：是投😅入5000万升级旧产线，还是投入3000万开发新产品？他们能😆够清晰地测算出哪一个选项的投资回报率（ROI）最高，哪一个能🤗为企业带来更高的经济增加值（EVA）。 在预算管理上，🤔他们的目标不是“省钱”，而是“将每一分钱投向最高价值领域”。😆通过预算编制和执行控制，引导各部门的资源配置，确保企业的资源🤯始终服务于核心战略目标。这种面向未来的、战略性的思维，才是财😆务逻辑的本质。 如果你已经习惯了财务总监的战略高度，那🤯么再次面对报销单上的固执时，需要切换视角，去理解驱动他们作为😅会计的人设。 会计的人设，是被规则、合规、精确性这三座🎉大山塑造出来的。它关注的不是“价值最大化”，而是“风险最小化😡”。 在日常工作中，会计人员展现出的这种性格特征，绝非🔥个人偏好，而是职业驱动下的行为模式。 是企业内建的规则👏检察官。他们的职业使命是确保企业经营的每一项经济活动，都必须😊符合税法、会计准则、企业内部控制制度这三大法律框架。 😢业务部门看到的是一张发票，会计看到的却是一份潜在的法律风险。👍 ·为什么他们对不合规的单据“零容忍”？因为一旦税务发🎉票抬头错误、费用性质与凭证不符，后果不是简单的“扣钱”，而是🙌可能导致企业被税务机关罚款、追缴，甚至影响信用评级。 😴·为什么他们坚持“有依据才能入账”？因为他们的工作需要经得起❤️外部审计师的盘查，经得起税务部门的抽查。一旦凭证链条断裂，账🤔务信息就失去了公信力和法律效力。 他们的性格特征是原则🚀性强、程序至上、容错率低。这种固执，本质上是企业免疫系统的体🥳现。他们把合规风险看得比效率更重要，是因为在商业世界中，合规😘是0，不合规就是负数。没有合规，再大的商业价值也可能瞬间清零😉。 是企业最严谨的数据录入员，其工作节奏被会计周期牢牢🤔锁死。 对于会计来说，每个数字都要有出处，每个分录都要😆能追溯。他们追求的不是“差不多就行”，而是精确至上。 😡为什么会计对银行对账单的每一分钱都要查清楚？ 这不是强🤯迫症，是他们的工作底线。财务报表是对企业状态的正式披露，一旦😁数字不准，就会误导决策者、误导股东、误导市场。这种对准确性的😜极致追求，使得他们习惯于用会计科目、专业术语、标准化流程来思🤩考问题。他们的“严谨细致”，是保证财务信息可靠性的基础。 😜 每月结账，对会计团队而言，就是一场必须在限定时间内交出完😅美答卷的闭卷考试。 他们的心理状态是压力敏感、责任感强🔥。在结账的关键期，必须完成对账、计提、摊销、成本核算、凭证录😆入、报表出具等一系列复杂流程，并且必须卡死在截止日期前。 🚀 他们视审计师检查为最大的考验，将“账实相符、账账相符”当😡作职业尊严。这种对期末考试的敏感性，让他们天然地对流程变化、🥳突发事件、截止延误表现出强烈的抵触情绪。 会计人设的本😁质：规则导向、精确至上、合规第一。它提供的是企业运营的稳定性😎和可信度。 现在，我们把这两种特征放到一起，才能看到真🤗正的管理智慧。优秀的财务部门，不是一个单面体，而是兼有“逻辑😉”和“人设”的双面体。 价值创造的逻辑：财务逻辑的价值🚀在于提供商业敏感度、决策支撑力、资源配置效率。它让企业抬头看🙌天，知道该往哪走，用最少的资源，创造最大的价值。 风险😍防控的人设：会计人设的价值在于提供风险防控、数据质量、制度执😉行力。它让企业低头看路，知道脚下的路是否坚实、是否有陷阱。 ⭐ 像人类的生存法则： ·如果企业只有财务逻辑（大脑😴），它会变得过于灵活、激进，为了追求速度而轻易突破底线，最终😅可能因为一场税务风暴或内控危机而崩塌。它会沦为一艘没有地基、👏只有风帆的船，美丽但危险。 ·如果企业只有会计人设（脊🤔柱），它会变得极其规范、安全，但迟钝。它能保证100%的合规🤯，但无法提供前瞻性的洞察和决策，无法指导资源投向，最终沦为一😅家高效的“记账公司”，被市场淘汰。 因此，“双重特征”❤️是组织专业化的必然产物。 非财务专业的管理者要学会欣赏🙄和驾驭这种特征。只有在商业头脑和规则意识之间找到平衡，企业才😁能实现长期、稳健、有价值的增长。 譬如针对某项支出。 👏 财务逻辑：如果这项支出能为未来带来经济利益（如软件开发😁投入），我们应该将其资本化，分摊到几年，这样能让本期利润表更😁好看，提高公司的估值和融资能力。——这是为了价值创造。 😜 会计人设：根据会计准则第X条和税法第Y款，这项支出目前缺乏🌟明确的法律文件证明其未来收益的可量化性，我们必须按照费用化处🤯理，一次性计入当期损益。这是为了合规第一，避免审计师出具保留🤗意见。 看到了吗？这两种声音都对，但它们的出发点、目标😉、关注点完全不同。 它们共同构成了企业的“理性之声”：😢一个负责进攻，一个负责防守。优秀的财务部门，就是能让进攻和防😎守完美协同的中场大师。 理解了“逻辑”与“人设”的差异🤩，作为管理者的视角就应该升级。不再是抱怨财务部门的死板，而是👍学会如何在不同场景下，与财务部门的不同身份进行有效的对话。 ⭐ 如果你是一个新兴业务的负责人，跑去跟CFO讨论如何用非😉标合同快速抢占市场份额，他必然会启动“财务逻辑”模式，跟你讨😉论市场容量、边际成本、预估ROI。但当你拿着一张手写的、涂改😜过的凭证去报销时，他一定会瞬间切换到“会计人设”模式，跟你谈👏内控制度、凭证有效性、合规风险。 这两种模式的切换，不⭐是情绪化，而是专业化的体现。它是在提醒你：在战略层，我们追求⭐的是价值的最大化；在执行层，我们必须坚守风险的最小化。这两种🤔追求如同企业硬币的两面，缺一不可。 你不能在谈战略的时😀候，抱怨他不接地气；也不能在谈报销的时候，抱怨他没有商业头脑😴。理解不同场景下展现不同特质的必要性，这是管理者心胸和视野的😉体现。 财务工作是有明确节奏和时间表的，理解这种节奏，😢可以极大提升你的管理效率。这套节奏，我称之为财务部门的“潮汐🌟图”。 · 涨潮期——价值创造期（每月5日到25日）：🤩此时，月度报表已尘埃落定，审计压力尚远，财务分析师的大脑处于🤔“价值创造”的高频状态。这是管理者讨论战略规划、商业判断、新😅项目评估、模式创新的黄金时间。 ·落潮期——风险防控期🙄（月末26日到次月5日）：这是会计团队启动“期末考生”模式的⭐高压时间。他们专注于规范操作、结账闭环、数据准确。在此期间，🔥非紧急、非战略性的干扰——比如要求他们立即提供一个复杂的历史😅数据报告——都会被视为效率的敌人。 想想看，如果总是在😀会计结账的“落潮期”去谈战略，这不仅得不到好的答案，还会让自😜己被对方的“规则人设”所困扰。成熟的管理，是懂得尊重专业部门🥳的工作周期，在正确的窗口期提出正确的问题。 优秀的管理😴者，会主动设计机制，让“逻辑”和“人设”协同，而不是冲突，从🙌而形成管理上的“协同杠杆”。 1.让检察官成为设计师：😂不要让会计在后端充当“警察”，而要将内控和合规的要求前置化到🤯业务流程设计中。例如，在合同、采购环节，就要求法务和会计共同🌟审核，从源头上杜绝不合规的凭证，让“规则人设”从检察官变成体😆系设计者。 2.用航海图引导冲锋号：让财务分析师深入到😁业务团队中，教会业务人员使用财务语言和指标。例如，让销售团队🚀自己学会计算获客成本（CAC）和客户终身价值（LTV），将商🎉业逻辑内化到业务决策中。这使得会计的严谨为财务的洞察提供坚实💯的基石，而财务的洞察又指导会计将精力放在高风险、高价值的控制😀点上。 这种协同，才能真正将财务部门从一个“成本中心”🤔，升级为企业的“利润中心”和“内控中心”的集成体。 —😅— 财务是企业在复杂商业世界中的“定数”。它代表了资源😂配置的上限和风险容忍的下限。优秀的管理者，不是要抱怨或试图改❤️造财务部门的“双重特征”，而是要学会欣赏、理解和运用这种专业🤔化差异。将商业逻辑的前瞻性和规则意识的稳健性完美地融合到管理🙌体系中，让它们像两股互补的潮汐，共同推动企业这艘巨轮在正确的🎉航向上稳定前行。 这才是核心。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多