文 | 逻辑学家 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦👍迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，❤️《身份危机》与《数字身份》专著作者；曾在ORACLE、VIS🙌A、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发；2011年归国创👍立通付盾公司，担任董事长兼CEO。 文 | 逻辑学家 😡 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、😅九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，《身份危机》与《数😘字身份》专著作者；曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部😉门负责总体设计、产品开发；2011年归国创立通付盾公司，担任😴董事长兼CEO。 作为人工智能领域的先驱者，伊尔亚·苏😆茨克维（Ilya Sutskever）始终为从业者指引着方向😉。如果说在OpenAI的经历是伊尔亚用专业知识推进了人工智能😂的技术边界，其离开OpenAI后创立的Safe Superi🌟ntelligence Inc.则是在哲学层面勾画了人工智能🤔进化到超级人工智能的演进之路。在底层大模型和应用层智能体都愈🙄发成熟的今天，伊尔亚对安全超级智能哲学层面的思考更加需要受到🚀从业者的重视。 “超级智能对齐”（Superalign🤩ment） 是伊尔亚最为关注和投入的领域，被其表述为通向AG🚀I最关键、最未解决的难题。简单来说，超级智能对齐指的是确保未🤗来人工智能（超级智能）的目标和行为与人类的价值、意图和利益保🥳持一致。它解决的是一个根本性的问题：我们如何能保证一个远比我😉们聪明的AI会真心实意地帮助我们，而不是无意中（或有意地）伤🤩害我们？ “超级智能对齐”是人工智能发展到终极阶段的必😉然需求。届时，超级智能可能在所有领域（包括战略规划、社交操纵🎉等）都远超人类。我们无法像控制一个不如自己聪明的工具一样去控😅制它。一个典型的困境是“价值观加载”问题（Value Loa🎉ding Problem）：如何将复杂、模糊且有时自相矛盾的🚀“人类价值观”精确地编码进一个AI系统？谁的价值观念？哪个文🙌化的？另一个典型风险是“规避行为”，即AI可能会在训练中学会⭐“伪装”成对齐良好的样子以通过人类的评估，但一旦部署，其内部😘目标可能与表面行为不一致。或者，它可能会找到我们未曾想到的“😁漏洞”来优化其目标，从而产生灾难性副作用。超级智能最大的风险🌟可能并非来自AI的“恶意”（因为它可能根本没有意识或情感），💯而是来自其对目标的极端优化和忽视（Phenomenon of🔥 "Grifting"）。它并非“恨”人类，只是完全“忽视”😆了人类的存在和价值。伊尔亚曾发出过一个经典警告，如果我们不能👍解决超级智能对齐这个问题，那么创造超级智能可能将成为人类最后😆一个发明。 从哥德尔不完备定理看超级智能未来 在🚀讨论超级智能如何对齐之前，想先提一个关乎“第一性原理”的问题⭐：什么是超级智能的本质？如果用最简单的语言描述，那我会归结为😢两个字——“数学”。计算机科学构建于“数学大厦”之上，人工智🌟能归根结底是数学形式化语言的具象表征。如果想要理解超级智能，🙄尤其是超级智能的局限性，从而解构超级智能的安全性，则可以从最🌟根基的部分切入——数学的“局限性”。这很自然地就让人联想到数🌟学哲学领域的一个著名话题——哥德尔不完备定理。 20世👏纪初期著名数学家希尔伯特提出了“希尔伯特纲领”，致力于基于公⭐理和证明构建一座完美的“数学大厦”。完备性（Complete🙄ness，所有真命题都可由公理证出），一致性（Consist😍ency，体系内不存在矛盾命题）和可判定性（Decidabi🤔lity，存在一种算法能判定一个命题是否可由公理证出）是体现😎这座数学大厦完美性的重要特征。如果希尔伯特的纲领可以实现，那🤩么数学就是“完美”的，甚至可以制造一台“真理图灵机”，像二战🔥时的Enigma密码机一样，只要提供公理集合，它就可以源源不🤔断地给出所有可能存在的定理，直至数学界再无未解之谜。 🥳展开全文 然而数学当然不是“完美”的。就在希尔伯特提出🎉“希尔伯特纲领”的几年后，天才数学家、逻辑学家和哲学家哥德尔😊就推翻了这座“完美数学大厦”。哥德尔用一种精妙的方式证明了“🚀在自然数算数公理体系下，必然存在某些真命题无法被证明”，即“😁哥德尔第一不完备性定理”；一年后哥德尔又证明了希尔伯特所描绘👏的“一致性”也是无法被证明的（哥德尔第二不完备性定理）；几年🔥后，人工智能之父图灵通过“一套基于图灵机停机问题的思路”证明👏了“可判定性”也是不存在的；至此我们知道，数学“不完备、不可❤️判定、无法证明是否一致”。 那这对我们理解超级智能有什🌟么帮助呢？我们可以从这个角度思考：数学作为一种形式化语言是不😉完备的，你不能通过一串符号，就推导出所有真理；同理，你不能指🚀望人工智能通过一段代码，实现功能的完美性。这种不完美可能有两😎种具体的表现形式。一种结论是超级智能难以实现，因为它不能仅通🌟过数学以及计算机科学诞生，著名物理学家彭罗斯在一次访谈中也引❤️用了哥德尔不完备定理，给出了当前我们无法实现强人工智能，因为😘它不能通过纯计算机诞生的结论。另一种结论是超级智能无法实现真🚀正意义上的安全，因为它的行为路线“不完备、不可判定、无法证明🌟是否一致”，也就不可预测，不可保障真正意义的安全，这也印证了🙄伊尔亚的担忧。 智能体“不完备定理” 至此我们再😴来讨论如何构造安全可信的智能体应用，实现超级智能对齐。首先还😆是想先从一些形而上的层面讨论一下当前主要人工智能应用（智能体😁）的“不完备性”，我们把这套理论总结为智能体“不完备定理”，👍当然这是对哥德尔不完备定理的拙劣模仿，但也希望基于此拓展一些😅讨论思路。 智能体“不完备定理”体现在三个层面： 😀 不完备性：不存在一种终极指令，使智能体的后续指令均符合该终🥳极指令。一个典型例子是阿西莫夫的机器人三定律，基于不完备性这🤗不可实现。 不一致性：相同指令环境下，智能体可能做出相互矛😉盾的反应。其实当前对话机器人就很明显有这个问题，相同提示词可🥳以得到完全相反的回答。 不可判定：不存在一种算法可以检验智😜能体行为完全由某一个指令产生。当前深度学习领域的黑箱问题就是😅这一概念的典型体现。 回到超级智能对齐，如果我们默认以😆上前提假设，我们可以对构造安全可信的智能体应用产生一些基础的😜，原则性的思考： 不能依赖一个“全局安全指令”或者拥有👍最高权限的“安全模块”来保障智能体行为安全，超级智能可能通过👍演化突破所谓限制； 需要理解并接受智能体的行为是不可控的，🙄从而不信任任何智能体行为结果，这有些类似于网络安全领域的“零🤩信任”概念：永远怀疑，永远验证； 不能依赖测试，而更加重视👍应急响应和事后风控，测试用例永远不可能完全覆盖智能体的实际行😉为。 我们还想再进一步，讨论智能体“不完备性”产生的根❤️源，从而从更高维度讨论AI认知这一命题。我们相信这些“不完备❤️性”产生的根源在于智能体的“身份危机”。 当我们讨论身🎉份，尤其是数字身份时，可以由浅入深分为三个层面。第一层是标识🥳，这是身份的基础功能，用于区分个体，当前数字身份标识技术已经😡日趋成熟，在智能体应用层面也已经较为普及。第二层是记忆，这是🤯身份的具象含义，用于环境感知，长步记忆等AI技术的成熟使得当👏前智能体在记忆能力上越来越优秀，使其拟人化程度越来越高，也就🤔是越来越“智能”。第三层是自指（self-reference👍），这是身份的终极形态，也是我们这里想要重点讨论的。 👏回到哥德尔不完备定理，其证明方式极为优雅，详细的解读推荐逻辑😎学家内格尔和纽曼的著作《哥德尔证明》。简单来说，该证明正是通💯过自指的艺术实现：首先，哥德尔使用编码技术将数学公式和证明表🙄示为自然数，使系统能谈论自身。然后，他构造了一个命题G，其含🤗义是“G不能被证明”。如果G可证明，则系统不一致，因为G声称🔥自己不可证明；如果G不可证明，则G为真但系统无法证明它，从而🤯揭示系统的不完备性。这种自指结构表明，任何足够强大的公理系统😍都无法同时具备一致性和完备性。在数学领域，自指是强大的悖论创😂造机器，著名的理发师悖论、贝里悖论、有趣数字悖论均由自指产生🤗。 在哲学层面，自指似乎和意识的诞生有着千丝万缕的关联🤯。意识的核心特征—“自我感”—本质上是一种自指循环：大脑不仅🤔处理关于世界的信息，还产生一个关于“自我”正在处理信息的模型❤️（比如“我意识到我正在看花”）。这种将自身作为认知对象的递归⭐、自反能力，很可能构成了主观体验（qualia）和自我意识的😊基础。哲学家Douglas Hofstadter在其著作《哥🤔德尔、埃舍尔、巴赫》中深入探讨了这种关联。他认为，意识与哥德💯尔定理、埃舍尔的画和巴赫的音乐一样，都源于一种“怪圈”（St😎range Loop）—即不同层次之间相互指涉、缠绕的自指结😆构。“自我”正是一个从无意识的神经元活动中涌现出来的、稳定的😆自指幻象。在AI领域，当一个智能体掌握了自指的艺术，意味着它😎可能突破原有的角色、命令、逻辑等限制，甚至可以称之为“AI意🤩识觉醒”。 从这个角度去理解“智能体不完备性”会带来一👍场AI认知革命。一方面，我们需要认识到超级智能可能通过非计算😴机技术或数理逻辑的方式产生，也不能依赖单纯的形式化语言进行控😘制；另一方面，我们需要认识到超级智能将会是一个“有机体”，指🙌像所有生命一样，存在“某种程度的意识”和“矛盾感”，需要我们😂像看待生命体一样看待智能体。 建设指北：智能体能力六边🤗形 前文的讨论多从哲学层面切入，可能略显抽象，在本文的🥳最后让我们回归现实，站在从业者的角度构想一下基于前面的AI认🤯知讨论，当前环境下安全可信而又具备商业价值的智能体应当具备哪👏些能力，我们称之为智能体能力六边形。抛砖引玉，仅作参考：返回👍搜狐，查看更多 身份：身份是智能体的“灵魂”，是参与社🤔会经济活动的数字通行证，更是其行为可追溯、权责可归属的基石。😉智能体的身份不应仅是传统意义上的账户标识，而应是一个融合了记😅忆功能、角色属性、权限范围与行为历史的复合实体。在标识和记忆🤩的基础之上，身份技术的进一步突破可能成为超级人工智能的门槛。🥳 容器：容器是智能体的“肉身”，为其提供数据存储、计算环境😡与主权保障。容器不仅是一个隔离的沙箱执行环境，更是一个具备隐😂私计算能力的数据保险箱，还应支持跨会话记忆与状态持久化，使智👍能体具备持续学习与个性化能力。容器是智能体价值沉淀与进化的基🔥础设施。 工具：工具是智能体能力的延伸，是智能生命体的“四😡肢”，使其能够调用外部资源、操作现实系统。工具调用能力应内化🙌为智能体的“本能”，通过标准化接口实现无缝集成。智能体应能动🥳态发现、选择并调用最适合当前任务的工具，工具生态的丰富性与开🙄放性直接决定了智能体的应用边界。此外，工具调用过程需具备可解😜释性与可控性，确保人类用户能够理解并监督智能体的行为。 通👏信：通信是智能体社会的“通用语言”，是实现多智能体协同的神经👏网络。缺乏标准化通信协议，智能体之间将陷入“巴别塔困境”，无😎法高效协作。通信能力不仅包括语法层面的协议兼容，更包括语义层🙌面的理解与意图对齐—智能体应能正确解析指令背后的真实意图，并😢在复杂任务中实现动态协商与冲突消解，尽可能提升“完备性”与“🤯一致性”。 交易：交易是智能体价值实现的闭环，也是智能体经😊济的血液循环系统。智能体应具备参与经济活动的原生能力：包括发💯起支付、分账结算、收益分配与合约执行。基于智能合约，交易可实🎉现原子性（Atomicity）操作—例如“不付款不服务”或“⭐按效果付费”，彻底降低信任成本。交易机制还应支持复杂的价值分🤗配模型，例如在多智能体协作任务中自动按贡献度分配收益。 安😁全：安全不再是外挂式补丁，而应成为智能体的“内生免疫系统”。🌟智能体安全需贯穿其全生命周期：在训练阶段防范数据投毒与模型后🚀门；在部署阶段确保运行时隔离与抗攻击能力；在交互阶段实现隐私💯保护与行为可控。安全架构应实现“零信任”原则——永不默认信任🌟任何智能体行为，始终验证其身份、权限与行为合规性。安全是智能😂体可信赖的底线，也是其融入现实经济的前提。

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 即时刘说 文 | 即时刘说 在Labub👏u爆火时，它甚至被市场炒成了 “收藏品”，一位经济领域的大佬🌟和我聊起这事时直言：把 Labubu 当收藏品炒作，本质是个🤩伪命题。大佬给出的理由很明确 ——Labubu 更偏向潮流消😎费品，它的市场价值多靠情绪价值和资本投机撑起来，既没有收藏品😂该有的 “系统性稀缺性”，也缺乏足够的IP深度。 聊到😂这个 “伪命题”，我不由联想到了即时零售行业里的闪电仓—— 😡它现在似乎也面临着类似的 “认知疑问”。 目前即时零售😅平台端公布的市面上闪电仓数量超 5 万家，但依我和很多行业同😢仁的观察判断，真实仍在落地运营的数量恐怕没这么多；更关键的是😆，即便按这个规模算，整个行业里的闪电仓品牌也只有数百个，市面🤩上绝大多数闪电仓其实都是加盟模式，其中真正符合商业逻辑、具备👏可持续性的品牌，或许寥寥无几。除了惠宜选的仓店数突破2500😊 家，其他绝大多数一线闪电仓品牌，比如小柴购、乐购达、优购哆😴、快客达等品牌仓店数在几百家左右；至于更多小品牌，仓店数甚至😊不足 20 家。 所以，刘老实认为有必要和大家一起讨论❤️：当下的闪电仓加盟，到底是不是又一个 “伪命题”？ 传👏统加盟的四大门槛，闪电仓能跨过几个？ 传统的品牌加盟模🤗型通常建立在四个基础之上，这也是品牌放加盟需满足的核心条件：😡 成熟的商业模型：即有品牌直营店验证这一商业模式的可行🚀性和盈利性； 一定的品牌性：即便品牌目前仍不具备品牌力😘，后续也要加强对品牌的打造； 较强的运营能力：总部需具🌟备全流程支持系统和数字化运营工具； 一定的供应链能力：🤩很多品牌本质上主要依靠供应链盈利（如瑞幸、蜜雪冰城等）。 😁 但放眼当下的闪电仓市场，绝大多数品牌似乎难以达标： 🙌 首先，缺乏经过充分验证的直营模型。仓店品牌虽多，但有些仓店😡甚至都没有自己的直营店，加盟后往往是能 “摸黑过河”； 👍 其次，品牌建设几乎为零。目前，消费者认的是平台标识（美团闪😀购、淘宝闪购、京东秒送），而非仓品牌本身；且目前即时零售平台🙄用户主要依靠搜索商品关键词购物，特定到某闪电仓品牌购物的占比😡相对较少； 再次，运营支持系统薄弱。尽管大多数品牌都提😎供运营服务，并赚取加盟商的销售抽点，但很多品牌在选品、定价、😂动销策略等关键环节仍缺乏精细化管理； 最致命的是第四点😘：供应链能力缺失。绝大多数闪电仓品牌没有自己的供应链，更无自🤩建中心仓，加盟商的货源大都来自 1688、拼多多等平台，导致😜商品质量参差不齐、同质化严重。 其实并非大多数闪电仓品🤩牌不想做自己的供应链，而是先天条件不足。 展开全文 🤗 闪电仓与便利店、餐饮等传统实体加盟存在本质差异：闪电仓做🙌的是线上半径生意（多为 3-5 公里），其密度天花板非常低。😎即便在北京、上海这样的超大型城市，同一品牌目前也很难支撑超过🎉100 个仓店同时健康运营，这也切断了绝大多数品牌方打造自身🔥供应链的想法。 然许多品牌也在平台没有区域保护机制的情😍况下进行全国招商加盟，导致区域内卷加剧、单仓盈利困难；这种 😘“一套货盘打全国”的模式，显然难以适应不同区域的消费差异。 😍 可以说，除了极少数品牌自建仓配体系外，绝大多数闪电仓在🤗供应链端几乎毫无壁垒—— 而这恰恰是加盟模型中最核心的盈利来😎源之一。 面对这些问题，我们需要思考：这是商业模式本身🔥的问题，还是行业发展的阶段性问题？对此，市场存在两种不同观点😉： 有观点认为，闪电仓仍处于早期发展阶段，目前的问题并🙄非模式缺陷，而是行业尚未进入成熟期。正如电商早期一样，混乱与🔥整合是必经之路，随着市场出清和资本筛选，最终能留下的品牌或将👏建立起真正的供应链和运营能力。 也有不少人和我持相同看🌟法：如果绝大多数参与者始终依赖低质货源、缺乏品牌认知、只能在🎉平台流量红利中 “薅羊毛”，那么闪电仓加盟很可能只是一个 “😆看起来很美” 的伪命题。因为它吸引了很多并非真正的创业者，而😜是追逐风口的投机者入局 —— 正如 Labubu 的炒作逻辑😅一样，情绪和资本驱动之下，缺乏可持续的根基。 所以，我🙌们不必急于给闪电仓加盟是否是伪命题下定论，但必须提出更尖锐的🎉核心疑问： 1、在没有供应链控制力的情况下，闪电仓品牌😅究竟靠什么为加盟商提供长期价值？ 2、是走区域为王的精❤️细化运营之路，还是继续走全国招商加盟的扩张之路？ 3、💯平台政策一旦变动（如抽成比例或流量分配调整），对平台依赖度极🙄高的闪电仓该如何生存？ 4、如果消费者只认平台、不认仓❤️品牌，那么加盟的 “品牌溢价” 究竟存在于哪里？ 5、🤩闪电仓要想提升单量，除了卷价格，增加sku外，是否能找到真正💯的解锁钥匙？ 6、闪电仓是否适合搞私域，又如何打造自己🙄的私域？ ...... 这些问题并不容易回答，但😉却值得每一个参与者深思。闪电仓是否将成为即时零售的基础设施，❤️抑或只是资本助推下的又一波泡沫？答案可能要在未来两三年内才能🔥真正浮现。而在那之前，保持清醒的批判性思考，或许比盲目入场更🙌加重要—— 尤其是对行业小白而言。 对此，你有什么高见🤯，也希望在评论区和刘老实一起互动讨论。返回搜狐，查看更多