文 | 锦缎 文 | 锦缎 北京时间周二凌晨，O❤️penAI和英伟达联合宣布了一份战略合作意向书，计划为Ope😴nAI的AI基础设施部署至少10吉瓦的英伟达系统，英伟达计划🌟在系统部署过程中投资高达1000亿美元。 两家公司表示🤯，第一吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年上线，采用英伟达的😜Vera Rubin平台。 OpenAI首席执行官萨姆😍·奥特曼在公告中表示：“一切都始于计算能力。算力基础设施将成🚀为未来经济的基础，我们将利用与英伟达共同构建的系统，不仅推动💯新的AI突破，还将大规模赋能个人和企业。” 这笔惊天合🎉作意味着什么？ 01 史无前例的规模 这一10吉😁瓦的项目，代表了AI基础设施前所未有的雄心规模。 英伟👍达首席执行官黄仁勋在接受CNBC时表示，计划的10吉瓦相当于😢400万至500万个图形处理单元（GPU）的功耗，这与公司今👍年全年的GPU出货量相当，是去年出货量的两倍。 这项投😍资涉及的建设工程将从2026年下半年开始，逐步推进，英伟达的🔥投资会跟着每阶段的部署走。 02 OpenAI的“风险🤯管理” OpenAI的算力需求反映了AI开发的残酷现实🌟。ChatGPT现在有7亿周活跃用户，OpenAI得不断突破🙄技术来证明自己5000亿美元的估值。训练下一代AI模型需要海🚀量算力，这正在改变AI公司融资与花钱的方式。 这次合作⭐解决了OpenAI的燃眉之急。普通融资会稀释股东权益，尤其O🚀penAI可能要重组公司。想优先拿到芯片，光靠买可不够，得让👏供应商也有动力。 但这笔交易的财务结构有点“绕”。Op😎enAI拿了英伟达的1000亿美元，未来会通过买芯片慢慢“还😁”回去。不管OpenAI最后赚不赚钱，英伟达都稳赚不赔。 🥳 这合作时机也反映了AI基础设施的激烈竞争。OpenAI最🌟近砸了3500亿美元在云服务上，主要是甲骨文，还有微软和谷歌🤯。这次和英伟达的交易说明OpenAI想分散风险，同时确保能用😎上最先进的芯片。 03 英伟达的“一盘大棋” 对😂英伟达来说，这不只是卖芯片，而是要掌控AI生态。英伟达已经在😜AI领域四处投资：50亿美元给英特尔做定制CPU，7亿美元投😴英国数据中心公司Nscale，还花9亿多美元收购AI初创公司😉Enfabrica的团队和技术。 英伟达正从硬件供应商😊变成AI基础设施的“大总管”。 展开全文 这次投🙄资还能帮英伟达应对竞争。AMD正推出性能更强的芯片，云服务商🚀也在开发自己的芯片。OpenAI自己也计划明年量产自研芯片。😴英伟达通过持有客户股份，增加客户换供应商的成本。 这合😊作还能让英伟达偷瞄OpenAI的技术计划。双方会一起优化Op😉enAI的模型和英伟达的软硬件，英伟达能了解OpenAI的开🚀发方向，指导自己的研发。即使OpenAI以后少用英伟达的芯片😂，英伟达作为股东也能分一杯羹。 04 算力基础设施将成🙌为未来经济的基础 两家公司都以变革性的视角描述了此次合🤯作。 奥特曼强调“算力基础设施将成为未来经济的基础”。🌟黄仁勋描述通过前所未有的数据中心建设支持“下一代智能”。 😉 这一措辞，在当前这个经济不确定时期，的确充满了诱惑。 🚀 上周，美联储在劳动力市场降温迹象中下调了利率。主席杰罗姆🤗·鲍威尔指出，“劳动力市场确实在冷却”。传统经济指标建议谨慎👏，而AI投资则则是充满经济衰退的唯一赌注。 作为一份不🤩受约束的合作意向，双方这一合作能持续到何种程度，最终取决于向😊人工通用智能的进展——这一目标在定义和时间上仍不明朗。合作假🙌设基础设施规模将加速能力开发，创造足以证明投资合理性的经济回😘报。 05 AI的尽头是电力 为了更直观地理解这🤔一电力需求，10吉瓦大约相当于10座核反应堆的输出功率，每座😎核反应堆通常输出约1吉瓦。当前数据中心的能耗范围从10兆瓦到😎1吉瓦不等，大多数大型设施的耗电量在50至100兆瓦之间。 😘 OpenAI计划的基础设施规模将远超现有设施，所需的电😆力相当于多个主要城市的用电量。 奥特曼对超大型数据中心😀交易的雄心可以追溯到一年前。去年9月，Constellati🤯on Energy首席执行官乔·多明格斯对彭博社表示，他听说🙄奥特曼希望建设5到7个各为5吉瓦的数据中心。Digicono😅mist的亚历克斯·德·弗里斯对《财富》杂志表示，7个5吉瓦👍的单位将消耗“相当于纽约州用电量两倍的电力”。 美国各😴地正在涌现其他大规模AI基础设施项目。7月，怀俄明州夏延的官🤩员宣布计划建设一个AI数据中心，最终规模将达到10吉瓦——即😅便在最初的1.8吉瓦阶段，其耗电量也超过该州所有家庭用电量的👍总和。该项目是否与OpenAI的计划相关尚不清楚。 0😘6 计算资源走向垄断 在美国的先进半导体出口管制背景下😎，英伟达与OpenAI的合作，代表了通过优越的基础设施访问权🚀维持美国AI领导地位的赌注，同时将关键能力集中在少数玩家手中🥳。 这一合作加剧了人们对AI行业结构的现有担忧。 🤩 英伟达、微软和OpenAI这三家实体通过交叉投资日益控制关🤔键基础设施层。微软持有OpenAI的大量股权，同时提供云计算🥳服务。英伟达现在通过直接投资和硬件供应关系进一步深化合作。 👍 英伟达和OpenAI的交易让AI行业的趋势更明显：硬件😍和软件巨头通过财务捆绑加深技术合作。这既是基础设施的大赌注，😡也是精明的风险管理。 这合作可能加速AI发展，但也集中❤️了市场力量；可能证明投资价值，但也带来系统性风险；可能巩固美⭐国技术领先，但也限制了竞争。 分阶段结构提供了灵活性，🤯但核心逻辑无法回避——AI发展需要巨大规模，而规模需要超级合🎉作。最初，这像是快速增长期的临时协调。现在，它像是永久的行业😴格局。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 李倩说品牌 文 | 李倩说品牌 “做品牌😘”是一个人人都能说、快被说烂的事。这件事太容易被误解了，现实💯语境中，说起“做品牌”，常常是鸡同鸭讲，说的压根不是一回事儿🎉。 举个例子：我在一次CEO闭门讨论会上遇到一个高管，🔥当大家在讨论如何抓住新的内容平台做品牌时，他说：我觉得没有做😜品牌这回事，我们做企业本身就是在做品牌。你看，这就是典型的混😍淆概念了。 “做品牌”，很容易被误读，有两个比较常见的🙌说法： 一、“做品牌”= 好好“做企业”。 品牌🥳=企业，这种理解是把品牌这个词泛化和放大了，认为只要企业做得❤️好就等于品牌做得好。在这种理解视角下，品牌部门、品牌专业，甚🌟至品牌工作本身的存在，价值不大，甚至会觉得品牌部门“可有可无🥳”，品牌专业“没啥大用”，品牌工作就是“敲锣打鼓”。 💯我亲耳听过一家上市公司最大的事业部总经理说：做什么品牌，我们⭐业务部门做好了就有品牌，要什么品牌部门？！ 二、“做品😴牌” = 做具体的“营销动作”。 品牌=营销动作，这种💯理解是把品牌这个词功能化了，认为品牌就是一种非常具体的动作，🙌比如做PR（公共关系）、做产品推广、做文案和设计等。这种理解🌟就像是你说“做人力资源”，别人理解成“招人”；你说“做行政”😅，别人理解成“前台接待”。 一旦这样理解“做品牌”，最😴大的后果就是：CEO立刻觉得这事太小了。你们品牌部门自己做做😍就行了，这点事不需要太耽误我的时间。 先明确一下，我今😅天说的"做品牌"不是说做企业，也不是做某个具体的营销动作。这🚀里的“做品牌”= 做企业关键信息的梳理和表达。 这种理🤔解下，品牌要先萃取总结，再营销表达，是一个信息梳理、内容生产😴、营销传递的过程。 如果一个企业，不能意识到做品牌究竟🤩意味着什么，它就无法真正进入到做品牌的过程中，也就无法拿到做🤩品牌带来的成果。要么陷入到“品牌无所谓”的轻视，要么进入到对😎一个具体的“活儿”的考核，漏掉了全局梳理管理的关键工作。 😜 咱们既不要蓄意放大它，也不要刻意缩小它。正常理解它，才能🤩做对做好它。 02 “做品牌”的四大核心议题 如🤩果你认可“做品牌”是值得投入的事，也认可上面所说，“做品牌”😆就是做信息的表达和内容的体验。好，我帮你说清楚“做品牌”都有🌟哪几大板块的工作。 实际上所有“做品牌”的工作，不外乎🚀这四大核心议题。你可以一边思考一边做个归类： 第一大品😢牌工作议题：【我是谁】 展开全文 众所周知的那些😀关于品牌定位、品牌战略、品牌特色、品牌名称、品类和产品、商业😀模式、定价策略、品牌渠道、品牌故事、品牌口号、品牌哲学、品牌😎VI、品牌理念、品牌安全、品牌管理规范、品牌CIS……这些满😎坑满谷的概念、工具，只要是关于说明品牌方自己信息的，都可以归😀到这一类【我是谁】的议题下。 很多时候你可能会被这些概🤔念搞得头昏脑涨，我想说：其实你不必理会这些故弄玄虚的概念，喜😎欢卖弄这些概念也不是什么有益的事情。 你可以把每一个概😴念都当做一个向你发起提问的记者，借助于它的提问，从不同角度，🎉帮你想清楚说清楚【我是谁】。 当然，如果觉得需要专业的🔥外部咨询顾问辅助你来想清楚、表达出来，也是很好的办法。 😘 但不管用什么办法，想清楚说清楚【我是谁】，都是第一重要的品🤔牌工作。这一点如果糊弄过去了，后面三件事绝不可能做好。 😢 我们遇到一些品牌，请我们帮忙直接做“品牌物料”，说已经把品🙌牌是谁的事都想清楚了，就差输出内容了。结果品牌中心轴十要素逐💯一细问下去，能回答上来的，不到三分之一。 【我是谁】要😀经得起方方面面角角落落的追问，才叫真正“说清楚”了。 😡看起来简单，但真正要做到“说清楚”并不容易，要花很多时间很大❤️力气，而只有那些真正有恒心塑造品牌的企业，才会在这件事上不惜🚀投入（主要是时间投入）。 后面我会持续分享这些年遇到的🌟那些在【我是谁】上真花过心思、获得市场奖励的好品牌。 👏第二大品牌工作议题【你是谁】 如果说【我是谁】是品牌对🌟自身的认清和表达，那么，【你是谁】，就是品牌对顾客的洞察和探🙄索。 这个大议题下包含的工作量也很大。既有时髦的所谓市🎉场调研、顾客画像、用户研究、痛点挖掘、顾客旅程、品牌触点等工🔥作，也有基于这些工作产生的内容形式、内容渠道、内容手法、内容😉调性等内容体验的整体策略。 说白了，【你是谁】是研究透😆顾客/受众，并基于这些研究去匹配内容策略的过程。 这个🚀议题处理得好，品牌营销的效率才能真的提上去，也许你会发现，看🔥清楚了【你是谁】之后，好多品牌动作压根就没必要做。 【👏你是谁】决定了一个品牌输出内容的策略，满世界越来越多的内容形👍式（图文、视频、音频、虚拟……）、内容渠道（媒体、门店、经销🤔、私域……），我们到底以什么内容渠道为主，以什么内容形式为主😀呢？ 你看，如果人群、旅程和内容策略足够精准，是不是就😴能省掉很多事儿？ 第三大品牌工作议题【我们的成果】 😁 光知道【我是谁】【你是谁】只是品牌展示的工作，最好的“做🤔品牌”一定要讲究“品效合一”，因此第三大品牌工作议题就是双方😡碰撞之后产生的【成果】。 没有【成果】的品牌工作，就是😜唱高调，耍流氓。 可能你要问：【成果】是不是就是说购买😡产生销量啊？ 不全是。 品牌工作毕竟不只是销售工😊作。品牌工作不单单以“购买”作为评估成果的一个标志，除了购买⭐，还有其他三件事，也可以表示品牌的工作有了“成果”。 😂这三件事分别是：复购、连接、分享，再加上“购买”，一共四大成🤔果。 如果企业高质量完成了【我是谁】、【你是谁】，那么😎围绕着四大成果去反向设计品牌内容和运营动作，好的品牌工作，将🙄会不断提高这四方面的成果表现。 要么能让人直接拿钱投票😡（直接下单），要么能让人产生复购或转介绍（买了又买，劝别人买⭐），要么能让人产生和你主动连接的动作（点赞、投票、留言、UG😉C、参加活动、扣1、说话、到店……），要么能让人分享你的产品🙄和内容（转发、传播、拍照、举例、转告……）。 你看，如🥳果【我是谁】说得够清楚，【你是谁】做的够清楚，四大【成果】运🎉营得够极致，说得绝对一点，一个品牌的所有顾客/潜在顾客都至少👏可以满足购买、复购、连接、分享四大效果中的一项。 这，🎉才是最精准的品效合一。 第四大品牌工作议题【内容的效率🤗】 做到了成果，不意味着“做品牌”的工作就结束了。 😘 好的“做品牌”不仅要看“成果”，还要看“效率”。我们究竟🤩用了多长时间、多少投入、多大精力做到了这样的一个“成果”，这😉个过程是否可以不断优化？不断提高上述所有内容的生产效率？ 🔥 这个过程中包括但不限于：在梳理品牌过程中对管理的效率、在😴企业内部跨部门品牌沟通的协作效率、内容团队生产内容的效率、内😂容团队的管理效率、内容团队的协作效率、AI辅助内容生成等新趋😴势的试用效率…… 你看，这些问题几乎都聚焦在做品牌这件😎事的“内部摩擦力”上。 事实上，这些看起来很抽象的问题😂，都是有方法、工具、流程可以解决掉的。 毕竟，德鲁克老🤯先生说过：凡是不能被测量的事，都无法被管理。既然我们想要“管😉理品牌”工作，那么就需要想到办法“测量”这些事，不断用工具、😆数据加速，让做品牌的正向飞轮转动起来。 这是很容易被企🚀业忽略掉的一块“做品牌”的工作板块，不管是大企业小企业，在品💯牌内容工作过程中，都会产生大量的沟通和管理成本，而这部分成本🎉，是完全可以压缩提效的。 结语 以上，我试图用最🤔简朴的语言把“做品牌”这件事说清楚，希望能在你的脑海里建立起🌟清晰的一张地图，让做品牌这件复杂的事从此明了起来。返回搜狐，😍查看更多