文 | 财华社，作者 | 毛婷 文 | 财华社，作者 😎| 毛婷 2005年，时任英特尔（INTC.US）CE🔥O的保罗▪欧德宁（Paul Otellini）向董事会提出以😁200亿美元收购当时还很弱小的英伟达（NVDA.US），然而🤯，董事会认为这笔交易成本过高，且对是否要巨额投资于GPU芯片🙌领域存在分歧，最终否决了这一提议。 二十年风水轮流转。😎 谁也未曾想到，两家公司的命运会发生如此显著的变化。 😅 如今的英伟达已成为AI芯片领域的巨擘，市值达到4.28😜万亿美元，是全球市值最高的上市公司，而英特尔却在为生存挣扎，🔥市值仅千亿美元，还不到英伟达一个零头。 2025年9月🥳18日，英伟达宣布，将以每股23.28美元的价格——较英特尔🌟前一个交易日收市价24.90美元折让6.5%，向英特尔投资5⭐0亿美元，或大约相当于英特尔交易公布前市值的4.6%左右。 😂 双方合作些什么？ 根据公告，双方将联合开发多代定😉制化数据中心及个人电脑（PC）产品，为超大规模、企业级和消费😴级市场的应用与工作负载提供加速支持。重点通过英伟达的NVLi🌟nk技术实现两大架构的无缝衔接——整合英伟达于AI和加速计算💯领域的优势，与英特尔领先的CPU技术和x86生态系统，为客户😍打造尖端解决方案。 在数据中心领域，英特尔将为英伟达定😢制x86架构CPU，而英伟达将把这些芯片整合到自身的AI基础😁设施平台中，并推向市场。 在个人计算领域，英特尔将研发🎉并向市场推出集成英伟达RTX GPU芯片组的x86架构系统级😡芯片（SoC），这一全新的x86 RTX系统级芯片将为各类对🤯高端CPU与GPU集成有需求的PC设备提供核心动力。 🤯总括而言，这项交易的核心要点包括：1）英伟达入股英特尔的财务🤔投资；2）英特尔将为英伟达定制x86架构CPU，英伟达会将这💯些定制的CPU整合进自身AI基础设施平台，这有助于英伟达将自🤯身在AI与加速计算技术的优势，与英特尔在x86架构CPU方面🤩的技术相结合，打造更强大的数据中心解决方案的CPU和x86生🤗态融合；3）让英伟达能够接触到英特尔的企业客户，尽管英伟达在🎉销售AI芯片方面成绩斐然，但在企业数据中心业务方面并没有太大🔥的进展，英特尔在企业数据中心方面的优势或可为其提供帮助。 😎 英伟达的GPU+英特尔的CPU？ 将时间线拉回到大😍约19年前。 2006年，全世界大部分的个人电脑都使用😎英特尔的CPU，英特尔成功战胜了AMD（AMD.US），成为🤗最顶尖的x86指令集架构芯片供应商，x86也成为英特尔长久以😁来的价值护城河。 苹果（AAPL.US）是唯一一家不使😎用基于x86芯片的大型计算机制造商。2006年，乔布斯与英特🤯尔达成将英特尔芯片植入苹果电脑的协议。 展开全文 🤩 但与此同时，乔布斯想知道，英特尔是否也会为苹果的最新智能手😴机产品生产芯片，当时英特尔的CEO欧德宁拒绝了iPhone的😆合同，因为他认为iPhone只是一个尼基小市场，英特尔犯不着🚀为此斥巨资开辟一个新的战场。 于是，乔布斯转向了Arm👍架构。 1990年，苹果和两个合作伙伴在英国剑桥成立了😜一家名为Arm（ARM.US）的合资企业，该公司使用一种不同🙄于x86的新指令集架构RISC来设计处理器芯片，虽然英特尔也🙄曾考虑该架构，但既有x86这样的护城河，而且要考虑到脱离x8🤗6的巨大代价，最终还是拒绝使用RISC。 但对于Arm😉这样的初创企业而言，没客户、没收入，完全没有摆脱x86的包袱😎，却有着要取代英特尔的雄心壮志。很快，Arm简化的智能架构在😂小型便携设备中流行起来，并且经过持续优化，更能满足乔布斯的要❤️求。 2007年，iPhone开启移动互联网新时代，苹👏果基于ARM架构打造的A系列芯片成为iPhone的“动力心脏😂”。 欧德宁没想到的是，他所认为的尼基小市场迅速演变成😅席卷全球的“苹果生态”，iPhone所产生的收入甚至超越了英🤔特尔销售PC处理器的收入。 2010年，英特尔试图涉足🙄手机领域，这一举措刺激了Arm，Arm决定反向进军PC市场，🙌并在第二年高调推行该计划。微软（MSFT.US）于2011年😉推出基于32位Arm架构的PC操作系统Windows RT，😆并于2012年发布搭载此系统、采用ARM架构NVIDIA T🎉egra 3芯片的Surface RT平板，被视为Arm芯片😁开始进入面向主流PC用户的设备。 关键节点出现在202😘0年，苹果宣布Mac产品引入自研Arm架构芯片，首款M1芯片👍问世。由于iPhone、iPad上的App可同步到Mac使用🥳，开发者基于Arm架构开发应用时，能更便捷地覆盖苹果多品类设😁备，构建起软硬件一体化的生态闭环，使得Arm架构在苹果生态内😂从移动端自然延伸至计算机端，带动Arm在计算机领域的影响力大😁幅提升。 到如今，全球绝大多数计算设备可以划分为两类，🤩一类是基于Arm架构的CPU“核心”驱动，另一类是围绕英特尔🔥x86架构搭建，这两种架构没有绝对的“好坏”，只是各有擅长的⭐领域。 Arm阵营胜在“精简高效”，是移动设备的“心头😆好”，以英伟达的Grace芯片和苹果用于iPhone的“A系😂列”芯片为代表；另一个阵营是围绕英特尔x86架构构建的设备，😍x86架构凭“兼容性”称霸多年，是电脑和服务器的“老大哥”，😢核心优势是“兼容和全能”，当前在PC领域的代表包括英特尔的酷🎉睿系列和AMD的锐龙系列，在服务器方面的代表有英特尔的至强（👍Xeon）芯片和AMD的霄龙（EPYC）芯片。 英伟达🌟在适合AI处理的GPU领域占据全球八成的市场份额，但与其GP😡U组合提供给客户的CPU，一直依赖于Arm的设计技术。 ❤️ 2020年，英伟达宣布以400亿美元的价格从软银手中收购A😍rm，但遭到了监管机构的反对，于2022年放弃收购。最近，A❤️rm表示有意打造自己的AI芯片，这可能会与英伟达的AI芯片业🚀务形成竞争。 这次与英特尔共同开发x86微处理器标准的👍芯片，或有助英伟达接触到更多依赖x86技术来运行系统的企业，😍而且也能在Arm之外，拥有其他的选择。 黄仁勋在与此交😂易有关的电话会议上表示，英伟达计划成为英特尔至强（Xeon）🤯系列服务器CPU的“主要客户”，而两家公司即将开展的合作将带😢来每年约250亿-500亿美元的业务机会。 他表示，有⭐了英特尔的x86 CPU，英伟达可将其直接集成到NVLink😅生态系统，打造出机架规模的AI超级计算机，而且两家公司联合开🎉发的集成CPU+GPU产品，将催生出前所未有的笔记本计算。 😆 此外，将CPU和英伟达的RTX GPU融合成一个虚拟的😆大型SoC，将成为世界上从未出现过的一类新型集成显卡笔记本电😜脑。 谁是交易的受害者？ 英特尔和英伟达的交易，🙌让两家公司的股价狂飙，但是也有竞争对手黯然神伤，这包括Arm🎉和最近已成功抢占英特尔x86市场份额的AMD，两家公司于9月🤩18日的股价分别下跌4.45%和0.78%。 在这场备😁受瞩目的合作中，黄仁勋巧妙地避谈了英特尔当前最为棘手的难题之💯一——持续亏损的代工业务，反而将全部焦点集中在技术整合与市场👏机遇上，强调英伟达对Xeon处理器的采购承诺与联合开发的潜力👏。 这一刻意回避或许正揭示了交易的深层逻辑：对英伟达而🥳言，投资英特尔并非为了挽救其代工业务，而是为了直接绑定x86🌟生态的核心能力，强化自身在AI基础设施领域的领导地位。黄仁勋😘不需要英特尔的制造能力——他需要的是x86架构的通行证、企业😁市场的渠道，以及一个能在CPU领域制衡Arm的合作伙伴。 🌟 结语 软银于8月19日宣布以每股23美元的价格认购🤔英特尔的普通股，总投资额约20亿美元，而美国政府则于8月22⭐日与英特尔达成协议，以每股20.47美元的价格收购4.33亿🙌股英特尔普通股，总投资或约89亿美元。 当软银和美国政😡府以财务投资者身份入场时，英伟达却以战略协同者的姿态，用50😆亿美元撬动了可能重塑行业格局的杠杆。这笔交易不仅是一次技术互🤩补，更是一场生态博弈：英伟达在Arm之外开辟了第二条战线，而😁英特尔则不得不依靠曾经的“弃子”、后来的对手和现在的合作伙伴😀，来寻找翻盘的可能。未来的较量中，代工业务的亏损或许仍是英特😜尔的隐痛，但对黄仁勋而言，可能只是棋盘之外的杂音。返回搜狐，😆查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多