别让算力排队拖慢创新:看青云如何为高校 AI 教学科研提速
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随着 AI 逐渐融入高校教学科研,师生对智算的需求越来越具体:学生希望实训时能快速获取 GPU 算力,无需长时间排队;教师期待科研时能灵活调用资源,模型能便捷共享;跨学科师生则盼望有统一平台,既能按需用算力,又能高效复用成果。但传统智算模式却难承其重:GPU 算力 “一人独占一卡”,学生实训常 “抢不到资源”;模型搭建耗时且难共享,教师科研、学生实验效率低 —— 这些问题,正让师生的智算需求难以落地。 vGPU + 智能调度:多快好省,满足师生算力资源需求 针对师生 “算力不够用、排队耗时长、资源浪费多” 的痛点,青云智算解决方案以 vGPU 虚拟化算力切分为核心,结合统一资源池与智能调度,让每一位师生都能便捷获取适配算力,覆盖实训、科研、教学等场景。 灵活算力切分,适配多元需求 依托青云 vGPU 能力,高校可根据师生场景灵活调整算力单元大小,实现真正的 1/N 卡,既能满足学生基础实训的轻量化算力需求,也能通过多单元聚合,为教师科研、跨学科重大项目提供持续大算力支撑,无需额外增加硬件投入,即可实现算力资源的 “按需分配”,让不同师生、不同场景都能获得适配算力。 智能场景调度,保障需求落地 与此同时,高校可以基于师生场景优先级实现算力的动态调度:教学时段优先保障多班级同步实训,课后自动释放资源供教师科研,假期则聚焦跨学科项目算力支撑,确保全时段算力需求高效响应,避免资源闲置与需求排队并存的问题。 跨域资源协同,打破地域限制 针对多校区高校,青云还支持将各校区 vGPU 资源纳入统一调度,实现跨校区算力自由调用,支持多校区师生协同开展教学与科研,无需在不同系统间切换,让算力资源真正服务于师生协作。 模型服务及开放平台:校内共享,助力师生拥抱创新 面对教育教学、管理服务、科研创新等场景的 AI 应用需求,青云智算解决方案支持高校构建校内公共模型服务及开放平台,能够实现一站式调用、多类型部署,同时做到安全可控、生态开放,让高校落地 AI 应用更轻松。 一站式全场景 AI 服务,降低应用门槛 针对教学、科研、学习、管理等场景,青云智算解决方案打造了统一 AI 服务入口,整合了主流模型部署推理、开源 AI 应用集成能力。高校能够通过标准化 AI 能力调用模型,也可以通过统一 OpenAPI 对接现有系统。根据高校需求,青云支持内置开源 AI 应用,一键部署、快速体验,师生及管理部门无需自行搭建环境,实现 “按需调用、即开即用”,大幅降低 AI 应用落地成本。 本地化部署 + 开放生态,兼顾安全与拓展 青云支持本地化私有部署模式,高校可将所有数据存储在校内服务器,严格保障科研、教学、管理数据的安全与隐私,消除数据风险。同时,青云提供的开放生态底座,能够协同专业 AI 厂商、教育科技企业引入定制化模型与应用,适配高校的特色需求,避免单一平台能力局限,持续为高校提供更丰富的 AI 资源,推动人工智能在校园场景的深度落地。 对高校而言,智算的价值从来不止于提供资源,更在于支撑成长。青云科技(qingcloud.com)高校智算解决方案既用 vGPU 技术与智能调度让师生无需为资源困扰,又通过公共模型服务及开放平台让 AI 触手可及,助力师生智能化创新。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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