广东证监局日前披露一则行政监管措施，对广东科德投资顾问有限公😎司采取责令改正、清理违规业务和暂停新增客户监管措施。 👏经查，广东证监局发现公司控股股东北京中元鼎盛投资管理有限公司😆自2025年3月以来存在股权代持、不当干预公司正常经营等问题😎，直接导致公司在展业过程中发生多个违规行为和问题。 一🤯是公司治理、内控体系和合规管理不规范，系统建设不健全，服务留😅痕不完整，人员管理不到位。 二是业务方式和业务场所发生😅变化后未在五个工作日内向该局报告，向该局提交的实际控制人变更😎报告中未提及股权代持等重要情况。 三是部分员工同时在两😜个不同的证券投资咨询机构为客户提供投资建议。 四是存在😅向未与公司签订投资顾问合同的客户提供投资建议的情形。 🌟五是未定期开展适当性自查工作，投资者适当性管理执行不到位。 😆 六是存在通过公众媒体提供涉及个股的投资建议、提供投资建⭐议时未注明公司名称、证券投资顾问姓名及登记编码、提供的投资建😴议缺少合理依据、提供投资建议时未充分提示风险的情形。 😜按照规定，广东证监局决定对公司采取以下行政监督管理措施： 😆 一是责令公司对上述违规行为和问题进行改正。 二是责😆令公司清理违规业务。 三是责令公司暂停新增客户6个月，😉暂停期间不得签约新客户，不得以“投资者教育”等名义变相新增客🤔户。 广东证监局强调，公司要采取有效措施对违规行为进行👍整改，完成整改后向该局提交书面整改报告，该局将视情况对整改情😘况进行核查验收，验收完成前，不得新增客户。 天眼查显示🔥，广东科德成立于1995年8月1日，注册资本为3000万元。👍主要从事资本市场服务。1995年8月，科德投资成为中国证监会🙄首批认证的“证券投资咨询机构”。2024年度，该公司参保人员🤔为144人。 公司的实际控制人为杨存峰。广东科德目前有😊两个股东，一是北京中元鼎盛投资管理有限公司，持股51%，为控😅股股东；另一个为厦门圆融在线信息科技集团有限公司，持股49%😎。北京中元鼎盛投资管理有限公司为杨存峰100%持股公司。 👏 来源：读创财经返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多