文 | 零售公园，作者丨顾森柒 文 | 零售公园，作者😆丨顾森柒 不知道你有没有察觉，最近打开淘宝、美团、支付😅宝这些国民App，都能看到AI助手的身影。 美团前脚刚🤩把首个Agent产品“小美”拉出来内测，淘宝后脚就甩出了主打🥳引导用户下单的“AI助手”。 而支付宝的“AI付”服务😴，已经抢先在瑞幸咖啡的AI点单助手“Lucky AI”上线，🥳用户只需要说一句“下单”，完成身份验证就能自动结账。 😆腾讯也不甘寂寞，在2025年的全球数字生态大会上，喊出了“以🙄人为本”的AI口号。 流量红利见顶，电商的牌桌早已悄悄🌟洗牌，当行业从堆规模、抢流量进入拼算法、拼Agent的暗战时🤔代，大厂们的AI布局又如何呢？ 一、各平台应用场景虽不😁同，但AI Agent逻辑相通 淘宝主打商品搜索和推荐🙌，帮用户在海量商品里精准锁定心仪好物。找到搜索结果页右下角的😡“AI”图标、商品信息流中的提问卡片，用户能通过多轮对话让A😢I明确需求、精准推荐。 “AI助手”仍在测试阶段，尚未😘全面上线。而在这之前，淘宝还推出了AI万能搜和AI找低价。 🙌 前者，位于手淘搜索功能页面，用户可以直接提问，它会生成🚀一份包含文字、商品和视频图片的详细答案报告，帮助用户解决购物❤️攻略、口碑评测、优惠咨询等问题。它还能根据用户的购物偏好提供😁个性化推荐。 后者通过拍立淘识图后，用户可以找到同款商🤗品的最低价和高性价比商品，帮助用户节省购物成本。 美团🙄侧重于本地生活服务，如外卖点单、餐厅推荐和生活消费问答。“小🙄美”可以通过自然语言交互帮助用户完成这些服务，并且可以根据用😍户的历史订单和偏好，提供个性化的服务和推荐。 “小美”🥳不是嵌入在美团App里的一个功能，而是一个独立的C端智能体，👏用户可以直接下载使用。支付宝则专注于支付环节的智能化，通过“😡AI付”服务实现语音指令下单和支付。 这种服务在瑞幸咖😡啡的AI点单助手“Lucky AI”中得到了应用，用户只需说🤩“下单”，完成身份验证后，支付就会自动完成。 尽管三者😢在应用场景和功能实现上各有侧重，但AI Agent的核心逻辑😅在于通过感知用户的需求和偏好，规划出符合用户需求的购物路径，😢并通过调用相应的工具或服务实现用户的购物需求。 二、国😎内外企业All in Agent，不只为降本增效 展开🤔全文 事实上，不仅国内大厂入局围猎AI Agent，国😡外科技巨头如OpenAI、Google、Microsoft等👏都在积极布局Agent产品。 比如Google推出了A😁DK，这是一个开源框架，旨在简化单个Agent及复杂多Age😢nt系统的创建过程。开发者仅用不到100行代码就能构建一个功❤️能性的Agent，该框架鼓励开发者和企业围绕Google C💯loud构建各式各样的Agent。 再比如OpenAI😢推出了一套开发工具，包括Responses API、内置工具👍、开源Agents SDK和监控工具。Responses A🚀PI是Chat Completions API的升级版，融合🤗了对话生成与工具调用的能力，支持网页搜索、文件搜索和计算机使🤯用等功能。 AI Agent作为新兴技术，正逐渐改变众⭐多行业的运作模式。在许多流程明确、规则固定的场景里，如客服、😜营销、数据分析等，Agent已经展现出降本增效的价值。企业可😜以通过部署Agent产品，减少人工操作，提高工作效率，降低运💯营成本，从而提升企业的竞争力。 另外Agent产品可预😜见的盈利模式也很多元化，比如提供付费订阅服务、收取企业客户的😍服务费用、与广告商合作等。随着Agent产品的广泛应用和用户😜数量的增加，盈利模式将更加多元化，为企业带来可观的收入。 🤔 据预测，AI Agent市场正在快速扩张，规模从2023🤗年的37亿美元增长至2025年的73.8亿美元，预计到203❤️2年将超过1000亿美元。 按照蚂蚁集团数字支付事业群⭐首席技术官朱林的话说，随着AI产业的爆发式增长和智能终端的普🤔及，预计未来5年内，更自然的新交互支付占比可能会超过50%，🙄智能设备支付将增长10倍，AI支付市场规模可达万亿级。 😘 在如此激烈的电商行业竞争情况下，淘宝通过AI技术提升用户体💯验，增强用户粘性，应对其他电商平台的竞争。 接下来，淘😂宝AI产品可能会进一步优化，比如增加更多个性化参数、进入社交👏关系链、实现预测性推荐等。 支付宝的计划是，继续打造面🙄向AI时代的支付服务，包括“支付MCP Server”、“A😍I打赏”、“AI订阅付费”、“看一下支付”等多种服务，以满足😎不同场景下的支付需求。 美团也将进一步完善，“小美”产😅品负责人曾表示：作为一款公测中的产品，小美正式立项至今也不过🤯才半年时间，还有进一步完善、成长的空间，希望参与公测的用户也🤯能一起帮助它成为真正小而美的AI生活小秘书。 三、AI😉 Agent成新突围热门，大厂们如何排兵布阵？ 曾经，⭐规模与流量是争夺的焦点；如今，人工智能成为了核心竞争力。在这😀场科技暗战中，各大巨头纷纷基于自身业务基因，展开差异化的AI💯布局，构筑起各自的护城河，推动行业竞争迈向新的阶段。 😎美团在2024年全面开启了AI加速之旅。这一年，美团的研发总🤗支出高达211亿元，其中超过100亿元投入到了AI领域，催生⭐了多种AI工具，比如AI编程助手、智能会议系统、文档助手等。🤔美团还推出了“问小袋”“米鲁”等垂直智能助手，用于餐饮推荐和😴智能问答，让AI技术渗透到美团业务的各个层面。 今年9😴月，美团又推出了采用混合专家模型架构的非思考型基础模型“龙猫🤩”。这个模型在仅激活少量参数的情况下，推理速度、编程能力和A😅gent工具调用能力已经能与主流大模型相媲美。龙猫大模型的创⭐新之处在于“零计算”专家机制，它能够根据任务的复杂度动态激活👏参数。比如，在处理简单的“附近奶茶店推荐”时，仅激活270亿🎉参数。 这种机制不仅保持了高性能，还节省了成本与算力，🚀完美契合美团降本增效的需求。美团的AI布局，不只是为了应对当😜下的竞争，更是着眼于未来本地生活服务市场的长期竞争力。在利润😜微薄的本地生活服务行业，骑手成本高且刚性上涨，AI技术在每个🤯运营环节实现降本增效的能力，显得尤为珍贵。 阿里巴巴在😆AI领域的布局同样引人注目。纵观它在AI领域的布局，已经涵盖😴了从底层技术到上层应用的全栈能力。简单来说，是通过AI+云业🎉务的高速增长、AI模型和应用的深度嵌入、即时零售的快速发展以😊及组织架构的调整和文化的重塑，实现多业务的协同增长。 💯淘宝闪购作为即时零售的重要组成部分，有了不少进展。8月，淘宝🌟闪购的日订单峰值达到1.2亿单，周日均订单量达到8000万单😴，月度交易买家数达到3亿，对比4月增长了200%。淘宝APP🙌的日均活跃用户数（DAU）在7月领先拼多多近5000万，8月🎉7日活动峰值时，淘宝DAU比拼多多高出超1亿。 目前，🙌阿里体系内的多个应用实现了AI化升级。比如，最近重启扫街榜的😘高德地图，已经升级为全球首个基于地图的AI原生应用；钉钉完成🤩AI升级，打造全球首个以Agent驱动的工作信息流；淘宝平台😡也实现了AI搜索、AI广告平台应用升级，提升了消费者体验和商⭐家经营效率。 腾讯的AI战略也颇具看点。它没有盲目追求🙄全能AI，而是聚焦底层技术突破。根据报告数据显示，腾讯自研的😉混元大模型支持万亿参数规模，通过将推理计算精度从FP16降至🌟FP8，在几乎不影响效果的前提下，算力成本每年降低30%。 👍 自去年四季度AI战略加速以来，腾讯累计资本开支已达83👍1.6亿元。AI已经成为腾讯的新业务基因，推动了腾讯在多个领😴域的提效与增长。 对内，已有700款智能应用落地，这意😘味着平均每1.2个工作日就有一款新的AI工具投入使用。对外，🚀腾讯将打造智能化与全球化两大效率引擎，助力企业稳健和可持续增😉长。 未来，Agent不是谁家独有的新玩具，而是下一回😍合电商的入场券。当算法能把需求—决策—支付—履约全程压缩成一🚀句对话，电商的故事就不再是流量有多大，而是Agent有多懂你😉。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下，海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示，航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%，其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标（CII）、欧盟排放交易体系（ETS😀）从政策蓝图转化为实际成本，一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中，以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商，以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业，共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景，但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构：电气化是底层逻辑变革🤗，而非简单动力替换 事实上，行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心，并非仅是安装一套电池组那么简单，其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移，是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域，东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网（DC Gri😢d）概念，与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路，其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统，直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗，并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯，它作为一个开放的架构，能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学，为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性，有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内，中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气（LN👏G）船等领域展现的系统集成能力，以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新，则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁，已应用于长江流域等多艘电动船舶，展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社（DNV）的统计，混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡：混合动👍力作为关键的过渡技术，允许船舶在排放控制区（ECAs）和港口👍内实现“零排放”静音航行，以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象，同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目，正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级，而非全👍部新建，以更具经济性的方式推进减排。 然而，技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于，这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船，其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%，绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式，例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同，或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度，将不取决于其技术指标的巅峰，而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面，中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款，以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式，正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案，可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化：数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱，其价值远🔥超节省人力，其终极目标是通过数据驱动，实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁（EMS）等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着，传统的船长和轮机长角色正在演变，他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗（据估计可带来5-10%的能效提升🙄），更能实现预测性维护，大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入：华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施；上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴，通过优化船舶在港口的作业效率，间接减少了船舶的等待时间和排⭐放；而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业，也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域，西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目，而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准，青岛🙄无人船基地的测试验证平台，以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破，显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台，已应用于数百艘船舶，实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而，这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时，法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶（MASS）规则》进展谨慎，便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定，🤩这种技术标准话语权的竞争，其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标，2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断，已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者，这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应，对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问：绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题，但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来？这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前，液化天然气（LNG）、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶，中远海运集团积极探索氨燃料动力技术，而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用，每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”（从油井到螺旋桨）全生命周期碳排放的严格审视😆。因此，船舶电气化系统的真正绿色成色，最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船，🙌因为全球加注网络几乎为空白；能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站，因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结，单靠市😍场力量远远不够。 在这方面，中国依托其强大的基建能力，😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施，这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略，为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而，要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络，仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战，亟需强有力的国际政策协调（如全球性碳税机制）、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴，成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而，我们必须清醒地认识到，技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破，而取决于整个全球生态系统的协同进化，比如🚀技术路径的多元化与融合，能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择，促进东西方技术方案的交流互鉴，而非形成新的技术壁🙌垒；比如商业模式的创新与共赢，能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式，确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术；再比如治理体系的包容性与有效性，在IMO😴等多边框架下，能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则，等等。 可以说，未来十年，海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型，既💯是对人类工程智慧的考验，更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济，方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐，查看更多