中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😎一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🙌R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队👏共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👍大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na🥳ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙌主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认⭐可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😍模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😀打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 🌟自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😎缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😁有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。😉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D💯eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本😀平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😍，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R😍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面❤️的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😴和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep😢Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😍主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🤔Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器⭐学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😆文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🌟种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😎潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🙌e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，👏不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🙌节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，🙌提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行💯了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R😊1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😁0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😉总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30😘万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可😂谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏❤️”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽💯然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😊的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😢输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O🤯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😉来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🚀 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D👏eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😘于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2😂的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😡关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D😅eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈😢向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍😆，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🙄时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短❤️时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R👏1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路❤️上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🤗国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🤗理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表😡态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指⭐出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤩其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😜制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😜DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale👏参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😢的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多🎉拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同🤔换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ🤗e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😁内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关💯行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助🎉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👍pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多

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美国联邦政府“关门”10日进入第十天，白宫“大手一挥”，宣布开始大规模解雇联邦雇员。据美媒报道，超过4000名联邦雇员将丢掉工作。美国总统特朗普称，裁员将集中在“趋向民主党的领域”，会波及“很多人”。 统计： 20万联邦雇员已离职 非营利机构公共服务合作组织统计显示，特朗普政府执政9个月来，已有超过20万联邦雇员离开工作岗位，除主动辞职和正常退休的人外，相当一部分属于被迫离职。 白宫管理和预算办公室10日宣布，联邦政府裁员已经开始，超过4000人将被解雇。据美联社报道，这波裁员主要波及财政部、卫生与公共服务部、教育部、住房和城市发展部、商务部、能源部、国土安全部等联邦机构，其中前两个机构裁员规模最大。这些机构已开始陆续下达裁员通知。 熟悉内情的一个联邦雇员工会10日对美联社记者说，在教育部主管中小学事务的部门，主任级别以下的雇员几乎全被裁掉。特朗普早就看教育部“不顺眼”，今年3月签署行政令要求推动关闭教育部，将教育管理权归还各州。 “这是刻意制造的混乱” 特朗普10日晚在白宫椭圆形办公室接受媒体采访时说，因为政府“关门”，会有很多联邦雇员丢掉工作，“我们会在今后几天宣布人数，会有很多人”。他称，裁员将集中在“趋向民主党的领域”，但没有进一步解释。 特朗普政府最近借“关门”一事向民主党发起猛攻，削减民主党支持的项目、解散民主党主导的联邦机构。他之前明说，会解雇许多“民主党的人”。 美国国会参议院民主党领袖查克·舒默将政府最新一轮裁员归咎于特朗普。舒默说：“我们直说吧，没有人逼特朗普和(白宫管理和预算办公室主任)沃特裁员。他们没必要这样做，是他们自己想这样做。他们选择去无情地伤害别人——伤害那些保家卫国、检查食品安全和应对灾难的人。这是刻意制造的混乱。” 美国政府雇员联合会10日表示“已经提起诉讼”。该组织全国主席埃弗里特·凯利说，特朗普政府以“停摆”为借口，“非法解雇”数以千计为全国各地社区提供关键服务的雇员，这令人耻辱。“联邦雇员厌倦了被政治人物用作政治和个人利益的棋子。” 白宫这次做得太过了？ 美联社报道称，白宫这次做得多少“有点过”。以往美国联邦政府“停摆”期间，政府很少“落井下石”裁掉那些本就被迫停薪休假的雇员。通常情况下，政府“停摆”期间，提供“必要服务”的雇员停薪上班，其他雇员停薪休假。政府重新“开门”后，会给雇员补发工资。 一些共和党人也表示“看不下去了”。国会参议院拨款委员会主席苏珊·柯林斯说：“联邦雇员因为完全没有必要的政府‘关门’而停薪休假，白宫管理和预算办公室主任沃特却企图永久解雇他们，我对此强烈反对。” 来自阿拉斯加州的共和党籍参议员莉萨·穆尔科斯基说，这是“这届政府对联邦雇员采取惩罚行动的又一例证”。据媒体报道，先前有不少被炒掉的联邦雇员起诉特朗普政府采取“报复”行动，在没有正当理由的情况下解雇他们。 《纽约时报》报道说，在政府“停摆”期间试图解雇联邦雇员，特朗普政府此举可能会让当前财政僵局进一步升级，导致高昂代价。 因两党在医保等福利支出方面存在分歧，美国国会参议院未能在9月30日上一财年结束前通过新的临时拨款法案。美国东部时间10月1日零时起，联邦政府时隔近7年再次“停摆”，共和、民主两党为此相互“甩锅”。 据媒体报道，政府“关门”期间，约75万联邦雇员停薪休假，军人恐难在15日的领薪日按时领到军饷。经济数据发布暂停，公共服务陷入停滞，美国经济和社会遭受损失。返回搜狐，查看更多