深圳商报·读创客户端记者 李薇 10月9日上午，汇丰控股（00005）发布公告，汇丰亚太作为要约人，以协议安排方式将恒生银行（00011）私有化。根据汇丰亚太（即香港上海汇丰银行有限公司，亦是汇丰控股的全资附属公司）提出的建议，计划股份将予以注销，持有每股计划股份可获现金155港元，较香港联交所最后交易日收市价每股119港元溢价约30.3%。 恒生银行股东将获得2025年第三次中期股息，该股息不会从计划对价中扣除。恒生银行于本公告日期后宣派且记录日期为计划生效日期前的所有其他股息，将从计划对价中扣除。计划对价将不会提高，汇丰控股及汇丰亚太亦不保留提高计划对价的权利。 恒生银行植根香港近百年，有着深厚的传统。汇丰十分尊重恒生银行的独特地位，计划继续透过汇丰及恒生银行两大品牌，服务香港市场。因此，恒生银行将保留其根据香港银行业条例所独立获授的持牌银行认可，并维持独立的企业管治、品牌形象、独特的市场定位，以及分行网络。此外，汇丰深知恒生银行在本地社区所担当的重要角色，并将继续支持恒生银行长期参与的社区项目。 倘若建议得以实施，于计划记录日期的所有计划股份（即汇丰亚太非计划股份以外的全部恒生银行股份）将予以注销，以换取汇丰亚太就注销的每股计划股份向每位计划股东支付计划对价（扣除股息调整金额，如有）。恒生银行的已发行股本将透过向汇丰亚太（或其代名人）发行相等于被注销计划股份金额的新恒生银行股份而恢复至注销前的金额。因此，于计划生效后，恒生银行将成为汇丰控股的全资附属公司。恒生银行股份于香港联交所的上市地位拟将撤销，惟该等撤销将受限于计划生效。 汇丰亚太拟以汇丰集团的内部资源，支付建议下应付予计划股东的计划对价的全部金额。BofA Securities及高盛，作为汇丰控股及汇丰亚太就建议委任的联席财务顾问，确认汇丰亚太拥有充足财务资源，用于支付建议下应付予计划股东的计划对价。汇丰预期，透过剔除恒生银行的非控股权益盈利扣减，建议将会提升每股普通股盈利。汇丰将继续维持2025年目标派息比率为每股普通股盈利（不包括重大须予注意项目及相关影响）的50%。汇丰最新公布截至2025年6月30日的CET1比率为14.6%。根据截至2025年6月30日的分析，预计建议完成后的首日资本影响约为125个基点。汇丰预期将透过自身业务的资本生成以及由本公告日期起计三个季度内不再启动任何进一步的股份回购，将其CET1比率恢复至14.0%-14.5%的目标营运范围。重新启动股份回购的决定将取决于汇丰按季度如常进行的股份回购考量及内部审批流程。 消息发出的当天9日上午，汇丰控股股票重挫逾6%，恒生银行股票大涨26%。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多