文 | 逻辑学家 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦👍迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，😎《身份危机》与《数字身份》专著作者；曾在ORACLE、VIS😎A、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发；2011年归国创👍立通付盾公司，担任董事长兼CEO。 文 | 逻辑学家 😀 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、🤯九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，《身份危机》与《数😢字身份》专著作者；曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部🥳门负责总体设计、产品开发；2011年归国创立通付盾公司，担任👏董事长兼CEO。 作为人工智能领域的先驱者，伊尔亚·苏😘茨克维（Ilya Sutskever）始终为从业者指引着方向🤩。如果说在OpenAI的经历是伊尔亚用专业知识推进了人工智能😜的技术边界，其离开OpenAI后创立的Safe Superi👍ntelligence Inc.则是在哲学层面勾画了人工智能😢进化到超级人工智能的演进之路。在底层大模型和应用层智能体都愈😢发成熟的今天，伊尔亚对安全超级智能哲学层面的思考更加需要受到🤗从业者的重视。 “超级智能对齐”（Superalign😡ment） 是伊尔亚最为关注和投入的领域，被其表述为通向AG😎I最关键、最未解决的难题。简单来说，超级智能对齐指的是确保未😁来人工智能（超级智能）的目标和行为与人类的价值、意图和利益保😎持一致。它解决的是一个根本性的问题：我们如何能保证一个远比我😊们聪明的AI会真心实意地帮助我们，而不是无意中（或有意地）伤🙌害我们？ “超级智能对齐”是人工智能发展到终极阶段的必🚀然需求。届时，超级智能可能在所有领域（包括战略规划、社交操纵😎等）都远超人类。我们无法像控制一个不如自己聪明的工具一样去控😢制它。一个典型的困境是“价值观加载”问题（Value Loa🤩ding Problem）：如何将复杂、模糊且有时自相矛盾的💯“人类价值观”精确地编码进一个AI系统？谁的价值观念？哪个文😎化的？另一个典型风险是“规避行为”，即AI可能会在训练中学会🙄“伪装”成对齐良好的样子以通过人类的评估，但一旦部署，其内部😎目标可能与表面行为不一致。或者，它可能会找到我们未曾想到的“🚀漏洞”来优化其目标，从而产生灾难性副作用。超级智能最大的风险😎可能并非来自AI的“恶意”（因为它可能根本没有意识或情感），😆而是来自其对目标的极端优化和忽视（Phenomenon of😍 "Grifting"）。它并非“恨”人类，只是完全“忽视”😎了人类的存在和价值。伊尔亚曾发出过一个经典警告，如果我们不能👏解决超级智能对齐这个问题，那么创造超级智能可能将成为人类最后👏一个发明。 从哥德尔不完备定理看超级智能未来 在😁讨论超级智能如何对齐之前，想先提一个关乎“第一性原理”的问题😍：什么是超级智能的本质？如果用最简单的语言描述，那我会归结为🚀两个字——“数学”。计算机科学构建于“数学大厦”之上，人工智😉能归根结底是数学形式化语言的具象表征。如果想要理解超级智能，❤️尤其是超级智能的局限性，从而解构超级智能的安全性，则可以从最😆根基的部分切入——数学的“局限性”。这很自然地就让人联想到数😍学哲学领域的一个著名话题——哥德尔不完备定理。 20世😴纪初期著名数学家希尔伯特提出了“希尔伯特纲领”，致力于基于公❤️理和证明构建一座完美的“数学大厦”。完备性（Complete😢ness，所有真命题都可由公理证出），一致性（Consist😀ency，体系内不存在矛盾命题）和可判定性（Decidabi😜lity，存在一种算法能判定一个命题是否可由公理证出）是体现🌟这座数学大厦完美性的重要特征。如果希尔伯特的纲领可以实现，那😘么数学就是“完美”的，甚至可以制造一台“真理图灵机”，像二战💯时的Enigma密码机一样，只要提供公理集合，它就可以源源不🙄断地给出所有可能存在的定理，直至数学界再无未解之谜。 😍展开全文 然而数学当然不是“完美”的。就在希尔伯特提出🌟“希尔伯特纲领”的几年后，天才数学家、逻辑学家和哲学家哥德尔😜就推翻了这座“完美数学大厦”。哥德尔用一种精妙的方式证明了“👏在自然数算数公理体系下，必然存在某些真命题无法被证明”，即“👏哥德尔第一不完备性定理”；一年后哥德尔又证明了希尔伯特所描绘😀的“一致性”也是无法被证明的（哥德尔第二不完备性定理）；几年🤯后，人工智能之父图灵通过“一套基于图灵机停机问题的思路”证明❤️了“可判定性”也是不存在的；至此我们知道，数学“不完备、不可😁判定、无法证明是否一致”。 那这对我们理解超级智能有什🥳么帮助呢？我们可以从这个角度思考：数学作为一种形式化语言是不😴完备的，你不能通过一串符号，就推导出所有真理；同理，你不能指👏望人工智能通过一段代码，实现功能的完美性。这种不完美可能有两🤔种具体的表现形式。一种结论是超级智能难以实现，因为它不能仅通🚀过数学以及计算机科学诞生，著名物理学家彭罗斯在一次访谈中也引💯用了哥德尔不完备定理，给出了当前我们无法实现强人工智能，因为😀它不能通过纯计算机诞生的结论。另一种结论是超级智能无法实现真💯正意义上的安全，因为它的行为路线“不完备、不可判定、无法证明🙄是否一致”，也就不可预测，不可保障真正意义的安全，这也印证了🌟伊尔亚的担忧。 智能体“不完备定理” 至此我们再🎉来讨论如何构造安全可信的智能体应用，实现超级智能对齐。首先还😅是想先从一些形而上的层面讨论一下当前主要人工智能应用（智能体🤗）的“不完备性”，我们把这套理论总结为智能体“不完备定理”，😀当然这是对哥德尔不完备定理的拙劣模仿，但也希望基于此拓展一些😅讨论思路。 智能体“不完备定理”体现在三个层面： 😜 不完备性：不存在一种终极指令，使智能体的后续指令均符合该终🥳极指令。一个典型例子是阿西莫夫的机器人三定律，基于不完备性这😆不可实现。 不一致性：相同指令环境下，智能体可能做出相互矛🙌盾的反应。其实当前对话机器人就很明显有这个问题，相同提示词可😜以得到完全相反的回答。 不可判定：不存在一种算法可以检验智🙌能体行为完全由某一个指令产生。当前深度学习领域的黑箱问题就是😉这一概念的典型体现。 回到超级智能对齐，如果我们默认以🤩上前提假设，我们可以对构造安全可信的智能体应用产生一些基础的😁，原则性的思考： 不能依赖一个“全局安全指令”或者拥有🙌最高权限的“安全模块”来保障智能体行为安全，超级智能可能通过🚀演化突破所谓限制； 需要理解并接受智能体的行为是不可控的，😆从而不信任任何智能体行为结果，这有些类似于网络安全领域的“零👏信任”概念：永远怀疑，永远验证； 不能依赖测试，而更加重视🎉应急响应和事后风控，测试用例永远不可能完全覆盖智能体的实际行🌟为。 我们还想再进一步，讨论智能体“不完备性”产生的根🥳源，从而从更高维度讨论AI认知这一命题。我们相信这些“不完备👍性”产生的根源在于智能体的“身份危机”。 当我们讨论身😀份，尤其是数字身份时，可以由浅入深分为三个层面。第一层是标识😎，这是身份的基础功能，用于区分个体，当前数字身份标识技术已经🙌日趋成熟，在智能体应用层面也已经较为普及。第二层是记忆，这是😂身份的具象含义，用于环境感知，长步记忆等AI技术的成熟使得当🤔前智能体在记忆能力上越来越优秀，使其拟人化程度越来越高，也就😘是越来越“智能”。第三层是自指（self-reference😁），这是身份的终极形态，也是我们这里想要重点讨论的。 😜回到哥德尔不完备定理，其证明方式极为优雅，详细的解读推荐逻辑😍学家内格尔和纽曼的著作《哥德尔证明》。简单来说，该证明正是通😜过自指的艺术实现：首先，哥德尔使用编码技术将数学公式和证明表👍示为自然数，使系统能谈论自身。然后，他构造了一个命题G，其含👏义是“G不能被证明”。如果G可证明，则系统不一致，因为G声称😀自己不可证明；如果G不可证明，则G为真但系统无法证明它，从而🤩揭示系统的不完备性。这种自指结构表明，任何足够强大的公理系统😢都无法同时具备一致性和完备性。在数学领域，自指是强大的悖论创😅造机器，著名的理发师悖论、贝里悖论、有趣数字悖论均由自指产生😢。 在哲学层面，自指似乎和意识的诞生有着千丝万缕的关联🤯。意识的核心特征—“自我感”—本质上是一种自指循环：大脑不仅🙄处理关于世界的信息，还产生一个关于“自我”正在处理信息的模型😅（比如“我意识到我正在看花”）。这种将自身作为认知对象的递归😘、自反能力，很可能构成了主观体验（qualia）和自我意识的⭐基础。哲学家Douglas Hofstadter在其著作《哥😊德尔、埃舍尔、巴赫》中深入探讨了这种关联。他认为，意识与哥德😉尔定理、埃舍尔的画和巴赫的音乐一样，都源于一种“怪圈”（St🤗range Loop）—即不同层次之间相互指涉、缠绕的自指结😴构。“自我”正是一个从无意识的神经元活动中涌现出来的、稳定的🤗自指幻象。在AI领域，当一个智能体掌握了自指的艺术，意味着它🙌可能突破原有的角色、命令、逻辑等限制，甚至可以称之为“AI意💯识觉醒”。 从这个角度去理解“智能体不完备性”会带来一🔥场AI认知革命。一方面，我们需要认识到超级智能可能通过非计算🤗机技术或数理逻辑的方式产生，也不能依赖单纯的形式化语言进行控🎉制；另一方面，我们需要认识到超级智能将会是一个“有机体”，指🥳像所有生命一样，存在“某种程度的意识”和“矛盾感”，需要我们😢像看待生命体一样看待智能体。 建设指北：智能体能力六边🙄形 前文的讨论多从哲学层面切入，可能略显抽象，在本文的🥳最后让我们回归现实，站在从业者的角度构想一下基于前面的AI认😆知讨论，当前环境下安全可信而又具备商业价值的智能体应当具备哪🥳些能力，我们称之为智能体能力六边形。抛砖引玉，仅作参考：返回❤️搜狐，查看更多 身份：身份是智能体的“灵魂”，是参与社🥳会经济活动的数字通行证，更是其行为可追溯、权责可归属的基石。😂智能体的身份不应仅是传统意义上的账户标识，而应是一个融合了记😊忆功能、角色属性、权限范围与行为历史的复合实体。在标识和记忆🥳的基础之上，身份技术的进一步突破可能成为超级人工智能的门槛。🌟 容器：容器是智能体的“肉身”，为其提供数据存储、计算环境🤗与主权保障。容器不仅是一个隔离的沙箱执行环境，更是一个具备隐🎉私计算能力的数据保险箱，还应支持跨会话记忆与状态持久化，使智😍能体具备持续学习与个性化能力。容器是智能体价值沉淀与进化的基💯础设施。 工具：工具是智能体能力的延伸，是智能生命体的“四😅肢”，使其能够调用外部资源、操作现实系统。工具调用能力应内化😍为智能体的“本能”，通过标准化接口实现无缝集成。智能体应能动🔥态发现、选择并调用最适合当前任务的工具，工具生态的丰富性与开⭐放性直接决定了智能体的应用边界。此外，工具调用过程需具备可解💯释性与可控性，确保人类用户能够理解并监督智能体的行为。 通😊信：通信是智能体社会的“通用语言”，是实现多智能体协同的神经❤️网络。缺乏标准化通信协议，智能体之间将陷入“巴别塔困境”，无⭐法高效协作。通信能力不仅包括语法层面的协议兼容，更包括语义层😍面的理解与意图对齐—智能体应能正确解析指令背后的真实意图，并😊在复杂任务中实现动态协商与冲突消解，尽可能提升“完备性”与“😍一致性”。 交易：交易是智能体价值实现的闭环，也是智能体经🙌济的血液循环系统。智能体应具备参与经济活动的原生能力：包括发🤗起支付、分账结算、收益分配与合约执行。基于智能合约，交易可实🤩现原子性（Atomicity）操作—例如“不付款不服务”或“🙌按效果付费”，彻底降低信任成本。交易机制还应支持复杂的价值分⭐配模型，例如在多智能体协作任务中自动按贡献度分配收益。 安🙌全：安全不再是外挂式补丁，而应成为智能体的“内生免疫系统”。😢智能体安全需贯穿其全生命周期：在训练阶段防范数据投毒与模型后😡门；在部署阶段确保运行时隔离与抗攻击能力；在交互阶段实现隐私😍保护与行为可控。安全架构应实现“零信任”原则——永不默认信任😴任何智能体行为，始终验证其身份、权限与行为合规性。安全是智能🎉体可信赖的底线，也是其融入现实经济的前提。

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 陆玖商业评论 文 | 陆玖商业评论 从市⭐场端来看，全球L2级以上新车智能驾驶渗透率已接近45%，随着😎未来两年具备L2-L3组合驾驶辅助功能的产品的快速落地，这一🚀数字还有望进一步增长至60%。 巨额融资与巨额亏损并存😍，地平线在资本市场的强势募资与财务表现的强烈反差，勾勒出中国🤗智能驾驶芯片行业的狂飙与隐忧。 9月26日，地平线在港😅交所发布公告，宣布以每股9.99港元的价格配售约6.39亿股👍股份，估计所得款项净额约63.39亿港元（约合人民币58.1😜4亿元）。不出意外，该配售消息一出，地平线当日股价跌超8%。🤔 这已是这家智能驾驶芯片公司一年内第三次大规模融资，总👍募资金额也高达近155亿元人民币。特别是，此次配售距离上一次😢不过3个月的时间。 在资本市场长袖善舞的同时，地平线的😎亏损也在扩大。2025年上半年，地平线收入约为15.67亿元🙄，同比增长67.6%；但亏损反而从上年同期的50.98亿元增👏至52.33亿元。 这家被业内称为“中国智驾芯片第一股😘”的企业，一边是业务高速增长、出货量屡创新高，另一边是亏损持👍续扩大，以及现有客户纷纷下场自研芯片。资本市场依然相信未来吗😅？ 01 一年内募资155亿 作为赛道中入局较早🤔且已打开一定市场的明星企业，地平线的融资能力无疑是令人瞩目的🚀。 自2024年10月在港交所上市以来，地平线通过IP🤯O募资58.73亿港元，今年6月配售募资46.74亿港元，加🤯上此次募资63.4亿港元，一年内合计募资168.87亿港元（😉约合人民币154.8亿元）。 而此次公告中披露的配售价👏格，是以前一日即9月25日的收盘价折让约5.75%的价格得来🤯的。对比三个月的那次配售，此次募资更多，但给出的“折扣”反而🥳更小，不少股民则在各大社区中表示出了质疑。 对于本次募💯资的用途，地平线公告称将用于扩大海外市场业务，加速国内市场业😴务扩张；投资研发以进一步提升技术能力；投资新兴领域，例如与R💯obotaxi相关的计划；对上游及下游业务合作伙伴进行策略性🤩投资。 有分析认为，地平线的融资紧迫感，藏着其创始人余👏凯对行业窗口期的判断。尽管今年初，余凯便喊出“3年脱手开，5😴年闭眼开，10年随心开”的设想，但想要将这个战略规划落地，就🥳必须要加速技术商业化。 加之，特斯拉、国内大厂、传统车😎企都在加码，地平线需要通过融资保持技术领先，才可能在规模化效🤯应到来前保持身位。 02 中高阶产品占比提升，前五大客😢户依赖度高 尽管地平线一直在扩亏，但不能否认的是，其业😢务增长速度还是可圈可点的。8月29日，地平线宣布其征程系列车👏载智能芯片，累计量产出货突破1000万套，成为国内首家跨过该😘门槛的智能驾驶计算方案企业。 展开全文 2025😆年上半年，公司实现营业收入15.67亿元，同比增长67.6%😢，主要得益于产品及解决方案业务收入大幅增长。而该板块营收也达❤️到了7.78亿元，为去年同期3.5倍，出货量198万套，同比😘增长约100%。 更值得关注的是，中高阶辅助驾驶方案正🔥在成为业绩核心驱动力。支持高速NOA和城区NOA的征程6系列😁芯片出货约98万套，同比增长6倍，占上半年总出货量近50%，😴贡献超80%相关业务收入。 出货量的攀升，也带动平均单🤩车价值量同比提升70%。这一变化源于智驾辅助功能从基础L2向👏城区NOA等高阶应用的升级。而余凯也预计，搭载城区辅助驾驶方😍案的车型价格带有望下探至15万元区间，进一步推动智能驾驶向大⭐众市场普及。 据地平线官网上的数据，公司目前已与27家😴车厂合作，定点车型超300款，大众、比亚迪这些头部车企都在其😆客户名单里。 另据高工智能汽车的监测数据，在中国自主品🙌牌乘用车智驾计算方案市场中，地平线以33.97%的市场份额稳🥳居第一，每3辆汽车中，就有1辆采用了地平线的智驾方案。 🌟 然而，亮眼的市场份额背后，地平线也面临着客户集中度较高的风🥳险。 根据招股书，2021年至2024年上半年，来自前🤯五大客户的收入分别占地平线当期总收入的60.7%、53.2%👍、68.8%和77.9%。 到了2025年上半年，地平😢线前五大客户收入在期内总收入的占比高达52.48%，其中第一🎉大客户占比达到19.7%。尽管前五大客户收入占比有所回落，但🔥从数值上看依然相对较高。 这种依赖性的衍生风险在于，当👏主流车企纷纷启动自研芯片计划之后，诸如蔚来、小鹏、比亚迪等车🙌企都已陆续下场真金白银砸入于此，这或将诱发地平线面对“备胎危🙌机”。 03 从“卖硬件”到“软硬一体化”，押注Rob🙄otaxi 中信证券曾在一份研报中指出，到2025年，👏国内中高阶智能驾驶的渗透率有望翻倍，带来约350亿元的增量市😊场。 群智咨询调研数据显示，2024年全球智能驾驶So😉C市场规模约50亿美元，同比增长高达62%。而据其预测数据，😀2025年全球智能驾驶SoC市场规模还有望进一步扩大至76亿👏美元。 不过，从市场端来看，全球L2级以上新车智能驾驶🌟渗透率已接近45%，随着未来两年具备L2-L3组合驾驶辅助功💯能的产品的快速落地，这一数字还有望进一步增长至60%。 🚀 政策层面也为行业提供了支持。工信部提出2025年汽车芯片国😴产化率提升至20% 的发展目标，此举受到了一众车企的积极响应🙄。比如东风汽车集团，计划于2025年将车规级芯片国产化率提升😡到60%。 国内外玩家齐聚，算力军备竞赛加剧，智能驾驶👍芯片领域的竞争也变得愈发激烈。2025年，随着政策法规陆续落🤔地、技术迭代逐步成熟、用户智能化需求增加，国内外汽车芯片厂商😀也悄然间展开了一场算力军备赛。 国际巨头英伟达在202🤯5年8月宣布Thor芯片量产，但这款原计划2024年落地的“😎下一代自动驾驶神芯”不仅延期了近一年，实际交付的“Thor 😂U”版本算力也从宣传时的2000 TOPS缩水到1600 T😂OPS。 与此同时，国产芯片品牌正在奋力追赶。在202🙄4年的市场格局竞争中，智能驾驶辅助芯片市场依旧呈现国外厂商主😘导的态势。 其中，英伟达以38.63%的市场份额稳居国😊内首位，特斯拉以23.43%的份额位居第二。华为、地平线分别😉以17.21%和10.68%的市场份额分别排列第三、第四。 🔥 更值得注意的是，蔚来神玑NX9031芯片随ET9量产上😴车后迅速覆盖5款车型；小鹏P7搭载三颗自研图灵芯片，算力达2👏250 TOPS，比Thor U还高；芯擎科技推出“星辰一号🙄+龍鹰一号”组合方案，直接叫板“Orin X+高通8295”🥳的多芯片架构。 地平线在中报中提到，向中高阶辅助驾驶解😘决方案的转型将成为行业下一阶段的主导趋势，其先进算法和软件对😊云服务相关的需求日益增长。公司预计，搭载城市辅助驾驶解决方案😁的车型价格区间将进一步下降至15万元区间。 与此同时，🙄面对激烈的市场竞争，地平线正在积极朝着“软硬件一体化供应商”💯的方向，进行战略转型。 通过对比地平线2021年和20😢24年的收入结构变化就能看出，“卖硬件”的收入占比已从202😜1年的44.6%下降到2024年的27.9%，同一报告期内，😊其“软件服务”的收入从43.3%一路上升到69.1%。 👍 其实这种转型也并不难理解。近几年整个汽车行业价格战一轮接着🥳一轮，各家车企都在不断向上游压缩成本，这直接影响了地平线产品😆解决方案的平均售价。 Robotaxi同样是地平线押注🤗的新兴领域。根据瑞银报告预测，到本世纪30年代后期，中国Ro😉botaxi服务市场的潜在规模将达到1830亿美元，届时全国🌟将有约400万辆Robotaxi投入运营。 在这种背景🙌下，9月11日，地平线宣布与哈啰正式签署战略合作协议。双方将😆基于Robotaxi运营场景和需求，发挥各自技术优势，共同打😴造极致低成本、高安全、高可靠、高可用的智能驾驶技术。 🚀在行业尚未盈利的背景下，边扩亏边谋求新机的地平线，还能让资本😜市场保持多久的耐心，我们不得而知，但资本的态度可能也将决定智🤗能驾驶芯片之争的最终赢家。希望，这位百度出身的创业者余凯，可❤️以顶住压力。返回搜狐，查看更多