文 | 沈素明 文 | 沈素明 曾经我的一位管理咨询导师告诉我：“数字是商业世界里最诚实的语言，但它也最会撒谎。你要学会听懂它没说出口的部分。” 2025年秋天，一个数字，或者说一组数字，让整个世界都听到了它没说出口的咆哮。 145%。 当美国宣布自11月1日起，对中国进口商品额外加征100%关税，叠加在现有税率之上时，这个数字就成了悬在全球供应链头顶的达摩克利斯之剑。 你想想看，一件出厂价100美元的中国商品，漂洋过海抵达洛杉矶港，它的价格标签瞬间变成了245美元。这不是调节，不是壁垒，这是经济学意义上的“拒绝入境”。这面墙，比柏林墙更决绝，因为它试图隔绝的，是过去四十年里塑造了我们这个时代的全球化血脉。 更让我感到寒意的，是特朗普这次挥舞的关税大棒，并非只针对中国。加拿大，这个在文化和经济上与美国亲如手足的邻居，被课以35%的重税；欧盟，在经过多轮艰苦的谈判后，才勉强拿到一个15%的“互惠”税率。 那一刻我意识到，我们正在见证一个时代的终结。 过去我们挂在嘴边的“贸易摩擦”，这个词汇本身就带着一种温和的、可协商的、属于牌桌上的体面。但当税率的数字飙升到足以让任何商业模式瞬间崩溃的水平时，这已经不是摩擦。 这是战争。一场全面的、不加掩饰的经济战争。 作为一名商业观察者和组织管理专家，我习惯于穿透现象看结构。特朗普的这轮关税，其内在的结构性逻辑，已经完全超越了传统贸易保护的范畴。 传统贸易保护与经济战争的根本区别，在于意图。 传统贸易保护，就像是在自家院墙上加装铁丝网，目的是为了保护院内的特定产业，税率通常在10%到30%之间，它试图改变的是贸易的“成本”，但并不想中断贸易的“连接”。 而特朗普的经济战争，则是在抽干护城河，炸毁吊桥。它的税率已经“核武器化”，目标是彻底切断贸易联系。 我们来看一组对比： 2022年，美国的加权平均关税税率是1.5%，这是一个典型的全球化经济体的数字，低到几乎可以忽略不计。 到了2025年，这个数字飙升到了18.9%。你细品，这是自1943年以来，也就是第二次世界大战最激烈时期的最高水平。一个和平年代的国家，采用了战时水平的关税，这本身就是一个强烈的战争信号。 展开全文 这种税率水平，已经超越了任何一本经济学教科书中关于“贸易保护”的定义。它不再是防御，而是无差别的进攻。 从半导体（对华关税甚至可能触及250%）、汽车（25%），到钢铁铝材（50%），甚至延伸至冰箱、洗碗机等家电，再到厨房橱柜（50%），打击范围之广，几乎覆盖了现代工业的所有门类。这已经不是精准的外科手术，而是地毯式轰炸。 更关键的是，“关键软件”出口管制的实施，标志着战场的全面升级。如果说商品关税是经济战争中的“常规武器”，那么技术封锁，就是“战略武器”。它打击的不再是今天的流水线，而是明天的创新力。 这才是重点：这不是贸易问题，这是科技冷战的序幕。 任何一场战争，都有其明确的战略目标。特朗普发动的这场经济战争，在我看来，其野心远不止是减少贸易逆差那么简单。他试图通过这场战争，实现对全球经济秩序底层代码的重写。 对华策略的本质已经发生了根本性转变。 过去，美国挥舞关税大棒，其潜台词是：“如果你不按照我的要求做出改变，我将让你感到痛苦。”这是一种施压、一种谈判筹码，目标是迫使中国让步。 现在，145%的税率，其潜台词变成了：“我不想再和你做生意了。”这是一种切割、一种决裂，目标是实现经济脱钩。 这个税率是在用最直白、最粗暴的语言，向所有在中国设有供应链的美国企业下达指令：离开那里，回到美国，或者去任何地方，但不能再是中国。这是一场强制性的、由国家意志驱动的全球供应链重构。 “美国优先”的理念，正在被推向一个极端化的新阶段。 通过这种惩罚性的关税，强制跨国公司将生产线迁回美国本土。预计2025年，新增的关税将为美国联邦带来1713亿美元的额外税收。你想想看，这笔钱，相当于美国发动了一场“对内补贴、对外征税”的财富再分配。它将成为补贴美国制造业回流的巨额资金池。 代价是什么？ 预计全年进口将因此下降7450亿美元。但这恰恰是特朗普想要的结果。他正在用全体美国消费者的生活成本，为美国制造业的复兴计划买单。这才是这场战争最残酷的地方：它的军费，来自于每一个普通家庭的账单。 特朗普的“互惠关税”政策，公然违背了WTO（世界贸易组织）的基本原则。但他毫不在乎。 我曾在多个国际场合与来自欧洲的合作伙伴交流过，他们对特朗普的这种做法感到震惊和愤怒，但更多的是无奈。因为他们看得很清楚，特朗普的目标不是在现有WTO框架内争取更大利益，而是要彻底废黜WTO这个“旧神”，建立一个完全以美国利益为中心的、由双边协议构成的新贸易体系。 你发现没有，连加拿大、欧盟、日本这些传统盟友都未能幸免，这说明在特朗普的字典里，“盟友”的定义已经被改写。所谓的盟友，只有一种——那就是完全服从美国经济利益的国家。这是一种新时代的“经济宗主权”。 面对这样一场全面的经济战争，中国的应对，也正在从被动的防守，转向主动的战略反击。这盘棋，已经下到了中盘，任何一步都将决定未来的走向。 特朗普在声明中，将加征100%关税的直接原因归结为“中国计划实施大规模出口管制，涉及稀土等关键原材料”。 在我看来，这与其说是中国的“挑衅”，不如说是中国的“对等反制”。当对手已经把经济武器化到极致时，任何一个有战略纵深的国家，都会动用自己最具分量的筹码。 稀土，就是中国的“核选项”。 中国控制着全球稀土供应链超过80%的产能。从新能源汽车的电机，到精确制导导弹的传感器，再到智能手机的芯片，美国最高精尖的产业，都高度依赖中国的稀土供应。 我们再深入一点，稀土出口管制，其战略意义不在于能给美国经济造成多大的直接损失，而在于它传递了一个清晰的信号：中国有能力让这场经济战争的成本，变得让美国无法承受。这是大国博弈的底牌。 美国的软件出口管制，本意是扼住中国科技发展的咽喉。但从历史的角度看，任何外部的封锁，最终都会成为内部创新的催化剂。 我给阿里云、美团这些企业做咨询的时候，在耳濡目染的沉浸交流中深切地感受到中国科技企业那种强烈的危机感和对底层技术自主的渴望。美国的封锁，恰恰为这种渴望提供了最强的正当性和最紧迫的动力。 从芯片设计、制造，到工业软件、操作系统，中国正在被迫构建一个独立于美国技术体系之外的完整生态。 长期后果是什么？ 一旦中国在这些关键领域实现了技术自主，美国将永久性地失去技术制裁这张王牌。这场经济战争，很可能以一种谁都意想不到的方式，成为中国技术崛起的成人礼。 这场经济战争最大的受害者，可能不是中美任何一方，而是过去四十年我们所熟悉和依赖的那个“全球化”世界。世界经济，正在被强制“巴尔干化”——分裂成一个个相互隔绝、彼此猜疑的经济板块。 全球化的本质，是效率优先。资本和生产要素流向成本最低、效率最高的地方。但现在，安全优先正在取代效率优先。 企业被迫在中美之间选边站队。我认识的一位在东南亚设厂的朋友告诉我，他现在每天最头疼的事情，就是向美国客户证明他的产品里“中国成分”低于某个百分比。全球供应链正在从一张高效协同的网络，断裂成一条条壁垒森严的壕沟。 而供应链重组的巨大成本，最终会通过通货膨胀的形式，转嫁给全球的消费者。特别是美国家庭，他们将为这场战争付出最直接、最沉重的代价。 欧盟正处在一个极其尴尬和两难的位置。经济上，他们无法放弃庞大的中国市场；安全上，他们又长期依赖美国的保护。特朗普那15%的“温柔警告”，实际上是在逼迫欧洲做出选择。 这场经济战争，正在催生新的国际阵营。它不再是冷战时期简单的东西方意识形态对立，而是基于供应链安全、技术标准和市场准入的，一种更加复杂、更加破碎的多极博弈格局。 这场战争，不仅有外部战场，也有内部战线。 在美国国内，特朗普的关税政策正面临着严峻的法律挑战。2025年5月，美国国际贸易法院已经裁定他依据《国际紧急经济权力法》征收的部分关税非法。今年11月，美国最高法院将最终审理“互惠关税”的合法性。这背后，是美国立法权（国会）与行政权（总统）之间，关于贸易主导权的激烈博弈。 但无论法律战结果如何，经济后果已经显现。145%的关税将直接推高商品价格，供应链重组会增加生产成本，我几乎可以肯定，美国将迎来新一轮全面的、棘手的通货膨胀。 同时，全球贸易的大幅萎缩，必然会冲击那些依赖出口的发展中国家，世界经济陷入衰退的风险正在急剧升高。而各国为了规避美元支付体系的风险，也必然会加速“去美元化”的进程。 你细品，这场战争，最终可能动摇的，是支撑美国霸权的两个基石：美元和全球贸易规则主导权。 特朗普的高额关税政策，是一个明确的信号：我们正站在一个历史的十字路口。 全球化的黄金时代，那个我们曾经深信不疑的、以合作共赢为主旋律的时代，已经结束了。一个更加分裂、更具对抗性的世界正在到来。 这不再是简单的中美贸易摩擦，而是关乎全球经济秩序如何重构的经济战争。145%的关税不是一个冰冷的数字，它是在用炮火，重新定义国际关系的基本规则。 在这场危机中，中国也面临着前所未有的战略转机。外部的极限压力，正在倒逼中国加速构建更为强大的“内循环”经济体系，倒逼中国在关键核心技术上实现自主创新，也可能推动“南南合作”，团结更广泛的发展中国家，构建一个独立于美国之外的经济合作体系。 历史告诉我们，当贸易战升级为经济战争时，往往预示着更大规模冲突的来临。我们当然希望这一次，历史不会简单地重演。 在这个充满不确定性的时代，唯一可以确定的是：中国，必须在这个正在分裂的新世界中，找到属于自己的、无可替代的位置。返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多