文 | 江瀚视野 文 | 江瀚视野 最近一段时间，黄金价格的大涨已经牵动着每个人的心了，不过比起黄金价格，白银价格涨幅似乎涨的更猛，甚至银价刷新了14年的新高，投资银条成为了被抢购，我们到底该怎么看这件事？ 银价刷新十四年新高 据新华财经的报道，白银近日亚洲交易时段早盘异军突起，再度刷新了2011年8月下旬以来的新高。而在国庆长假期间，10月6日，涨幅扩大至1%，报48.54美元/盎司。纽约涨0.79%，报48.345美元/盎司，创历史新高。 在市场看来，虽然美联储上周的“管理式”降息没能带来黄金的短期飙升，但年内仍将继续降息的预期足以支撑贵金属的强势。在此背景下，市场风险偏好的改善，令白银更加受益。 同样作为贵金属品种，白银较强的工业属性，使其在避险占据主导时，表现逊于黄金，从而导致今年上半年，衡量金银相对强弱关系的金银比价一度升至100以上。不过，金价在4月下旬的新高后转入长达四个月的震荡，银价则悄然开始了补涨过程。行情数据显示，在经历了4月份的大幅波动后，国际银价已经连续五个月上涨，迄今累计涨幅已超33%，同阶段金价的涨幅仅在12%。 在金价不断创历史新高的同时，市场就已经有不少声音在强调白银更具潜力的上涨空间，其理由不仅限于同为贵金属的投资属性，更源于白银工业属性影响下的基本面。 世界白银协会的数据显示，2025年全球白银市场将连续第五年出现供不应求，缺口将达到1.176亿盎司。 据央视财经的报道，在深圳一家白银型材加工厂，负责人告诉记者，伴随着银价持续攀升，成品投资银条的需求量明显上涨，首饰类半成品的订单却在减少。 银价持续大涨我们到底该怎么看？ 面对着当前白银价格的疯狂上涨，让人不禁想问这样的涨价的背后到底是什么？我们又该怎么看这件事呢？ 首先，白银弱于黄金已经成为了一种长期趋势。回顾历史走势可以发现，一直以来，白银在市场上的涨跌幅都是弱于黄金的。这背后有着深刻的产业结构根源。与黄金不同，白银如今更多地扮演着工业金属的角色。它在众多工业生产领域都有广泛应用，比如电子电器、机械制造等行业都需要用到白银作为原材料。而不像黄金那样，主要被视为一种避险资产，这种定位差异导致在市场波动时，投资者往往优先选择黄金进行避险，白银则相对受到冷落。 例如，在过去多次全球经济不确定性增加、地缘政治紧张等时期，黄金价格会迅速攀升，而白银的反应则较为滞后且幅度较小。这是因为工业需求受经济周期影响较大，当经济增长放缓时，企业对白银的需求下降，从而压制了其价格表现；反之，在经济繁荣阶段，虽然需求有所上升，但也难以像黄金那样因纯粹的避险情绪而大幅上涨。 还有一个重要的点，与黄金开采需要大规模投入生产建设矿井，甚至于有大量的开采设备提炼投入不同，白银的开采与提炼却是一件相当简单的事情，虽然中国古人的古法炼银是一件非常复杂的事情，但是在现代化学工业的兴起之后，特别是电化学工业的兴起之后，白银的提炼变得简单了不少，银矿主要以伴生矿为主。白银在自然界中呈现单质状较少，主要以硫化物与铅、锌、铜矿床伴生或共生。仅以2023年数据为例，当年的矿产银的来源中71.7%都是伴生矿，在这样的情况下，只要进行大规模的电解铝、电解锌必然会产生大量的白银，这种白银是以工业副产品的形式出现的，这就直接导致了白银的价格几乎难以像黄金那样持续上涨。 展开全文 其次，黄金的持续上涨导致了白银的货币属性被凸显。尽管白银的工业属性较为突出，但我们不能忽视其作为货币金属所具备的避险属性。黄金和白银在历史上都曾长期作为货币流通，具有价值储存和交换媒介的功能，特别是在中国，相比于欧美都是以金本位制为核心，中国在历史上常年是银本位制国家，一直到新中国建国之前，中国都是银本位制，白银在中国人的心目中有非常特殊的货币属性地位。这种历史传承使得它们在投资者心中具有特殊的地位，当市场出现不确定性时，投资者往往会联想到黄金和白银的避险功能。 在经历了较长时间的市场变化波动之后，白银出现补涨行情是符合市场规律的。一方面，随着全球经济的逐渐复苏和通胀预期的上升，投资者对避险资产的需求有所增加。黄金作为传统的避险资产，已经经历了一轮较为明显的上涨行情，其价格处于相对高位。在这种情况下，部分投资者开始将目光转向白银，寻求更具性价比的避险投资机会。另一方面，从市场周期的角度来看，贵金属市场往往存在一定的轮动效应。当黄金市场率先启动上涨行情后，随着市场热度的逐渐传导，白银市场也会随之活跃起来，出现补涨行情。这种补涨不仅是市场资金对白银价值的重新发现，也是避险属性在不同贵金属品种之间的转移和体现。 第三，叠加工业需求进一步带动了白银的稀缺属性。此次白银能够刷新新高，关键因素之一在于其供不应求的局面。特别是在新能源领域的快速发展下，白银作为重要的光伏组件金属，需求持续居高不下。太阳能光伏发电是未来能源转型的重要方向之一，而生产太阳能电池板离不开白银。随着各国对可再生能源的重视程度不断提高，光伏装机容量逐年快速增长，带动了对白银的巨大需求。近年来全球光伏产业对白银的消费占比逐年上升，已经成为推动白银需求增长的主要动力之一。 在这种强劲的工业需求支撑下，白银的供应逐渐显得紧张。矿山开采量的增长有限，回收利用也难以满足快速增长的需求缺口，供需失衡进一步推高了白银的价格。这种由实体经济基本面驱动的价格上涨，与传统意义上单纯基于投机或避险情绪引发的价格波动有所不同，具有更强的可持续性和稳定性。 第四，普通投资者要充分认知白银潜在的风险。对于普通投资者而言，面对银价刷新高点、投资银条被抢购的热潮，必须保持清醒头脑，充分认识到其中蕴含的巨大风险。一方面，白银价格的高波动性是其显著特征。由于其市场规模相对黄金较小，更容易受到大资金操纵和情绪化交易的影响。历史上，白银价格曾多次出现“暴涨暴跌”的极端行情，这种极端波动风险在白银上始终存在的。 另一方面，当前银价的强劲表现，可能隐含着一个值得警惕的信号，即“白银大涨往往是黄金见顶的前兆”。这一现象在市场中被称为“金银轮动”。其逻辑在于，当市场避险情绪达到极致，资金在追逐贵金属时，会优先涌入流动性更好的黄金；而当黄金涨势乏力、市场情绪依然亢奋时，资金便会转向更具弹性的白银，推动其加速上涨。这种“最后的狂欢”往往预示着贵金属整体行情接近尾声。 目前，虽然我们不能说黄金已经明确见顶，但是高位已经是不争的事实，面对着当前白银的大幅上涨，其背后的风险需要我们好好关注。返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多