经参调查 | “算法之手”任性改价 住客酒店两头“叫苦”——🔥部分旅游预订平台“调价助手”问题调查 国庆中秋长假来临🙌，消费者在旅游预订平台订房时发现价格“忽高忽低”，猜测可能有😅“猫腻”；一些入驻平台的商家察觉自家房价被“莫名调整”，却又🚀无可奈何…… 记者调查发现，平台上诡异的价格波动背后，😎存在一只“算法之手”。在旅游预订高度依赖网络平台的当下，平台💯通过这只“算法之手”削弱了以中小商家为代表的经营主体的自主获🙄客能力，并通过一款名为“调价助手”的工具拿走了定价权，从而进😡一步巩固自身的市场支配地位。 平台“忽高忽低”的价格藏😂“猫腻” 为了“少花钱”，不少消费者预订酒店时都会“刷🥳”优惠房源，但平台页面上飘忽不定的价格成了他们的心病。 👍 “我从暑假开始就关注国庆假期的酒店房价，结果一查就变，一查🤔就变，感觉像被大数据‘杀熟’。”广州市民罗女士说，同一家酒店😅在不同平台的价格不一样，有时这家低，有时那家低，有时几个平台🤔一起涨，就像“商量好似的”。 罗女士的遭遇并非孤例。在😎社交平台上，吐槽旅游预订平台价格变动的声音不绝于耳：有人直言🥳价格波动与市场需求不符，有人抱怨花了钱却没得到相应体验，还有🚀人怀疑有“神秘力量”在背后调价。 有意思的是，消费者“😊没捡到便宜”，商家也觉得“亏了钱”。 “我的客房价格被🤔携程‘莫名’从每间100多元调到每间70多元，这是亏本生意。🥳”酒店经营者毛女士反映，一次顾客结账时她发现房价被平台“悄悄😊修改”，在进入商家后台仔细查看后，她才意识到，名为“调价助手😆”的平台工具多次修改她的展示房价。 民宿经营者汤先生也❤️表示，携程“调价助手”修改房价时“不会主动通知”，没及时发现🤗“被调价”的情况下，确实会对正常经营产生影响。 除携程😀外，部分商家反映飞猪等平台也存在类似问题。酒店经营者陈先生说😀，飞猪“调价助手”会抓取自家酒店在其他平台的报价，一旦发现飞😡猪挂牌价更高就“自动降价”，直至“低于其他平台”。 有😘商家向记者提供了一份携程《“调价助手”服务开通确认书》，其中👍载明：“本酒店自愿申请并需要开通‘调价助手’服务；调价订单确😉认后3日内未提出书面异议的，视为认可平台方调价的全部结果。”😡确认书还提到：“酒店可自行在商家后台选择申请退出，申请后3个👏自然日内由平台方业务经理核实商家实际意愿后退出。” 商😉家同时反映，确认书并未明确“调价助手”在调整客房价格时“何时🙄调、如何调、调多少”，以致自己未能及时掌握调价动态，对经营造😂成不利影响。 “流量霸权”下“定价权”暗中易主 😘在市场经济环境下，价格由市场供需决定，但在“调价助手”介入下🌟，各平台实际以“价格战”方式争夺流量，少数大型平台成为价格“🌟决定者”。这不仅损害消费者的旅行体验，也伤害平台上中小商家的🚀利益。 展开全文 9月中旬，郑州市市场监管局对携⭐程旅行网运营主体进行行政约谈，认定其违反《中华人民共和国电子😀商务法》第三十五条及《网络反不正当竞争暂行规定》第二十四条，😅存在利用服务协议、交易规则和技术手段对平台内经营者的交易及交🚀易价格进行不合理限制的问题。监管部门向携程下达《责令整改通知👍书》，要求限期完成合同条款修订、调价工具优化等整改任务，并建🚀立健全长效合规机制。 事实上，在被郑州监管部门采取措施😁一个月前，携程等平台已被贵州省市场监管局“集中约谈”。针对携😀程、同程、飞猪等平台企业可能存在的“二选一”、利用技术手段干😉预商家定价、订单生效后毁约或加价、价格欺诈、哄抬价格等问题，🤯贵州省市场监管局进行了通报，并提示违法风险。 屡屡被约😆谈后，平台调价现象为何依然存在？佣金抽成或是关键。“我们上架🤗后，平台的佣金抽成基本在10%到15%之间浮动。”汤先生提供😉的结算记录显示，其多笔经营收入需给付携程的佣金约为15%。2😉023年，有媒体报道，浙江一家民宿在当年国庆假期前被平台将房😅价从每间每晚600多元调整至2000多元。 有不愿透露🤔姓名的业内人士告诉记者，各大平台会利用网络爬虫技术“窥探”竞😉品平台价格，当发现对方价格远高于本平台时，系统也会“自动上调😢”，以尽可能提升佣金收入。“调价不影响佣金比例，调得越高，平🙄台赚得越多。”该人士说。 记者就“调价助手”等问题采访😁携程，答复称，平台房价系“商家自行调整”，平台“不会为了保持🤩价格竞争力随意强制修改价格”。 “平台的手”越俎代庖 ⭐既当裁判员又当运动员 在“调价助手”问题上，平台似乎成😜了“无形之手”与“有形之手”之外的“第三只手”。分析人士指出😊，旅游预订平台既当裁判员又当运动员，利用“调价助手”调价，无🤔论商家盈亏与否，平台都“赚钱”，这在一定程度上制造市场混乱，😘使消费者和商家的合法权益得不到保障。 今年暑假，游客李😎先生在贵州旅游预订酒店时就遭遇“平台捆绑商家”——明明人就在😅酒店大堂，却无法与酒店一对一谈价格。酒店负责人说：“平台怕我😴们给的价格更低，也怕‘逃’了他们的佣金，所以不让我们私下和客😊人交易。” “当下，消费和经营都严重依赖网络平台，而平😀台将消费者、商家与自身紧密捆绑，也阉割了经营主体的获客能力；😘‘调价助手’又在事实上剥夺了商家的经营自主权，巩固了平台的市😂场支配地位。”业内人士指出。 中国政法大学教授、中国国👏际反垄断与投资研究中心主任戴龙认为，“调价助手”本质上是一款👏不正当竞争工具，其以牺牲商家利益为代价换取平台在行业内的“流🚀量霸权”。一些平台通过“不接受调价就限流”“多平台上线就下架😅”等方式进行不正当竞争，应引起反垄断监管部门重视。 业🙄内专家表示，旅游市场复苏，平台作为流量入口，不仅要提升消费者😉用户体验，还应承担社会责任，对中小商家提出的合理诉求积极回应🙌。 新修订的反不正当竞争法规定，平台经营者不得强制或变😊相强制平台内经营者按其定价规则以低于成本的价格销售商品、扰乱😅市场竞争秩序。戴龙等专家表示，该规定将在很大程度上抑制平台间😉“价格战”，但新规自今年10月15日起才实施，有关部门一方面🔥要做好执法前置准备，另一方面可依据市场监管总局此前发布的部门❤️规章，约束平台越矩行为。 工信部信息通信经济专家委员会🚀委员刘兴亮建议，监管部门可依据相关法律法规，依法对平台算法开🔥展代码审计，此举不仅能了解平台是否存在违反市场规律的“算计”❤️，还能及时掌握其获取敏感数据的规模，强化数字证据获取能力，进💯而提升执法威慑。 责编:陶纪燕 | 审核:李震 | 监🥳审:古筝 （来源：经济参考报）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多