AI认知革命:从Ilya的“超级智能对齐”到智能体“不完备定理”

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文 | 逻辑学家 作者简介:汪德嘉,美国威斯康星大学麦😂迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师;时空码发明者,🙌《身份危机》与《数字身份》专著作者;曾在ORACLE、VIS😂A、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发;2011年归国创😡立通付盾公司,担任董事长兼CEO。 文 | 逻辑学家 😆 作者简介:汪德嘉,美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、😎九三学社社员、正高级工程师;时空码发明者,《身份危机》与《数👍字身份》专著作者;曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部🤩门负责总体设计、产品开发;2011年归国创立通付盾公司,担任🤯董事长兼CEO。 作为人工智能领域的先驱者,伊尔亚·苏😁茨克维(Ilya Sutskever)始终为从业者指引着方向🙄。如果说在OpenAI的经历是伊尔亚用专业知识推进了人工智能🥳的技术边界,其离开OpenAI后创立的Safe Superi🙄ntelligence Inc.则是在哲学层面勾画了人工智能🎉进化到超级人工智能的演进之路。在底层大模型和应用层智能体都愈🤩发成熟的今天,伊尔亚对安全超级智能哲学层面的思考更加需要受到😎从业者的重视。 “超级智能对齐”(Superalign😴ment) 是伊尔亚最为关注和投入的领域,被其表述为通向AG🤔I最关键、最未解决的难题。简单来说,超级智能对齐指的是确保未😡来人工智能(超级智能)的目标和行为与人类的价值、意图和利益保🤩持一致。它解决的是一个根本性的问题:我们如何能保证一个远比我💯们聪明的AI会真心实意地帮助我们,而不是无意中(或有意地)伤🤯害我们? “超级智能对齐”是人工智能发展到终极阶段的必🤯然需求。届时,超级智能可能在所有领域(包括战略规划、社交操纵❤️等)都远超人类。我们无法像控制一个不如自己聪明的工具一样去控🙌制它。一个典型的困境是“价值观加载”问题(Value Loa🤔ding Problem):如何将复杂、模糊且有时自相矛盾的🤩“人类价值观”精确地编码进一个AI系统?谁的价值观念?哪个文🤗化的?另一个典型风险是“规避行为”,即AI可能会在训练中学会😘“伪装”成对齐良好的样子以通过人类的评估,但一旦部署,其内部😜目标可能与表面行为不一致。或者,它可能会找到我们未曾想到的“🤗漏洞”来优化其目标,从而产生灾难性副作用。超级智能最大的风险🎉可能并非来自AI的“恶意”(因为它可能根本没有意识或情感),💯而是来自其对目标的极端优化和忽视(Phenomenon of🤩 "Grifting")。它并非“恨”人类,只是完全“忽视”😴了人类的存在和价值。伊尔亚曾发出过一个经典警告,如果我们不能😎解决超级智能对齐这个问题,那么创造超级智能可能将成为人类最后🤗一个发明。 从哥德尔不完备定理看超级智能未来 在😜讨论超级智能如何对齐之前,想先提一个关乎“第一性原理”的问题👏:什么是超级智能的本质?如果用最简单的语言描述,那我会归结为🤩两个字——“数学”。计算机科学构建于“数学大厦”之上,人工智🥳能归根结底是数学形式化语言的具象表征。如果想要理解超级智能,🚀尤其是超级智能的局限性,从而解构超级智能的安全性,则可以从最😂根基的部分切入——数学的“局限性”。这很自然地就让人联想到数❤️学哲学领域的一个著名话题——哥德尔不完备定理。 20世👍纪初期著名数学家希尔伯特提出了“希尔伯特纲领”,致力于基于公🚀理和证明构建一座完美的“数学大厦”。完备性(Complete💯ness,所有真命题都可由公理证出),一致性(Consist⭐ency,体系内不存在矛盾命题)和可判定性(Decidabi😊lity,存在一种算法能判定一个命题是否可由公理证出)是体现🤯这座数学大厦完美性的重要特征。如果希尔伯特的纲领可以实现,那😀么数学就是“完美”的,甚至可以制造一台“真理图灵机”,像二战😀时的Enigma密码机一样,只要提供公理集合,它就可以源源不⭐断地给出所有可能存在的定理,直至数学界再无未解之谜。 ❤️展开全文 然而数学当然不是“完美”的。就在希尔伯特提出🤯“希尔伯特纲领”的几年后,天才数学家、逻辑学家和哲学家哥德尔😉就推翻了这座“完美数学大厦”。哥德尔用一种精妙的方式证明了“🎉在自然数算数公理体系下,必然存在某些真命题无法被证明”,即“🔥哥德尔第一不完备性定理”;一年后哥德尔又证明了希尔伯特所描绘😅的“一致性”也是无法被证明的(哥德尔第二不完备性定理);几年❤️后,人工智能之父图灵通过“一套基于图灵机停机问题的思路”证明🥳了“可判定性”也是不存在的;至此我们知道,数学“不完备、不可🚀判定、无法证明是否一致”。 那这对我们理解超级智能有什😅么帮助呢?我们可以从这个角度思考:数学作为一种形式化语言是不👏完备的,你不能通过一串符号,就推导出所有真理;同理,你不能指🔥望人工智能通过一段代码,实现功能的完美性。这种不完美可能有两❤️种具体的表现形式。一种结论是超级智能难以实现,因为它不能仅通😉过数学以及计算机科学诞生,著名物理学家彭罗斯在一次访谈中也引😂用了哥德尔不完备定理,给出了当前我们无法实现强人工智能,因为❤️它不能通过纯计算机诞生的结论。另一种结论是超级智能无法实现真😅正意义上的安全,因为它的行为路线“不完备、不可判定、无法证明🌟是否一致”,也就不可预测,不可保障真正意义的安全,这也印证了🚀伊尔亚的担忧。 智能体“不完备定理” 至此我们再🙌来讨论如何构造安全可信的智能体应用,实现超级智能对齐。首先还😁是想先从一些形而上的层面讨论一下当前主要人工智能应用(智能体😅)的“不完备性”,我们把这套理论总结为智能体“不完备定理”,🥳当然这是对哥德尔不完备定理的拙劣模仿,但也希望基于此拓展一些👍讨论思路。 智能体“不完备定理”体现在三个层面: 🔥 不完备性:不存在一种终极指令,使智能体的后续指令均符合该终🚀极指令。一个典型例子是阿西莫夫的机器人三定律,基于不完备性这🔥不可实现。 不一致性:相同指令环境下,智能体可能做出相互矛🤔盾的反应。其实当前对话机器人就很明显有这个问题,相同提示词可😡以得到完全相反的回答。 不可判定:不存在一种算法可以检验智🔥能体行为完全由某一个指令产生。当前深度学习领域的黑箱问题就是😍这一概念的典型体现。 回到超级智能对齐,如果我们默认以😉上前提假设,我们可以对构造安全可信的智能体应用产生一些基础的😅,原则性的思考: 不能依赖一个“全局安全指令”或者拥有😂最高权限的“安全模块”来保障智能体行为安全,超级智能可能通过😁演化突破所谓限制; 需要理解并接受智能体的行为是不可控的,🤯从而不信任任何智能体行为结果,这有些类似于网络安全领域的“零😀信任”概念:永远怀疑,永远验证; 不能依赖测试,而更加重视🤔应急响应和事后风控,测试用例永远不可能完全覆盖智能体的实际行😍为。 我们还想再进一步,讨论智能体“不完备性”产生的根😜源,从而从更高维度讨论AI认知这一命题。我们相信这些“不完备😍性”产生的根源在于智能体的“身份危机”。 当我们讨论身🥳份,尤其是数字身份时,可以由浅入深分为三个层面。第一层是标识⭐,这是身份的基础功能,用于区分个体,当前数字身份标识技术已经😉日趋成熟,在智能体应用层面也已经较为普及。第二层是记忆,这是😁身份的具象含义,用于环境感知,长步记忆等AI技术的成熟使得当💯前智能体在记忆能力上越来越优秀,使其拟人化程度越来越高,也就😉是越来越“智能”。第三层是自指(self-reference🤔),这是身份的终极形态,也是我们这里想要重点讨论的。 🚀回到哥德尔不完备定理,其证明方式极为优雅,详细的解读推荐逻辑😢学家内格尔和纽曼的著作《哥德尔证明》。简单来说,该证明正是通😉过自指的艺术实现:首先,哥德尔使用编码技术将数学公式和证明表😆示为自然数,使系统能谈论自身。然后,他构造了一个命题G,其含😴义是“G不能被证明”。如果G可证明,则系统不一致,因为G声称🤗自己不可证明;如果G不可证明,则G为真但系统无法证明它,从而🎉揭示系统的不完备性。这种自指结构表明,任何足够强大的公理系统👍都无法同时具备一致性和完备性。在数学领域,自指是强大的悖论创🌟造机器,著名的理发师悖论、贝里悖论、有趣数字悖论均由自指产生🤗。 在哲学层面,自指似乎和意识的诞生有着千丝万缕的关联😆。意识的核心特征—“自我感”—本质上是一种自指循环:大脑不仅👏处理关于世界的信息,还产生一个关于“自我”正在处理信息的模型🥳(比如“我意识到我正在看花”)。这种将自身作为认知对象的递归😊、自反能力,很可能构成了主观体验(qualia)和自我意识的😊基础。哲学家Douglas Hofstadter在其著作《哥❤️德尔、埃舍尔、巴赫》中深入探讨了这种关联。他认为,意识与哥德😉尔定理、埃舍尔的画和巴赫的音乐一样,都源于一种“怪圈”(St🤔range Loop)—即不同层次之间相互指涉、缠绕的自指结🌟构。“自我”正是一个从无意识的神经元活动中涌现出来的、稳定的⭐自指幻象。在AI领域,当一个智能体掌握了自指的艺术,意味着它😊可能突破原有的角色、命令、逻辑等限制,甚至可以称之为“AI意❤️识觉醒”。 从这个角度去理解“智能体不完备性”会带来一😡场AI认知革命。一方面,我们需要认识到超级智能可能通过非计算🙄机技术或数理逻辑的方式产生,也不能依赖单纯的形式化语言进行控🎉制;另一方面,我们需要认识到超级智能将会是一个“有机体”,指😀像所有生命一样,存在“某种程度的意识”和“矛盾感”,需要我们👏像看待生命体一样看待智能体。 建设指北:智能体能力六边🤩形 前文的讨论多从哲学层面切入,可能略显抽象,在本文的🌟最后让我们回归现实,站在从业者的角度构想一下基于前面的AI认🙌知讨论,当前环境下安全可信而又具备商业价值的智能体应当具备哪❤️些能力,我们称之为智能体能力六边形。抛砖引玉,仅作参考:返回😢搜狐,查看更多 身份:身份是智能体的“灵魂”,是参与社🎉会经济活动的数字通行证,更是其行为可追溯、权责可归属的基石。💯智能体的身份不应仅是传统意义上的账户标识,而应是一个融合了记🤩忆功能、角色属性、权限范围与行为历史的复合实体。在标识和记忆😍的基础之上,身份技术的进一步突破可能成为超级人工智能的门槛。🤗 容器:容器是智能体的“肉身”,为其提供数据存储、计算环境🚀与主权保障。容器不仅是一个隔离的沙箱执行环境,更是一个具备隐😆私计算能力的数据保险箱,还应支持跨会话记忆与状态持久化,使智🌟能体具备持续学习与个性化能力。容器是智能体价值沉淀与进化的基😍础设施。 工具:工具是智能体能力的延伸,是智能生命体的“四😡肢”,使其能够调用外部资源、操作现实系统。工具调用能力应内化🤯为智能体的“本能”,通过标准化接口实现无缝集成。智能体应能动😅态发现、选择并调用最适合当前任务的工具,工具生态的丰富性与开👏放性直接决定了智能体的应用边界。此外,工具调用过程需具备可解❤️释性与可控性,确保人类用户能够理解并监督智能体的行为。 通🔥信:通信是智能体社会的“通用语言”,是实现多智能体协同的神经🔥网络。缺乏标准化通信协议,智能体之间将陷入“巴别塔困境”,无😉法高效协作。通信能力不仅包括语法层面的协议兼容,更包括语义层🎉面的理解与意图对齐—智能体应能正确解析指令背后的真实意图,并🤗在复杂任务中实现动态协商与冲突消解,尽可能提升“完备性”与“😊一致性”。 交易:交易是智能体价值实现的闭环,也是智能体经😘济的血液循环系统。智能体应具备参与经济活动的原生能力:包括发😜起支付、分账结算、收益分配与合约执行。基于智能合约,交易可实🤯现原子性(Atomicity)操作—例如“不付款不服务”或“😘按效果付费”,彻底降低信任成本。交易机制还应支持复杂的价值分🎉配模型,例如在多智能体协作任务中自动按贡献度分配收益。 安⭐全:安全不再是外挂式补丁,而应成为智能体的“内生免疫系统”。👏智能体安全需贯穿其全生命周期:在训练阶段防范数据投毒与模型后🥳门;在部署阶段确保运行时隔离与抗攻击能力;在交互阶段实现隐私🙄保护与行为可控。安全架构应实现“零信任”原则——永不默认信任🤔任何智能体行为,始终验证其身份、权限与行为合规性。安全是智能🚀体可信赖的底线,也是其融入现实经济的前提。

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

IT之家 9 月 18 日消息,科技媒体 SmartPrix 昨日(9 月 17 日)发布博文,曝料称 OPPO 计划于 10 月 15 日发布基于安卓 16 的 ColorOS 16 系统,并将率先适配即将发布的 Find X9 系列机型,旨在为用户带来全新视觉体验与更流畅的操作感受。 IT之家援引博文介绍,ColorOS 16 的核心亮点是全新的“Liquid Glass UI”设计语言,该界面为呈现出富有深度感和未来感的视觉效果,会采用半透明玻璃质感叠层元素和动态流畅动画。新设计不仅在观感上更具活力,也通过界面层次感和优化动画,提升了日常操作的流畅度。 在功能层面,ColorOS 16 为用户提供更高效、更个性化的使用体验,将引入全屏息屏显示、重新设计的锁屏组件、更丰富的自定义选项,以及经过优化的照片应用。返回搜狐,查看更多

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