21世纪经济报道 实习生 张长荣 记者 崔文静 北京报道在金🤗融科技加速渗透的行业背景下，机构竞争的重心正悄然生变。 🙄 如今，从底层技术架构的数字化重构，到前端业务场景的智能化升😡级，金融科技已从“可选项”变为行业“必答题”——大模型、云计🥳算等技术的规模化应用，不仅降低了中小机构的技术准入门槛，更让😂行业整体的技术底座逐步趋同。 “未来大中小机构在算法与🤯算力上的差距必将逐步缩小，金融机构的核心竞争力也将随之转向数🤩据。”恒生聚源总经理吴震操判断，对于规模相近、业务模式易同质🤔化的机构，内外部数据的挖掘利用能力将成为竞争胜负手。 😘作为国内领先的金融、产业数据资讯服务提供商，恒生聚源的行业判🤗断并非空穴来风——其不仅拥有聚源金融数据库、洞见智能投研、智😢能小梵、智眸风险预警系列等丰富产品线，更经过25年市场耕耘，👍在金融市场需求理解、产品设计、客户拓展及专业服务等领域，积累🙄了扎实的实践能力与深厚经验。 基于对行业趋势的洞察，恒⭐生聚源在2023年推出面向金融投研场景的大模型产品“Warr😊enQ”，随后，于今年发布AI友好型金融数据库AIDB。AI⭐DB通过统一数据范式、简化查询逻辑及强化数据治理，可实现大模😎型对金融结构化数据的精准调取。 不过，恒生聚源的思考并⭐未止步于数据基础建设。在其看来，相较于技术本身，未来金融AI😆发展的真正突破口，在于将技术与业务深度融合的“场景化应用”。🤩 在这场大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承担三🙄大核心作用：立足数据公司本源，发挥数据要素企业的核心价值；以😀行业先行者身份，助力金融机构大模型落地；联合各方，共同探索商😍业模式创新。 而从长远来看，恒生聚源的目标不仅是成为技😜术服务提供者，更是AI时代金融行业的“智能信息服务伙伴”。为😀实现这一愿景，恒生聚源已展开精准布局，重点聚焦投研、财富管理⭐、风险预警三个与金融机构核心业务紧密相关的领域。 21🤯世纪：当前通用大模型在辅助工作中容易出现幻觉，应如何解决？个🔥人投资者又该如何辨别信息？ 吴震操：AI幻觉是大模型固🤗有的现象。目前常见的应对方式是让大模型结合外部信息进行结果优🤯化。行业常用的“检索增强生成（RAG）”和“上下文工程”，通😁过检索获取外部知识，再结合大模型自身的推理能力生成内容。这样🤩做一方面可以弥补大模型自身知识储备的局限，另一方面也可能帮助🙌用户发现因自身知识或检索能力有限而未能获取的信息。 对🔥于用户来说，在使用大模型时常需要判断信息的真实性，建议采取以😴下措施：第一，多对比不同的大模型。不同模型的训练数据和算法不😘同，输出的结论和分析角度也会有差异。 第二，对结果进行😜溯源验证。目前主流商业大模型平台通常会提供来源链接、参考文献😉或相关图表，用户应主动核查来源的发布时间及可靠性，以评估信息😜的时效性和可信度。 第三，可借助智能体平台自定义工具。🤗目前不少智能体平台开放自定义功能，用户可根据自己的投资习惯和🔥分析方法搭建专属智能体。 21世纪：面对机器逐渐替代部😢分基础岗位的趋势，我们应如何建立“人机协同”的工作模式？需要🔥掌握哪些关键技能才能与机器深度合作而非被替代？ 展开全😉文 吴震操：大模型处理基础操作和日常重复性工作的能力会🤗越来越强，这是技术发展的必然。但目前大模型仍有明显局限，无法😢完全替代人类。 首先，重大决策仍依赖人类。决策不仅需要🎉足够多的背景知识、全局观和行业经验，更需要判断力和坚决的意志❤️，而大模型仅依靠训练数据推理，缺乏真实场景经验，目前无法承担🙌重大决策。其次，大模型尚不能替代人类在精准洞察和信息挖掘方面👍的作用，尤其是人际深度交流方面。大模型的信息来源局限于已有知👏识库或网络内容，无法及时获取第一手信息，也不具备第一时间对原😁始信息进行进一步探究、整合并影响决策的能力。 事实上，😍人类与大模型并非对立，而是走向共存。这种共存不仅推动大模型能👏力不断进化，也会促使人类持续提升自身能力。因此，我们不必过度🌟担忧大模型的发展，而应更主动地将其作为协作伙伴，建立深度合作😀关系。 21世纪：目前中小券商由于科技投入资金有限，往🤩往依赖外部技术支持。如果多家机构采用相同或相似的外部技术，这😊是否可能导致服务或策略上的同质化？应如何应对可能出现的同质化🌟现象？ 吴震操：这一问题并非中小金融机构独有，大型金融🔥机构同样面临类似的挑战。当前，大模型的马太效应日益显著，未来👏市场上广泛应用的通用大模型可能会高度集中，推动形成“算法平权😂”和“算力平权”两大趋势。不同规模的机构在算法和算力方面的差🌟距将逐渐缩小。 在这一背景下，机构在投资决策、市场研判🔥等核心业务上的差异，将越来越取决于其在“取数、用数、算数”环🥳节的能力。金融机构的核心竞争力，正在转向对数据的获取与运用能😊力。 因此，机构应重点从两个方向发力：一是获取更多更有😍价值的外部数据；二是深度挖掘和高效利用自身内部数据。尤其对规🙌模接近、业务模式趋同的机构而言，数据的高效挖掘与利用能力将成😜为决定机构竞争胜负的关键。 高效运用内部数据，关键在于😊机构内部的数据治理能力。我们认为，未来商业场景中的大多数数据🤯，不应仅服务于人类或传统业务系统，还应主动适配大模型的使用需😡求。 正是基于这一认识，我们今年推出了“AI友好型数据👏库”（AIDB）产品。AIDB通过一套系统化的数据治理方案和🌟标准化市场数据指标体系，帮助机构优化数据供给，充分释放内部数🚀据价值。 21世纪：随着大模型逐步落地，其规模化应用的👏问题也逐渐受到关注。AI智能体距离真正处理复杂、多步骤的金融😀投资决策流程还有多远？ 吴震操：目前，随着金融机构将更😂多传统业务流程交由大模型处理，“智能体+大模型”在金融场景的😎融合应用已进入关键实践阶段。 过去，受限于大模型的生成🥳式特性，其难以独立承担复杂任务。行业普遍认为，涉及复杂金融工😅程的任务很难直接通过大模型完成。但智能体的引入改变了这一状况😀：它能够调用现有的金融工程模型、机构内部细分模型，并适配内部🙌投资策略等，实现对既有专业工具的高效复用。在这一模式下，智能😘体、大模型与机构现有的金融工程体系和业务系统实现了有机融合，😂不再孤立运作。恒生聚源的金融智能体平台把大模型能力、业务系统😘逻辑和金融数据编织在一起，进一步提升投研和投顾的效率。 😡 展望未来，大模型本身推理能力的提升也会朝着与金融工程模型融😉合方向不断演进。大模型技术能力的进一步提升，将推动金融工程模😊型持续迭代和效能升级。 21世纪：中国金融科技公司在人😡工智能应用方面有哪些优势？还可以从哪些方面提升？ 吴震😁操：当前国内在很多细分的工程场景下，例如图计算、联邦学习等技😍术已处于全球领先水平。在此基础上，我认为未来金融AI发展的突🤯破口在于“场景化应用”。 推动场景化应用，可以依托资本⭐市场与股权投资市场机制，建立科研成果向企业转化的有效通道。目😂前许多优秀成果仍在实验室阶段，若要实现价值转化，必须与实际金🌟融场景深度融合，落地到具体业务环节中。 在此过程中，需😆打通科研力量、行业需求与资本之间的协同链路，明确各方角色与作🙄用，共同推动优质科研成果从实验室走向企业实践、在行业领域落地🤗生根。 除此以外，还可以扩大与海外金融机构及金融科技企😢业的交流合作。受益于风险资本的持续支持与推动，目前海外金融A😅I领域的场景落地实践已非常丰富。建议密切关注海外动态，与海外🙄金融机构、金融科技企业开展常态化沟通。 21世纪：未来😂3-5年大模型发展会有哪些变化？恒生聚源希望发挥什么作用？ 🤔 吴震操：我们预计未来三到五年大模型发展将逐步显现三大变❤️化：首先操作层面将实现关键突破，逐步替代大量繁琐工作；其次人😡机交互模式将发生深刻变革，人类可通过日常自然语言直接与业务系🙄统交互；此外，行业IT建设将显著变化，“大模型+智能体”能让👏过去需大量IT人员的开发实现低/无代码化，这类工具普及后可助🎉力业务人员自主操作、盘活资源，大幅释放业务团队能力与生产力。💯 与此同时，大模型发展也面临新的挑战，例如“幻觉”问题😅、数据安全与伦理风险等。金融作为“国之重器”，在大模型应用过😂程中，必须强化审核与监管机制，我们亦期望与监管部门共同探索合👍规路径。 在大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承😁担三大核心作用： 其一，立足数据公司本源，发挥数据要素🤗企业的核心价值。聚焦金融数据的流通与赋能，助力金融行业充分激👏活数据价值。 其二，以行业先行者身份，助力金融机构大模😍型落地。恒生聚源作为金融行业大模型早期实践者，近年已完成大模🎉型训练、产品品牌构建，积累了丰富经验与教训。我们期望将这些经😅验转化为行业资源，助力金融机构在数字化转型中高效推进大模型落🥳地应用。 其三，联合各方，共同探索商业模式创新。当前行🌟业对大模型的认知多停留在“降本提效”，我们更愿联合金融机构、😆监管部门等共同探索其对金融机构商业模式、客户服务渠道与方式的⭐变革价值，最终共创全新商业模式——这也是恒生聚源面向行业长远🙌发展的目标。 21世纪：恒生聚源成为“智能信息服务伙伴😂”的具体路径是什么？哪些领域会优先突破？ 吴震操：在数😀据要素市场化的大背景下，恒生聚源明确“数商”定位，形成“金融😜、科技、AI”三大核心标签。我们期望能够落地更多应用到投资研😎究、财富管理及风险预警等具体业务场景中，真正融入客户的业务流😍程、提供信息支持与参考，未来将主要聚焦三个领域： 一是🤯投资研究领域。过往数据厂商多仅对知识初步加工，核心原因是投研🚀与投资策略高度多样化——不同从业者有独特风格，难以标准化，因😀此行业多提供半加工的中端形态数据。而人工智能时代，借助大模型🤯可深化知识加工，还能依据机构及投研人员的个性化偏好，协助提取😉所需信息、生成符合其风格的深度研究数据与阶段性成果。因此，我🙌们认为，未来5至10年将是研究类数据的蓬勃发展期。 二🥳是财富管理领域。我们不仅拥有传统金融工程基础设施，还积累了海🤔量高质量数据。我们期望在人工智能时代从两方面提供支持：一是为🙌用户优化资产配置、提升投资能力提供信息支持；二是赋能投资顾问😍，为实现财产增值提供研究支撑。 三是风险预警领域。风险😅与流动性、投资、交易活动紧密相关。未来，我们将依托AI技术进😉一步助力金融机构提升风险预判、评估能力。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 互联网怪盗团 文 | 互联网怪盗团 张雪🎉峰在各个互联网平台的账号均被禁止关注了。按照其工作人员的说法😜，“正在反省”——这个说法很暧昧，信息量可大可小。不过，出事😍的只是张雪峰的大号，其各种小号仍然在直播、发视频，公司运营似🤔乎也仍然在持续。所以可能还存在转圜的空间，或许“反省”一阵子🙌又回来了，而不会像某些其他顶流一样永久消失。当然，这都是目前👏的猜测。 我不太清楚张雪峰会“反省”多久，但是对他这个😴人，还是有一点研究的。我认为他成名的奥秘就在于：充当了数千万🔥家长乃至广大网友的“嘴替”。更具体地说，他其实是打着“专业价😀值”的旗号，为网友提供情绪价值。让网友在精神上舒服了、“爽到😅了”，其中一部分人就会爱屋及乌，花大钱去采购他提供的“专业服😜务”。 对于张雪峰的言论，我印象最深刻的有两条。第一是😢他宣称“新闻学专业没前途”，缺乏技术含量、没有就业前景，不值😴得填报。第二是他声嘶力竭地劝高三学生“抓住最后三个月时间努力❤️”，“用三个月的努力换一生的回报”。这两个片段都非常具备传播😉价值，被切片传播了无数次。不过仔细研究一下就会发现，它们几乎😉不包含任何专业信息，仅有情绪价值： 早在十几年前，新闻❤️学专业的就业前景就不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统🥳媒体基本不再提供“铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是😴什么新奇的秘密。只要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无👍数鲜活的证据。 高三学生“努力一阵子、受用一辈🔥子”，更不是任何新鲜东西，二十多年前我读书的时候就有这话了。🤔随便一个学校的高三老师都能说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值🚀，高三学生付出努力能否受用“一辈子”，已经要打一个很大的问号🙌了。 早在十几年前，新闻学专业的就业前景就🤗不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统媒体基本不再提供“😴铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是什么新奇的秘密。只😎要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无数鲜活的证据。 ❤️ 高三学生“努力一阵子、受用一辈子”，更不是任何新鲜东西，🤩二十多年前我读书的时候就有这话了。随便一个学校的高三老师都能😆说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值，高三学生付出努力能否受用😊“一辈子”，已经要打一个很大的问号了。 为什么这两段毫🔥无技术含量的言论，能成为张雪峰的“高光时刻”呢？因为他提供了🤔足够的情绪价值，为足够多的网友充当了“嘴替”。先说第一条：很🤔多网友出于各种各样的原因，对于新闻媒体，以及在其中从业的记者🤗、编辑，抱有不少负面情绪。例如标题党、“震惊体”、小题大做、🔥专业知识欠缺……虽然不完全是新闻工作者的错，却被不分青红皂白🙌地加到了新闻工作者头上。何况大部分人分不清专业媒体和自媒体，😀往往会把网上出现的所有逆天言论，都归结为“新闻学专业教育失败😜”的产物。 因此，当张雪峰宣称新闻专业没有前途的时候，⭐广大网友当然会振奋——不是因为他说出了一个“公开的秘密”，而💯是因为他代表大家鞭挞了“无良媒体”，帮大家出了一口恶气。直到🌟今天，每当媒体出现任何“标题党”行为，B站、知乎都会涌现出一🤩堆“这波张雪峰上大分”“张雪峰又赢了”这样的评论，导致一群路🥳人对张雪峰“路转粉”，其中一小部分或许真会成为其客户。 😜 再说第二条。高考能改变命运，高三期间的努力最值钱——对于小😘镇做题家而言，这是不可质疑的真理。可惜的是，由于当代社会日益❤️多元化，而且就业形势变化复杂，这一代学生早就不像父辈那样对高😉考抱有神话般的迷信情绪了。虽然每个高中老师都会对学生进行思想😡教育，但是张雪峰的口才显然比前者更强，声嘶力竭的演讲风格也更😜具感染力。我相信，至少有几百万高中学生的家长，曾经让自己的孩🥳子看过张雪峰的视频、直播，然后告诉他：“你看，这是拥有千万粉😂丝的成功人士张老师说的，你必须听！” 展开全文 🤔对于十六七岁的学生来说，外部榜样的说服力永远比身边的人更高。😘记得我读书的时候，老师和家长特别害怕学生受到郑渊洁、韩寒、郭🤩敬明等“非主流偶像”的影响；如果那时就有张雪峰，肯定会被捧成👏“正能量偶像”，为高中生注入“正确价值观”。每次张雪峰劝高中🌟生努力考大学，都是在充当家长和老师的嘴替；后者被伺候爽了，就👍不会吝惜以金钱作为回报。 更进一步地说，张雪峰通过其“😂志愿填报咨询服务”，还在给广大家长造一个梦：通过信息差，避免😘内卷竞争，为孩子找一个光明的未来。不用说，这正中家长的痛点—😘—中国式家长最大的特点，就是自己不努力，让孩子代替自己努力；😀但孩子的努力总有局限性，最多到考场就为止了，填志愿他们确实无🥳法“努力”。老实说，关注社会就业形势、分析大学专业优劣、判断😂子女适合学什么专业，都应该是家长的基本职责才对，而且早在孩子🙄读初中时就该开始注意了。可是咱们中国式家长，大家都懂，一言难😁尽。 于是张雪峰横空出世，通过各种免费或付费的手段，让😉家长看到了“走捷径”、轻易为子女选择美好出路的希望。而且，这😉些手段还能满足中国式家长的控制欲：“专业是我在张老师的帮助下🤩替你选的，肯定好，肯定适合你，你还有什么理由不好好学习？”比😂起殚精竭虑地认真为孩子规划未来，或者让孩子按照自己内心的愿望😀去尝试，依靠张雪峰无疑更符合广大中国式家长的情绪——他想不赚😅大钱都难啊。 当然，明眼人都知道，张雪峰并不掌握什么“🤯信息差”，其意见很难说比一般人高明到哪里去。他在2015年建😢议学生报土木工程、2021年建议报计算机，已经是网上广为流传🙌的“黑历史”了。退一万步讲，就算张雪峰真掌握了什么独家信息，🤯考虑到他的影响力，这些信息必然会在短时间内变成公开信息，大家🤗都知道了，也就无所谓“信息差”了。哪怕他仅仅在付费服务当中提❤️供独家信息，考虑到他一年能给上万家长提供付费服务，这些信息必😀然也会在短期内变得不再“独家”……（注：实际上张雪峰并不存在👍这种烦恼，因为他显然毫无独家信息可言。） 可想而知，在😅不掌握“独家信息”的情况下，要维持内容热度，只有依靠情绪价值😀而不是专业价值。前些年，全网鄙视“文科生”、觉得理工科最伟大🎉时，张雪峰就踩文科、捧理工科；后来文科专业因为方便考公而热度😊回升，反而是理工科被认为性价比偏低，张雪峰就转为在一定程度上😉捧文科。与其说是他“发现”或“引领”了潮流，不如说他顺应了潮🙄流。众所周知，顺应潮流是没有超额收益的，所以追随张雪峰的人作🚀为一个整体，必然不会有超额收益。 这就是所谓KOL的两🎉难：要提供情绪价值，就必须顺应潮流；但是顺应潮流就不可能提出😡什么新奇的观点，无法带给粉丝真知灼见。对于张雪峰而言，这个选💯择题很容易做，直接提供情绪价值就好，反正粉丝并不真正需要真知😎灼见。 记得不久前，我跟几位影视行业的朋友聊天，对方感🥳叹道：这些年电影市场时好时坏，但是票房创造奇迹的片，一般都是🤯充当了观众的“嘴替”——帮他们讲出自己不敢讲、不善于讲，或者🚀不知道该怎么讲的话。只要你能为一个足够大的、具备消费能力的观🤔众群体充当“嘴替”，那票房就差不了。具体的例子就不举了，相信🤔大家比我更清楚。 从这个角度看，张雪峰就是打着专业咨询😜服务旗号的电影明星。这是社交媒体时代的常态：“专业价值”与“👏情绪价值”日益混淆，人们看似在购买前者，其实获得的是后者。哪😆个行业不是这样的呢？返回搜狐，查看更多