濮阳市纪委监委公开通报五起违反中央八项规定精神典型问题

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国庆、中秋将至,为进一步强化警示教育,严明纪律规矩,坚决防治😎节日“四风”问题,现将近期查处的五起违反中央八项规定精神典型❤️问题通报如下: 市园林城市发展中心原主任张子省违规组织👍用公款支付的宴请、超标准公务接待问题。2017年1月至202⭐4年2月,张子省安排人员通过虚列工程项目、虚增项目工程量等方😴式套取单位公款,用于支付违规吃喝费用。张子省还存在其他严重违😎纪违法问题,2025年6月被开除党籍、开除公职,涉嫌犯罪问题🥳被移送检察机关依法审查起诉。 濮阳工业园区原党工委委员🙄、管委会副主任张需青违规收受礼品、礼金、消费卡问题。2021⭐年至2024年中秋节、春节,张需青违规收受辖区内企业和下属单🔥位礼金、购物卡、烟酒等财物。张需青还存在其他严重违纪违法问题😉,2025年5月被开除党籍、开除公职,涉嫌犯罪问题被移送检察😎机关依法审查起诉。 台前县第一高级中学原校长于新伟违规👍收受礼金、私设“小金库”问题。2016年3月至2023年10🤗月,于新伟借操办婚丧喜庆事宜之机,违规收受管理服务对象礼金;😘2016年9月至2024年7月,于新伟安排人员将收取的代培费🤔、作业费等费用私设“小金库”。于新伟还存在其他严重违纪违法问😎题,2025年8月被开除公职,涉嫌犯罪问题被移送检察机关依法🔥审查起诉。 范县民政局殡葬事务中心原主任郑成英违规接受🎉可能影响公正执行公务的旅游活动安排问题。2020年国庆假期,🔥郑成英安排项目承包人,陪同本人和家属赴外省旅游,产生的费用由😉该项目承包人承担。郑成英还存在其他严重违纪违法问题,2025😊年7月被开除党籍、开除公职,涉嫌犯罪问题被移送检察机关依法审😡查起诉。 华龙区供销合作社党组书记、理事会主任吴远滨违🤔规借用下属单位车辆、违规报销个人车辆维修保养费用问题。202⭐3年2月至2024年3月,吴远滨借用下属单位一辆商务车供个人😡使用;2022年3月至2023年4月,吴远滨将个人车辆维修保😡养费用在下属单位报销。吴远滨还存在其他违纪问题,2024年8😍月受到党内严重警告处分。 上述通报的5起案例,反映出仍😉有个别党员干部对落实中央八项规定精神不在乎、不敬畏、不知止,😆一些部门“四风”问题仍然顽固复杂,尚未有效根治。深入贯彻中央🥳八项规定精神学习教育结束不是作风建设的终点,而是新的起点。全😎市各级党组织要进一步扛牢作风建设主体责任,坚决克服“收官即止😅”“事毕即休”的过关麻痹思想,做到严于律己、严负其责、严管所🤔辖,不断为中央八项规定堤坝巡堤检修、培土加固。全市各级纪检监🙌察机关要按照中央纪委办公厅印发的《关于国庆中秋期间严格落实中🚀央八项规定精神、从严纠治“四风”的通知》和省纪委查处违规吃喝🤩问题工作指引等要求,紧盯违规吃喝、违规收送礼品礼金等“节日病😡”,依规依纪依法加强监督检查,对顶风违纪行为露头就打、反复敲😉打。要坚持明察暗访结合、线下线上结合,不断拓宽问题线索渠道,😢抓现行、抓典型,持续释放一严到底的强烈信号。要严明纪律要求,😀通过谈心谈话、发送廉洁提示等方式,把要求提在前,把招呼打在前😴,用身边事教育身边人,让党员干部知敬畏、存戒惧、守底线。要建🙄立健全风腐同查同治机制,深挖彻查作风问题背后的以权谋私、利益👏输送问题,下大气力铲除作风问题产生的土壤,营造风清气正的节日😂氛围。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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