屡次出现同类违规，恒丰银行又被监管开出大额罚单！ 近日，国家金融监管总局披露，恒丰银行重庆分行因掩盖不良贷款等多项违法违规行为，被处以罚款260万元，同时3位责任人遭到警告处罚。值得注意的是，这也是年内恒丰银行被开出的第三张百万元以上的大额罚单。据监管罚单统计，年内恒丰银行因反洗钱业务、信贷业务等多项违规已合计被罚1755.68万元。 近年来，恒丰银行资产质量承压，不良贷款率在股份行中明显偏高，该行还通过大规模公开挂牌转让或转让给控股股东的方式，急于处置不良包袱。另一方面，该行对资本金的渴求也十分明显，除了多次发行二级资本债补充资本外，近期还再次筹划增资扩股，试图缓解核心资本充足率快速下行造成的拖累。 事实上，截至2024年末，该行历史遗留问题带来的未弥补亏损仍然居高不下，未分配利润仍多达-274.01亿元，这也是该行2024年提出“全面启动上市”以来，所面临的诸多考验之一。 信贷业务屡次违规被罚 8月20日，据重庆金融监管局披露，恒丰银行重庆分行因涉及掩盖不良贷款，投资管理不到位，贷款“三查”不尽职三项违法违规行为，合计被罚款共计260万元。 事实上，仅从被罚款金额来看，恒丰银行2025年以来被罚金额大幅超出往年。据不完全统计，截至今年8月20日，恒丰银行被多个金融监管部门合计被处罚1755.68万元，较2024年全年增幅近80%。 上述最新罚单显示，此次被罚涉及恒丰银行多名责任人，时任恒丰银行重庆分行公司一部负责人葛某某，因掩盖不良贷款部分问题，遭到警告并罚款5万元；时任重庆九龙坡支行行长胡某，由于投资管理不到位部分问题遭到警告；时任重庆高新支行行长张某，因贷款“三查”不尽职部分问题遭到警告。 事实上，恒丰银行重庆分行并非首次因贷款“三查”问题遭受处罚，就在2023年8月，重庆分行因2013—2014年授信业务中，存在违规开立贸易背景不真实信用证、授信管理不合规、信贷资金被挪用、贷款“三查”不到位的问题，被处以180万元的罚款，时任九龙坡支行行长彭某某受到取消高管任职资格终身的行政处罚。 对于此次涉及的掩盖不良贷款问题，恒丰银行此前已有多家分支机构先后受罚，此前恒丰银行成都分行、南充分行均因掩盖不良贷款等问题被予以处罚。 以信贷业务为例，该行屡次出现同类违规。今年2月，恒丰银行上海分行因涉及固定资产贷款发放不审慎、未按规定进行贷款资金支付管理与控制、贷款管理严重违反审慎经营规则、同业业务严重违反审慎经营规则、未及时下调非信贷资产风险分类共5项违法违规行为，合计被罚370万元，3名责任人遭到处罚。今年7月，该行又一分支机构——聊城东昌府支行，因信贷业务违规被罚35万元。 值得注意的是，今年1月，中国人民银行公布的处罚信息显示，恒丰银行因8项违法行为被警告并罚款1060.68万元。其涉及的违法行为包括违反账户管理规定、违反反假货币业务管理规定、占压财政存款、违反信用信息采集与查询规定、未履行客户身份识别义务、未保存客户身份资料和交易记录、未报送大额交易或可疑交易报告，以及与身份不明的客户进行交易。 “甩卖”不良，历史亏损仍有拖累 展开全文 券商中国记者注意到，为实现不良资产的快速出表，恒丰银行明显加快对不良资产包袱的处置。 今年8月19日，恒丰银行公告称与该行持股46.61%的控股股东山东省金融资产管理股份有限公司（下称“山东金融资产”）构成重大关联交易，该行向山东金融资产开展了不良资产转让业务。 具体来看，该行通过公开竞价的方式进行不良资产转让，山东金融资产通过公开市场充分竞价成为最终买受人，转让价格为54.65亿元，超过该行2025年一季度末资本净额的1%。据介绍，山东金融资产的主营业务系不良资产收购与处置、综合金融服务、资产管理业务等。然而，此笔54.65亿元的不良资产转让，仅占该行不良资产转让的一小部分。 券商中国记者据阿里资产平台梳理，2025年以来至今，恒丰银行多地分行均在处置大额不良资产，其中债权总额超过1亿元的资产包就多达77个，合计总额多达236亿元。另外，低于1亿元的资产包也超过290个。 上述不良资产，主要系恒丰银行成都分行、杭州分行、昆明分行、济南分行等分支机构旗下不良资产，涉及客户债权本金、债权利息等，所处置的资产多为相关债权的抵押物、担保物等，例如地产、股权等。 事实上，从资产质量来看，恒丰银行在股份制银行中排名明显靠后。据2024年财报数据，恒丰银行不良贷款率达1.49%，在12家股份行中排名第9，高于股份行1.22%的平均水平0.27个百分点；拨备覆盖率为154.4%，在股份行中排名第11位，低于平均水平约61.9个百分点。截至去年末，该行不良贷款余额达128.73亿元。 不良资产包袱也对该行经营产生明显拖累。据恒丰银行2024年年报，该行去年信用减值损失达86.13亿元，同比增加19.5%。此外，该行历史遗留亏损也仍保持较大基数。数据显示，该行截至2024年末的未分配利润达-274.01亿元。 评级机构联合资信在对恒丰银行的最新评级报告中表示，该行历史未弥补亏损仍然较大，对核心一级资本形成一定拖累。同时，业务的持续发展对核心资本消耗较快，该行核心资本仍面临补充压力。此外，报告还指出恒丰银行投资资产仍有一定风险敞口，负债结构有待优化。 评级机构中诚信国际也在恒丰银行最新评级报告中指出了恒丰银行面临的诸多挑战，包括宏观经济复苏缓慢及部分行业信用风险暴露对该行业务运营、盈利水平和资产质量带来压力，零售业务基础有待夯实、业务结构有待优化、业务规模扩大对资本补充形成持续压力等。 资本“渴求症”难解，上市之路变数增加 资本是银行抵御风险的最后一道防线，保持合理盈利水平是银行实现资本自平衡的前提。通常而言，商业银行资本金的补充主要分为内源性资本补充和外源性补充，内生资本主要来源于经营利润留存，而外源性补充主要来自于发行二级资本债、永续债、可转债等工具，以及对外增资扩股等手段。 近年来，尽管屡次通过外源性的方式补充资本金，但恒丰银行对资本金的渴求仍未停止脚步。公开资料显示，2020年至2022年三年间，恒丰银行连续三年发行永续债用于补充资本，合计规模达280亿元；2024年，该行分两次发行二级资本债共150亿元，补充二级资本。 多次资本补充，让该行各类资本充足率在经过多年下降之后，在2024年末得到回升，资本充足率、一级资本充足率和核心一级资本充足率分别达13.3%、11.43%和8.92%。然而，仅过了3个月，到2025年3月末该行三项指标均大幅下滑，分别为12.48%、11.07%和8.56%，分别下滑0.82个百分点、0.36个百分点和0.36个百分点。 为抵御资本的快速消耗，进一步补充核心一级资本，该行拟在近期再度开展增资扩股工作。据恒丰银行官网招标信息显示，该行于8月初开展“增资扩股工作采购会计师事务所”。 8月6日，该行在公示中表示，恒丰银行为补充核心一级资本，计划以向特定对象非公开发行方式增资扩股，为尽快推动增资工作落地，拟启动增资扩股筹备工作，按照监管规定和工作需要，需采购会计师事务所，开展审计工作。 作为12家股份制银行中，暂未实现上市的两家银行之一，恒丰银行补充资本的渠道相比其他上市银行明显受限。就在此前，恒丰银行董事长辛树人表示，恒丰银行已经在2024年全面启动上市准备工作。 然而，当前资本消耗和资本补充压力、盈利能力偏弱，历史遗留亏损造成的-274.01亿元未分配利润，以及不良资产压力、内控合规问题等综合因素，均为该行上市之路带来了诸多不确定性。 来源媒体：券商中国返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多