大涨开启四季度,光伏板块今年能否“翻盘”?
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2025年的最后一个季度已经开启,大起大落的光伏板块也在为年🤗底最后的冲刺做准备。10月9日节后首个交易日,光伏股强势上涨⭐,为收官战开了个好头。 Choice数据显示,截至今日😉收盘,A股光伏设备板块年内已上涨23.1%,相较于2023年👍全年28.5%、2024年全年21%的跌幅,显然已算得上佳绩🤗。 不过,相比于资本市场的重新看好,大部分光伏企业还未😜能在业绩上重回增长通道,多数上市公司市值相较于2021-20🤔22年创下的历史高点也仍折去一半还多,其中最为典型的是昔日“😉市值一哥”隆基绿能,该公司2021年11月曾创下5423.7🤩8亿元的市值记录(光伏板块历史最高),目前仅剩1430亿元左😜右,跌幅接近74%。 四季度光伏企业能否翻盘?板块是否😘还有进一步上行空间?以下五个环节的进展尤需关注。 产业🤔链价格高涨,能否利好三季报? 综合InfoLink C🤗onsulting的相关统计数据,今年三季度光伏产业链四大主😁材(硅料、硅片、电池片、组件)价格的涨幅平均值接近35%,。😊 如果翻看过去两年光伏企业,尤其一体化龙头的财报,总是🤩能看到类似“产品价格持续下跌,成交价低于行业现金成本,加之大🔥量存货跌价处理,导致企业亏损”等表述,“降价潮”也被视为光伏🤗板块大规模亏损的直接原因之一。正常来说,价格走高企业业绩应该⭐会有所体现,但对于市场最关注的龙头企业来说,三季报的表现并不😆一定立刻就能大幅好转。 根据中国有色金属工业协会硅业分🌟会的观察,硅料、硅片交易均价虽然三季度都涨超40%,但实际成😍交量均较低,且产业链下游往往有未消耗库存。总的来说,价格走势🎉虽然好看,但市场还不太景气。另外,作为终端需求的直接体现,截😡至9月末的TOPCon组件价格为0.693元/W,仅比历史最😁低价0.68元/W高1分3,整个三季度也就是从这个最低点涨了😁1.9%而已。与此同时,该环节需求也因“抢装潮”落幕而迅速走🔥弱。而目前,光伏营收TOP10中,过半都是组件销售占大头的公😎司,其他企业除了阳光电源这个光储逆变器龙头,也多有占比不低的❤️组件业务。在10月的财报季,组件环节的疲弱,仍会为光伏板块业🌟绩带来压力。 “反内卷”正在进行时,产能整合最受关注 😁 分季度来看,今年一季度、二季度光伏设备板块分别下跌了1😊.8%和1.5%,涨幅均集中在三季度(单季上涨25.3%)。😅其中确有大盘整体上行的影响,但相较于同样在2020年实现翻倍😁,今年却“躲着牛市走”的白酒板块,光伏显然还是跟上了大盘。实😜际上,光伏设备三季度涨幅已较同期上证指数12.7%的涨幅高出😁一倍,不过还低于深证成指单季29.3%的涨幅。 这这波🔥上涨中,行业“反内卷”预期起了很大作用。包括政策端多晶硅行业😅专项节能监察、六部委联合召开光伏产业座谈会,行业端自律倡议、😁严格执行自律公约等举措。 中金研究在近期研报中指出,虽🌟然整体挑战不小,但仍看好光伏“反内卷”的持续推进以及板块弹性😁。该机构还指出,价格引导和产能整合是光伏“反内卷”的两条核心😍路径。前者主要是遏制低价,从近期行业协会将低价竞标公司踢出“😍自律公约”等举措可以看出“反低价”愈发从严。而对于产能整合,🙄行业最关心的就是硅料端“以大收小”的“收储”方案。近期以下游🤩组件业务为主的晶科能源也表示,硅料产能整合方案若能成功落地,😜通过淘汰落后产能、控制行业供给促进供需回归平衡,将利好整个产😉业链。 不过,从硅料整合方案爆出以来最愿意发声的协鑫科😡技透露的信息来看,目前方案尚未完全确定,市场接受度和执行方式🤯、风险预案等都需进一步考量。在这方面,市场能获取的可靠信息并🙄不多,不过,近期中东主权基金注资协鑫的新闻似乎预示着收储资金💯的准备工作正在加速,后者也在公告中明确表示,将发起设立专项产😁业基金,通过市场化收购、专业化重组及创新性升级等方式,整合行🎉业内低效、低质的过剩产能,终结行业低价无序竞争乱象,缓解恶性😀“内卷”带来的资源浪费与发展压力。 展开全文 哪😅家巨头率先扭亏为盈? 半年报期间,BC电池片龙头爱旭股🥳份率先在二季度扭亏,为当时的财报季带来不少提振。该公司截至1😘0月9日收盘年内涨幅接近52%,在板块中处于领先梯队。不过,🤯彼时真正在半年报实现扭亏的企业少之又少。 到了年底,情😎况或许会有所好转。此前,隆基绿能就给出了自己的时间表,称公司🥳主营业务将在今年四季度扭亏。值得一提的是,隆基绿能与爱旭股份💯是BC技术路线的两大代表企业,今年BC电池、组件市占率增长可🙌观,市场价格相对稳定,可能会为相关公司业绩增色不少。 🥳而随着硅料端产能调控的推进和供需的平衡,通威股份、协鑫科技等😀亏损大户也被寄望于交出更好表现。不少机构也将行业全面盈利修复🎉的时间点锚定在2025年四季度到2026年一季度。 全🙌年装机规模仍然承压 装机决定着需求,产能过剩叠加需求下😘滑,历来都是制造业最不愿意看到的。 2023年,光伏新🙄增装机增速高达148%,2024年这一数字降到28%,但仍然😜在高基数上实现增长。不过,对于今年的装机情况,市场并不乐观,🤗此前不少机构、企业都认为今年新增装机增速大概率会降到个位数,😢甚至持平或出现下降。不过,年初“136号文”出台引发“抢装潮🌟”,光伏新增装机同比翻倍,行业对全年装机预期有所增高。但“抢🤩装潮”在5月末落幕,6月、7月、8月装机持续创下新低,环比降😂幅也在不断扩大。计入上半年“抢装”成绩后,目前市场对全年装机❤️的预期普遍在300GW以上,以此算至少有超过8%的年增速,乐🥳观者如国网能源研究院依据前五个月给出的预测甚至高达380GW😜。 往年四季度都是装机增速较快的时段,不过,如果今年四😢季度装机持续不振,此前已提高了预期的市场信心显然会受到打击。🎉 谁的第二曲线能扛住大旗? 如果说此前光伏企业对😍于第二曲线还有较多想象,那么从今年看来,储能似乎愈发变成了最🤩佳选择。 目前全球市值最高的光伏公司阳光电源,实际上已🤯是一家光储并重的公司了。今年上半年,该公司储能系统营收占比已🤯经超过光伏逆变器业务,相较去年同期大增127.78%,毛利率🔥也高达39.92%。 而在一众光伏主材企业中,储能业务🎉发展较早、较为吃重的公司,也获得了一定的业绩韧性,其中典型即😊是阿特斯,该公司近年来在组件全球出货榜上的位次不断下降,但储🤗能出货不断增长。今年上半年,阿特斯已是传统一体化巨头中唯一实😡现盈利的企业了。 其他企业对储能也明显更为重视,比如底😜子较好的天合光能和近来着力较多的晶科能源。以往没有储能业务的🎉通威股份和隆基绿能,现在经常被投资者问到是否会布局储能。根据😡此前钛媒体APP、界面新闻等平台的文章,隆基绿能去年就显露过⭐用储能取代氢能作为公司第二曲线的意向,今年已有信息显示,隆基😅绿能已入股储能公司,未来或将收购部分储能业务,加强光储融合发😊展。 此外,虽然贸易局势仍然紧张,但海外市场的利润还是😡较国内更高,企业出海表现对业绩的作用也越来越大。 总之🔥,对于光伏板块来说,四季度是一个在模糊前景中既让人期待又带来🤔担忧的季度。(本文首发于巴伦中文网,作者|胡珈萌,编辑|蔡鹏😅程) 更多对全球市场、跨国公司和中国经济的深度分析与独👏家洞察,欢迎访问返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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