谁在为AI的狂欢埋单?
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文 | 财华社,作者 | 毛婷 文 | 财华社,作者 ⭐| 毛婷 因为最新季绩显示有大笔未完成AI订单的甲骨文🎉(ORCL.US),股价曾一度大涨。但是“蜜月期”没过多久,🔥9月24日,甲骨文宣布发行180亿美元债券,利率介于4.45😴%-6.10%之间,主要用于偿还债务、未来投资或收购、支付现🔥金股息或回购。 值得留意的是,尽管该公司预计,在Ope🥳nAI等数百亿AI合约的推动下,有4,550亿美元的剩余履约🌟义务(RPO),未来收入预期十分可观。但要满足这些需求,甲骨🔥文将要在2026财年进行350亿美元的资本开支,建造37个新😂的多云数据中心,这将加重其财务负担。 评级机构标准普尔😂于9月24日发布评级报告,认为甲骨文的2026财年资本开支将😂因为激进的OCI(云基建)扩张计划而增至380亿美元,202😉7财年进一步增至600亿美元,并于2028财年到达顶峰,因此🙌FOCF(自由经营现金流)缺口将显著扩大,进一步加重该公司的😍杠杆压力,为此维持对甲骨文的“BBB”长期信用评级,评级展望😴为负面,意味着未来有可能会下调其评级。 受发债消息影响👏,甲骨文的股价于9月25日晚显著回落5.55%。这或许是市场😘对于AI神话情绪降温的一个缩影。 除了甲骨文,谷歌(G❤️OOG.US)5月份也成功发行50亿美元债券,利率介于4.0⭐0%-4.30%之间,苹果(AAPL.US)同样在5月发债筹😢资45亿美元,也是其2023年以来的首次发展。马斯克旗下的A🤩I原生巨头xAI,今年7月完成50亿美元债务融资,同期还配套😎50亿美元股权融资。 “融资补缺口”的模式似乎正在AI😅产业链蔓延——上游芯片企业通过预收款支持再投资,中游独角兽靠😘融资覆盖运营成本,下游应用商则通过发行债券来抢占市场。 😜 例如英伟达承诺向OpenAI投资千亿美元,而OpenAI表😘示将用这些资金来购买英伟达的AI芯片。 独角兽Open😉AI与多家上游供应商订立了服务协议,例如与甲骨文签订协议,将🌟在五年内向甲骨文采购价值3,000亿美元的基础设施解决方案,🤩几个小时前据报与云服务商CoreWeave(CRWV.US)💯签订65亿美元的合作协议,以获取后者的算力支持。然而,Ope😀nAI传闻的130亿美元收入显然并不足以支撑这些支出。8月初🤯,OpenAI再融资83亿美元,而在3月时其已从风投处筹资2😁5亿美元,OpenAI计划今年的融资规模达400亿美元。 🤩 从实际收益来看,AI似乎尚未产生足以支撑其所需成本的收入💯,整个AI产业链的现金流循环完全依赖资本输血,而投资者正是这⭐条链条上最后的风险承担者。 双重泡沫:一级市场的狂欢与⭐二级市场的幻想 AI领域的估值狂热呈现“两极共振”格局👏,一级市场的独角兽与二级市场的科技巨头相互催化,共同将投资者😂推向风险边缘。这种狂欢看似无关,实则形成了“价值泡沫闭环”:😡巨头的高市值为独角兽提供定价锚点,独角兽的融资热潮又反推巨头😍业绩预期,最终所有风险均沉淀在投资者的账户中。 根据C😁B Insights的数据,当前全球有498只AI独角兽(即😊估值在10亿美元以上的未上市公司),合计估值或达到2.7万亿🙌美元,有100家为2023年之后成立的公司,此外还有超过1,🤗300家估值在1亿美元以上的AI初创公司。但这些AI初创公司⭐当中,有大部分都未实现正向现金流,但估值高昂,完全脱离商业本😢质。 展开全文 今年5月Builder.ai的崩👍盘堪称典型。2023年,该公司在D轮融资中筹得2.5亿美元,🥳估值一度逼近10亿美元,其主打产品是一个基于AI技术的应用开😡发平台,号称能实现无代码快速开发,但后来被前员工或合作伙伴爆😅料,实际上主要依赖人工完成。该公司已进入破产清算程序,背负着😅巨额债务,其中包括拖欠亚马逊的8,500万美元和微软的3,0🤔00万美元。 这类悲剧并非个例,AI图像生成领域的独角😎兽Stability AI于去年就穷途末路,被指欠下1亿美元👏;AI陪伴机器人公司Embodied也“凉凉”。有意思的是,🙌这两家AI初创公司背后的投资者都闪现“自身难保”的英特尔(I🤔NTC.US)的身影。 风投项目投资者之所以甘愿“闭眼🤩投钱”,本质是FOMO(Fear of Missing Ou🙄t,错失恐惧症)情绪下的非理性博弈——AI初创项目的回报动辄😆数倍,例如OpenAI的竞争对手Anthropic刚于9月初🚀获得了130亿美元融资,估值从3月时的615亿美元飙升至1,😆830亿美元,短短半年升值近两倍。风投机构若错过了高回报项目😎,就可能失去客户的资金(LP),这让它们宁愿投错,也不能错过😅,这也助推了一级市场中AI项目的估值扩张潮,但是当潮水退去,👍最终承受损失的还是LP。 二级市场方面,当前美股屡创新😘高主要由英伟达为首的大型科技股引领,其中英伟达的市值和估值最😘高,主要得益于AI概念的支持。正如我们在《中美AI估值博弈:🎉港股龙头的硬核破局》一文中提到的,美国AI巨头相对于港股AI😂科技公司的估值溢价,本质或是华尔街对于美国科技巨头未来展望更🤗为乐观,而这一乐观情绪到目前为止尚未有足够的证据证明合理。 🌟 泡沫破裂会由谁埋单? 从18世纪英国运河热潮到2😁000年互联网泡沫,历史反复证明:私营资本主导的技术投资狂潮😆最终会迎来崩溃。AI狂欢也会有落幕的时候。 2000年🌟互联网泡沫破裂时,纳斯达克指数暴跌近80%,数以万亿美元市值😆蒸发。2025年初,因为DeepSeek的颠覆性出现,AI领🌟域悄然出现“技术信仰裂痕”——这家中国AI企业凭借更高效的模😢型训练技术与更低的算力成本,直接冲击了OpenAI的商业化根😍基,并凭借更低的企业版定价,迅速抢占全球市场份额,这让资本开😆始重新审视“技术垄断溢价”的合理性,也导致美股科技股在上半年😆出现回调。 当前美股科技股的上涨高度依赖英伟达、微软等😆AI龙头的“权重拉动”,而在它们背后推动需求的也包括Open🚀AI等AI初创企业,如果这些初创企业最终无法证明它们所产生的❤️收益能覆盖全部成本并取得足以支撑其估值的利润,那么其高昂的估🙄值会被调整,其需求也会因为融资断流而骤然收缩——一级市场的估❤️值崩溃会传导到二级市场上。 作为AI算力的“供给核心”⭐,英伟达近三年数据中心业务的爆发式增长,本质上建立在Open🎉AI、Anthropic等独角兽“不计成本的算力采购”之上,🤯一旦这些独角兽对AI芯片的需求萎缩,将会动摇“AI行业持续高🙄增长”的预期,而英伟达的昂贵估值正是建立在这一预期之上,市场😉必然重新审视英伟达的增长天花板并重新给予估值,最终形成连锁效😅应,动摇整个二级市场的“价值锚点”,其他科技巨头也将应声而倒😎。 需要注意的是,各大公募基金、被动型基金、主动型基金😊、主权基金、养老基金都持有这些大型科技股,而且这些在当前被市😜场视为具有增长吸引力的巨头,是不少杠杆资金的“心头好”,当它😜们的估值遭到下调时,重仓的主动管理基金(例如对冲基金)将率先😢减持,被动指数基金将因权重调整被迫跟进,杠杆资金被强制平仓将😢加剧“踩踏式下跌”。 最终遭受损失的将是那些追高入场的😆投资者。 泡沫之外:理性投资的破局之道 AI产业😆并非毫无价值,正如互联网泡沫破裂后催生了谷歌、亚马逊等巨头,🥳AI技术的变革性意义终将显现。但对投资者而言,关键在于穿透估😊值迷雾,找到真正具备技术壁垒与盈利能力的企业。 即将开🤯启的“港股100强”评选,恰为投资者提供了这样的价值锚点。作⭐为聚焦港股市场的权威评选,其将以业绩真实性与成长可持续性为核👏心标准,挖掘 AI 领域真正的价值标的。在泡沫与机遇并存的A😉I赛道上,这样的专业筛选无疑是投资者规避风险、把握机遇的重要⭐指南。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
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文 | 穆胜 文 | 穆胜 “人效”的全称是“人💯力资源效能”,对应的英文是“HR Efficiency”,而😂“Efficiency”,是投产比、效率的意思。这就产生了一👍个非常明显但鲜有人提及的问题——为什么不直译为“人力资源效率😆”,而要翻译为“人力资源效能”? 我算是国内几个最早研🌟究“人力资源效能”的人,这里,我给出一个解释。 01 🤗主打防守的模式 人效是个投产比,分母是“人力资源投入”🌟,分子是“财务或业务产出”。从数学逻辑上看,要提升人效,显然😜有两种模式: 第一种模式主打防守,主张减少分母,即“降😘低人力资源投入”。 具体做法是,精简机构、压缩编制、裁🤗撤人员。考虑一般的企业里多多少少都有组织冗余,这样的做法显然😉是立竿见影。但问题是,一方面,这种做法不可持续,组织规模不可😅能无限缩小;另一方面,如果没有理解组织的运作机制,盲目压缩组😂织,很有可能导致业务流程和组织氛围被破坏,进而影响产出(分子😜),最终得不偿失。 事实上,大多企业就是在这条错误的道🔥路上“砥砺前行”。2015年左右,我为国内一家年营收千亿的企😍业担任人力资源顾问,当时我就为他们引入了最先进的人效管理理念😴。也就是说,很多现在才流行起来的概念,我在十年前就给他们讲过🌟了。当时现场的反馈很有意思,相当一部分HR认为:“穆老师,您💯这理念很好,但现实中,HR能够控制的只有分母,要提升人效,我❤️们只能动刀砍人、砍组织。” 道理我都讲透了,但他们看到🔥的只是分母,所以,人效管理的理念并没有在这家企业落地生根。不😜能不说,这是一种遗憾,规模如此庞大的企业,但凡找一两个试点,🤯尝试探索人效管理,形成成本端的竞争力和经营者的效能意识,他们🙌现在的江湖地位,就不会如此憋屈了。 02 主打进攻的模😜式 第二种模式是主打进攻,主张增加分子,即“增加财务或🤯业务产出”。 有一部分企业,的确能够只管业绩增长,不管🌟人力投入。甚至他们在人力资源投入上豪掷千金,还会被认为是“有😂格局”“有眼界”“战略性储备”。 说白了,如果业绩保持🤩高速增长,人力资源这点投入,还不是九牛一毛?老板们进而就可以😴上价值——“人才是最宝贵的资源,好的人才决定了企业的未来,找😢人才,不应该看价格。” 眼看着这些企业在人力资源投入上😎的“大手笔”,其他企业的HR就开始泛酸——“看看人家的老板,😢看看人家的企业,看看人家的HR!我们就没打过这么富裕的仗!”😆 其实,这种“全力进攻(分子),不管防守(分母)”逻辑⭐,还是因为企业有业绩增长的势能。老板们大可以把这种势能归结于😉自己在人才上的全力投入,甚至可以举出个别人才改变竞争格局的个🤩例,但说到底,这种势能还是来自于宏观经济和行业的红利,显然是🤯倒果为因嘛。但舆论就是慕强的,当你业绩好了,你说什么别人都会👍认为全是对的。 展开全文 我从来不相信那种豪掷投😍入,然后赌不确定性产出的投资模式,这种模式赌性太大,不靠谱。😡这就好比有的头部投资机构,宣传自己的理念是“投赛道”,也就是😘哪个赛道上出现机会的时候,就投这个赛道上几乎所有的头部项目。😉他们形容为,一把飞镖扔出去,总有一个落在靶盘上。但现实却在打🎉脸,经济红利期过去了,进入寒冬了,他们的这种投资模式就不灵了😍。所以,不要把“蒙对了”说得这么清丽脱俗嘛。 03 防😘守反击的模式 不考虑经济周期,人力资源的投资,也不能是⭐只管防守(分母)的“龟缩”;如果考虑现在是经济寒冬期,人力资🌟源的投资,就不能是只管进攻(分子)的“豪赌”。 进一步😎看,即使现在经济再回归上行期,依赖“豪赌”模式的HR们价值就👍会被认可,就有前途吗?显然也不是呀。他们所谓的专业成功,在老👏板和业务部门眼中,不过是蝇附马尾,企业要不要干掉HR,全凭老🌟板心情。 两种模式本质的问题,都是割裂了进攻(分子)与😡防守(分母)之间的关系。奉行两种模式的企业,都不清楚人力资源😆投入是如何产生业绩的,他们只能“抓一头”。 我主张的人⭐效管理,是防守反击的模式,是把有限的人力资源筹码进行合理配置🌟,最大程度确保企业的确定性增长。直观来说,即使一个企业人力资🤗源总投入不变,我认为,通过优化配置方式,也能明显提升人效。因😀为大多企业的人力资源配置方式,实在有点像是“蒙眼放筹码”“菜👍市场议价定编制”,造成的局部冗员那可不是一点点。把冗员挤出来🎉,放到一些真正需要人力投入的领域里,再辅以若干的人效赋能手段😊(选用育留等),业绩增长自然就来了。 如果考虑我的这种🔥理念,人力资源效能,应该就有两层意思:一是“效”,即效率;二😢是“能”,即产出。这个概念本身就有导向性,它表面是防守反击,❤️其实是一种精实增长的进攻理念,它坚信人力资源投入和业绩产出之⭐间的强联系,认为通过人力资源职能的各种工具能够推动经营。有没😆有发现?这个概念本身就是人力资源专业的革命,野心还挺大的! 🙌 这样看来,中文博大精深,“人力资源效能”的翻译,实在是😜妙!返回搜狐,查看更多
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