文 | 财华社 文 | 财华社 9月22日，当前😅AI界最顶尖的科技巨头宣布10GW大型合作和千亿投资计划，再🤔度点燃资本市场。 OpenAI对英伟达的“欲擒故纵” 😆 自2022年推出ChatGPT掀起生成式AI浪潮后，O🤩penAI成为全球科技界的“当红炸子鸡”，关于它的传闻从不间🤩断，围绕它的投资络绎不绝。 一直以来，OpenAI都是😍英伟达（NVDA.US）芯片的重要用户，其先进的AI模型训练👏高度依赖英伟达GPU强大的并行计算能力。早在2016年，英伟😡达创始人黄仁勋便亲自为OpenAI送去首台DGX-1 AI超🤯级计算机，此后双方紧密合作，携手推动AI技术不断突破。 🤯 然而，随着AI应用的爆发式增长，对算力的需求近乎“贪婪”，😂英伟达芯片价格水涨船高，且时常陷入供应短缺的困境。这给Ope🥳nAI的发展套上了“枷锁”，高昂的采购成本不断侵蚀利润，供应😢不足更是严重阻碍新模型的研发进度与服务拓展。据估算，Open😀AI每年在英伟达芯片采购上的花费达数十亿美元，沉重的成本负担🙄令其苦不堪言。 在此情形下，市场上开始流传OpenAI😴计划自研芯片的风声，试图从根源上解决算力供应与成本难题，实现😢“算力自由”。与此同时，OpenAI也积极寻求外部力量合作，😴以缓解对英伟达芯片的依赖。 早前有消息称，OpenAI😁拟与美国半导体巨头博通（AVGO.US）启动自研AI芯片量产😍。据悉，这款由双方共同设计的芯片不会对外销售，而是专门用于O😀penAI内部系统，旨在提升计算性能并降低运营成本。博通在定😜制芯片领域经验丰富，其为OpenAI设计的XPU采用先进的c👍hiplet（小芯片）架构，通过3D堆叠技术将计算单元、内存🤯和互连接口分层集成，可根据大模型训练需求动态调整计算精度，数😀据传输带宽大幅提升的同时延迟显著降低，十分契合OpenAI对😁大规模模型训练的严苛要求。 就在众人热议OpenAI在🙌芯片布局上的新动作时，一则重磅消息震撼科技圈——英伟达宣布将😅向OpenAI投资高达1,000亿美元。 这一史无前例😁的巨额投资，无疑在AI领域投下了一颗“深水炸弹”。根据双方联😘合声明，这笔资金将用于支持OpenAI打造新一代数据中心及A😂I基础设施，OpenAI将为其下一代AI基础设施部署至少10😊吉瓦（GW）算力规模的英伟达系统，其中包括Vera Rubi🤔n平台，约需400万至500万颗英伟达AI芯片，相当于英伟达👏今年全年预计出货总量。 项目初期的100亿美元投资，将😀在首1GW完成时部署，后续资金将随着每1GW算力的部署逐步注😊入，英伟达还将因此获得OpenAI部分股权，双方利益深度捆绑🔥。根据其联合公告，首1GW英伟达系统，将于2026年下半年实😎现首次token生成（即投入算力产出）。 消息公布后，😎英伟达股价在9月22日直线拉升，收盘涨幅达3.93%，市值瞬😘间增加约1,700亿美元，稳稳占据全球市值最高公司的宝座。O😁penAI这边，也对这笔投资寄予厚望，其CEO奥特曼表示，这🙌将彻底改变公司计算能力瓶颈，助力新一代AI产品研发。毕竟当下😴ChatGPT 的周活跃用户高达7亿人，维持运行与模型迭代对🙌算力的消耗堪称“天文数字”，新投资有望为OpenAI突破发展😀瓶颈注入“强心针”。 展开全文 然而，传闻与Op😢enAI合作研发定制芯片的博通，股价却下跌1.61%，当前市🤔值约1.6万亿美元。 AI生态链的巨头朋友圈 O😎penAI的公告指，在AI工厂扩张计划中，OpenAI将把英🌟伟达视为首选战略算力与网络合作伙伴。双方将协同优化各自路线图😅，涵盖OpenAI的模型及基础设施软件，以及英伟达的硬件与软👍件。 此次合作是对英伟达与OpenAI各自现有AI发展⭐计划的补充——双方已与微软（MSFT.US）、甲骨文（ORC😊L.US）、软银及星际之门（Stargate）合作伙伴等广泛😘的协作网络开展深度合作，共同致力于打造全球最先进的人工智能基🌟础设施。 显然，这一AI生态蓝图并不仅限于当前风头最劲💯的两大巨头，甲骨文俨然也是这生态中的一员。两周前，传闻Ope🙌nAI与甲骨文签署了一项3,000亿美元的云服务协议，自20🌟27年起的五年内采购算力，年均支出或达600亿美元，堪称云计😉算领域最大规模合约之一。 甲骨文与OpenAI的这份传🤗闻中的协议并非孤立存在，可能是英伟达技术落地的直接渠道。早在🔥今年5月，甲骨文便斥资400亿美元采购了40万颗英伟达GB2😊00“超级芯片”，为OpenAI在得克萨斯州沙漠建设全球最大🚀的AI基地提供算力支持，该数据中心是首个“星际之门”项目，预😎计于2026年年中投入使用。 这或形成了英伟达向甲骨文😊供应芯片，而甲骨文转而向OpenAI提供云算力的自我强化的良😜性循环，但无论怎么算，英伟达都成为这场“三角关系”中的核心—🥳—向OpenAI和甲骨文提供上游支援。 值得留意的是，😊英伟达向OpenAI投资的1,000亿美元，实际上被Open🙌AI用来购买英伟达的芯片，所以这千亿美元最终还是回到英伟达的🤗荷包，夯实英伟达的财务报表，英伟达还能通过这一投资，从Ope👍nAI的利润中分一杯羹。 按OpenAI的最新5,00🤔0亿美元估值计算，英伟达的千亿投资或相当于20%，不过这千亿😂美元并非一次性投入，而是在1GW算力投产后先支付100亿，相😀当于OpenAI当前估值的2%，实际股权将按照OpenAI当😢时的估值计算，也就是说，若OpenAI的估值进一步上升，英伟❤️达所占的持股比重将下降。 这一投资规模，令几天前英伟达🎉对英特尔（INTC.US）的50亿美元投资相形见绌，或许这就😴是新星与过气巨头的区别，也折射出资本市场的残酷。 历史🔥是否会重演？ 英特尔曾经也像OpenAI一样风头无两，😅但是当它未能抓住移动互联网和AI时代的技术拐点时，便从时代的😎弄潮儿沦为追赶者，市值被后起之秀远远甩在身后。这段历史不禁让🚀人深思：OpenAI当前高达5,000亿美元的估值，究竟是基🤔于其扎实的盈利能力和清晰的商业化路径，还是更多建立在资本市场😡对AI颠覆性未来的宏大叙事与无限憧憬之上？ 一个不容忽🌟视的现实是：尽管OpenAI拥有现象级的产品ChatGPT和🙌庞大的用户基础，但其商业化变现能力仍远未跟上“烧钱”的速度。❤️每年100亿美元的收入，在每年高达600亿美元的巨额基础设施😊开支面前，显得杯水车薪。CEO奥特曼甚至预计公司到2029年💯才可能实现盈利，期间累计亏损或将达到440亿美元。这种“愿景😉驱动估值”的模式，与当年互联网泡沫时期资本追逐“点击量”而忽😉视盈利的逻辑有几分神似。 相比之下，中国的AI发展路径😉则呈现出不同的特点。以DeepSeek等为代表的中国AI公司⭐，在技术追赶的同时，往往更注重与具体行业场景的结合和商业化落😅地，尝试在技术投入与财务可持续性之间寻求更快的平衡。它们可能😜不会像OpenAI那样追求绝对的算力规模和模型的通用性“霸权💯”，而是采取一种更为务实、更具成本效益的策略。这种差异使得市🚀场不禁要问：在通往AGI（通用人工智能）的马拉松竞赛中，究竟👍是OpenAI“大力出奇迹”的巨额投入模式能率先撞线，还是其🤔他更注重商业闭环的路径能笑到最后？ 一旦OpenAI在👏接下来的关键几年里，其技术突破速度或商业化成果未能达到市场越😴来越高的预期，当前支撑其天价估值的“愿景泡沫”是否会破裂？资😡本市场是否会有足够的耐心等待其盈利的那一天？如果答案是否定的😆，那么曾经将所有筹码押注在未来的OpenAI，是否会像当年的😉英特尔一样，从神坛跌落，从资本的宠儿沦为需要艰难转型的“弃子😀”？ 英伟达的千亿投资，既是强大的助推器，也是一把双刃💯剑。它虽然暂时缓解了OpenAI的算力焦虑，但也极大地推高了💯市场预期和OpenAI的运营成本门槛。这笔交易将双方的利益深😡度捆绑，一荣俱荣，一损俱损。OpenAI押注的是技术能持续突😴破、应用能大规模变现、未来AI产生的价值将远超今日的天文数字⭐投入，若结局未如理想，将重塑整个市场的估值逻辑，这不仅关乎一🌟家公司的命运，更将定义整个AI行业的发展轨迹与投资逻辑。返回👏搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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2025-09-26 18:20:41 作者：狼叫兽 🤔感谢热心网友西窗旧事与会弹琴的九号提供的信息线索。 9🌟月26日，执行中国第15次北冰洋科学考察任务的“雪龙2”号极💯地科考破冰船顺利返回上海。本次科考任务取得重要突破，在“雪龙😀2”号的支持下，“深海一号”搭载“蛟龙”号载人潜水器成功实施💯我国载人深潜在北极冰区的首次下潜，标志着我国在深海进入能力与🌟深海探测技术水平方面持续提升。 “蛟龙”号是我国自主研😀制的7000米级载人潜水器，已累计下潜超过300次。今年3月🤗，该潜水器完成了电源动力、推进、液压、电气、观通等关键系统的⭐升级改造。其中，推进器桨叶由3片增至4片，通过结构优化提升了😍动力效率，使最大航速从每小时2.5海里提高至3海里以上，同时🤯实现了核心装备的国产化目标。 此次北冰洋科学考察由自然😂资源部组织实施，共动用“雪龙2”号、“极地”号、“深海一号”😜和“探索三号”四艘科考船联合开展，是我国迄今规模最大的一次北🔥冰洋综合科学考察。 初步研究成果显示，北极部分海域的底⭐栖生物密度、多样性以及个体体型在几十至上百公里范围内存在显著❤️差异。这一发现为深入理解极地深海底栖生物的空间分布特征，评估😊气候变化对深海生态系统的影响提供了重要的科学依据。 返回搜狐😢，查看更多