2025年，稳定币成了金融科技圈的超级热点。自6月初上市后，😘稳定币概念股Circle股价一度飙升超过350%。日前，金融😢巨头万事达卡与Circle达成合作，推动稳定币全球支付布局。😴此外，摩根大通、汇丰、Visa等金融巨鳄均在积极探索布局稳定😆币支付。 在传统金融机构外，跨境支付平台也在积极探索稳😀定币应用，据B2B外贸金融第一平台XTransfer创始人兼🙌CEO邓国标对媒体透露，XTransfer将在2025年内于😅境外推出海外稳定币收款服务，初期先向部分客户开放。在其看来，😎稳定币最大的机会在B2B跨境支付，“在B2B跨境支付领域，未🤔来所有的支付企业、银行都将支持稳定币，否则在新基础设施替代老😍基础设施的强大势能下会逐渐式微，甚至被淘汰。法币与稳定币的双😆币钱包将成为B2B跨境贸易支付领域的新标配。” 为何稳🙌定币被寄予厚望？ 对普通消费者来说，“二维码支付”、“😊碰一碰支付”等在线支付方式，让“无现金/无实体卡支付”已成为😢生活的日常。然而在跨境贸易中，企业端B2B收付款“线上化”程🤗度却不高，支付的困难重重与极致便捷的C端支付形成了鲜明对比。😢 B2B跨境贸易交易链路长、交易场景碎片化，企业间的收😜付款存在着结算速度慢、支付成本高两大顽疾。 传统外贸支😊付方式依托SWIFT体系，在传统代理行模式下，清算时间长、结😅算速度慢，资金到账平均时间在3~5天左右。由于中间环节众多，😅SWIFT体系交易成本居高不下，平均费率为1%-3%，如果中😊间行众多费率甚至能达到5%以上。 更难的是，很多中小微🤗企业在展开跨境贸易时，连加入SWIFT体系的资格都没有，比如😀在海外市场仅仅是银行开户都十分困难，开户后支付也困难重重，甚😊至可能因风控问题出现资金被冻结等风险。 基于区块链技术🙌的稳定币，让跨境支付的门槛大幅降低。企业只需生成数字钱包，就👍能在全球范围内完成资金收付，这种高效、便捷的特性正在重新塑造😘国际贸易的支付方式。同时，稳定币基于分布式账本技术架构，理论😡上可实现秒级到账与极低费率。正因为此，越来越多支付平台和金融😂机构开始拥抱稳定币。美国《GENIUS法案》、香港《稳定币条😡例》等多地出台稳定币相关的法律法规，将稳定币的应用推向新的高😁潮。 来自加密数字货币交易平台XBIT数据则显示，20😀24年2月到2025年2月期间，稳定币在全球B2B跨境贸易交⭐易领域的应用规模已呈现迅猛增长，同比增幅高达4倍。XTran😘sfer在海外市场的调研则显示，越来越多海外企业想尝试使用稳🚀定币开展跨境贸易收付款。XTransfer预计其三年内稳定币😡收款占比将达到总收款量的1/3以上，可能还会更快。 那😴么，在B2B外贸领域，稳定币是否就能「包治百病」呢？事情并没😂有这样简单。 风控才是跨境支付的基石 稳定币支付❤️合规是趋势，风控是底线，其中反洗钱风控尤为重要。美国实施的稳😎定币监管立法，明确要求将稳定币纳入反洗钱体系；中国香港实施的🌟稳定币条例法案，也强调稳定币交易需遵守相关反洗钱监管要求。 😴 稳定币支付如何做合规风控呢？链上可追踪、透明化，风控难🥳度不大；难的是链下，如何审核交易双方的身份、贸易背景真实性？🤩这是行业需要解决的根本问题。 展开全文 事实上，🙌在传统支付手段中，“线下交易”的真实性审核，就已经是外贸B2🌟B支付风控的重中之重。XTransfer能够快速成长为B2B😆跨境支付的龙头，正是靠着强大的风控体系。 XTrans🤗fer不仅有效解决了传统支付中速度慢、费用高的问题，更重要的🤯是构建了完善的风控体系，解决了中小微企业在B2B跨境支付领域😂面临的风控难题。过去，传统银行的风控体系难以适配中小微企业。🤗企业借助“地下钱庄”又较为普遍，导致风控领域存在空白区，既无😢有效解决方案，更缺乏行业统一标准。XTransfer自创立之😆初就将支付与风控并重，致力于填补这一空白。 为确保所有🌟业务符合国际监管标准及合规要求，XTransfer搭建了一整😢套数字化、自动化、标准化的风控机制，通过数字化能力与AI技术🚀，实现B2B跨境贸易风控的标准化、自动化，提升风控准确性与效💯率。 不只是稳定币，风控是任何支付以及金融业务的基石。🚀在跨境B2B贸易中，风控更是关键环节。在跨境B2C贸易中，A😜mazon等电商平台有完整的风控体系，承担了交易风控审查的角😂色。但在B2B贸易中，贸易参与方复杂，交易流程漫长，交易过程🙌中的许多信息是线下的、非标的，这给支付平台以及合作金融机构的😍风控带来巨大挑战。 自成立以来，XTransfer就将😂风控当成“头等大事”，通过大数据、AI等技术搭建风控基础设施🎉，从客户准入审核与交易行为监控两个核心环节入手，利用AI等先🌟进技术、数百人的风控专家团队持续强化风控效果的准确性与及时性😍。 据XTransfer相关负责人介绍，在跨境贸易中，🤔反洗钱合规是风控最重要的场景之一，必须要确保交易符合国际监管😴标准及合作金融机构的合规要求；其次是防欺诈，平台给客户的资金😎和交易安全保驾护航。 XTransfer基于交易双方的😆身份信息、贸易过程的相关数据进行层层风控，杜绝洗钱类交易，也🤯帮助客户识别欺诈风险。比如有企业在交易中提交了其客户发来的采😀购单，企业自身在审核时未发现异常，XTransfer利用AI🎉技术和风控专家发现采购单存在“造假”的情况，给客户挽回了损失😆。数据显示，近一年XTransfer已帮助7445家客户识别🤩潜在风险10027笔，挽回4.73亿美元风险损失。 除😘反洗钱合规、防欺诈风险外，企业还需要关注贸易制裁的风险，XT🙌ransfer的风控专家会及时识别类似风险，提醒客户不能做有😆些国家/地区的生意。相较于在中国做生意而言，跨境B2B贸易对😘企业来说更复杂，“雷区”更多。XTransfer多年来积累了👍海量的贸易数据，涉及到全球市场的各行各业。基于资金流、信息流😉、物流等海量数据，XTransfer搭建了各种风控模型，再基😊于“AI+风控专家”的人机结合模式去做智能审核，大幅提高了风🙄控的效率和成果。 在庞大的全球支付网络和领先的风控技术😴体系加持下，XTransfer在B2B跨境支付赛道一骑绝尘，😀截至目前其拥有70万客户。数据显示，中国货物出口每100元的💯交易中，就有3元是由XTransfer处理。不论是从客户还是😉交易规模来看，XTransfer均已成为名副其实的B2B跨境😊支付之王。 强大的风控体系，也是XTransfer布局🤯稳定币支付的底气。9年深耕B2B跨境支付，XTransfer😉积累了海量全球贸易企业的物流/资金流/信息流等数据，可结合稳🎉定币在区块链上的可追溯与透明性做好稳定币KYT（了解你的交易👏）、AML（反洗钱）等合规动作。 B2B跨境支付王者的💯护城河 来自联合国贸易和发展会议的报告显示，2024年🥳全球贸易额达到33万亿美元新高，单单从交易规模来看，这是一块🚀远远大于电商或者消费的蛋糕。 问题在于，B2B跨境贸易😉支付的线上化比例依然不高。在移动支付浪潮中，C2C、B2C支😎付已全面在线化，普通消费者“无卡无现金支付”已成主流。然而作🤯为B2B外贸金融第一平台，XTransfer目前处理的资金在🙄我国整个出口交易中占比只不过才3%。辩证地看，这意味着巨大的👏市场增长空间。 在全世界加速产业数字化的趋势下，越来越😎多的交易信息正在被数字化、结构化、标准化，这给风控提供了更强🚀的基础，同时也将推动B2B跨境支付线上化的普及。正因为此越来🤗越多支付平台加速进入XTransfer的领地，陆续开始发力B😜2B支付。 越复杂的生意门槛越高，也越容易形成壁垒。在🤩罗超频道看来，XTransfer不只是拥有先发优势，还拥有多😎重护城河。 首先，XTransfer深耕多年，对B2B😂跨境贸易场景有更深刻的理解，可以更快地响应客户需求。 😢不同国家/地区的外贸市场截然不同，XTransfer深耕B2😀B跨境支付9年，对不同的市场、行业、客户和交易有着深刻的理解🤯，同时也能快速响应客户需求，创造性地提供解决方案并不断迭代。🚀 比如率先推出本地收款服务。许多海外市场存在外汇管制，🙌当地客户向中国企业付款时会兑不到美金，不得不拖欠货款，甚至取😘消订单。针对此，XTransfer与当地金融机构合作，率先推🙄出本地收款服务，中国企业可开设本地账户收取当地货币，当地客户🤔不再需兑换美元。对中国企业来说，收款更快捷，且没有汇率损失。🤗同时中国企业可进行本币报价，给买家带来方便，提高竞争力，进而😜更好地做生意。据相关负责人透露，XTransfer收款业务每🎉个月处理的交易额已达到100亿美元左右，且在高速增长。 😍 除本地收款账户外，XTransfer还推出了X2X 支付（🙌XTransfer to XTransfer Payment👏）服务——如果买卖双方都有XTransfer账户，可实现跨时❤️区跨地域秒级转账。还有其在业内率先推出App并长期位居同类A❤️pp排行榜第一，满足B2B跨境贸易差旅人士随时随地交易、查账⭐、换汇、提现等需求。 其次，XTransfer以数智化💯风控为核心壁垒，制定全球统一的B2B跨境支付风控标准。 😘 自成立以来，XTransfer就将反洗钱风控作为公司的生命🥳线和核心竞争力，形成了“AI+大数据+专家团”的风控能力，并👍在事实上成为全球B2B跨境支付赛道的行业标准。 在于广🙄州举办的2025未来外贸大会上，XTransfer发布行业首😊个《全球统一B2B贸易结算网络及风控体系白皮书》，基于多年服👍务B2B跨境贸易支付所沉淀的多维度数据和深厚经验，构建了全球😡统一的贸易结算网络与标准化风控体系——X-Net。 这😜套标准化、可复制、可全球化推广的体系，将给全球性和区域性银行🙌、金融科技公司等提供统一的技术接口、风控框架与业务规范，助力🤔其在服务中小微客户时风控无忧，推动全球跨境贸易风控体系的标准🔥化建设，加速B2B跨境支付普及。 此外，作为行业领导者🚀，随着XTransfer全球客户数的快速增长，“雪球效应”日❤️益显著。 XTransfer始终致力于让中小微企业享受👏大型跨国集团企业同等水平的跨境金融服务。随着用户体验的持续提😘升，客户使用起来更便捷、更省心，自然而然地增强了对平台的信任🤯和粘性。这种良好的体验促使客户愿意向其他买卖家推荐XTran🥳sfer。全球范围内的买卖家互相推荐，让XTransfer的👍口碑越来越好，吸引了更多贸易企业选择XTransfer的产品😢服务。 当全球的买卖家都开始使用XTransfer时，😍X2X支付的优势就更加凸显，全球B2B跨境贸易支付将变得极为⭐简单。这将进一步巩固现有客户群体，同时吸引更多企业加入，使得😡XTransfer的客户群体不断庞大。如此循环，推动着XTr😴ansfer全球范围内的业务高速发展。 最后，XTra😡nsfer不吝研发投资，积累了强大的数智化能力。 XT😜ransfer是跨境金融和风控公司，同时也是一家科技公司，它😂给外贸行业带来的不只是支付工具，而是用AI、大数据等技术，推😎动B2B外贸的数智化升级，让跨境贸易更顺畅、更高效、更安全。⭐ 如今，XTransfer依然在研发上持续投入，且已率🌟先将AI大模型技术应用到智能风控、智能客服等场景。而对稳定币😎这样的新技术，XTransfer也保持开放心态进行前瞻布局，😊并在合规的前提下第一时间推出产品。 外贸B2B支付长坡⭐厚雪 当前外贸行业面临着前所未有的不确定性。地缘经济关😡系紧张、保护主义政策和贸易争端都可能在未来对贸易造成干扰。不🔥过即便如此，全球贸易额在2024年依然增加了3.7%。全球化😘趋势不可逆，贸易往来的增长是确定的，在这一进程，XTrans😎fer面临许多机遇。 一方面，外贸B2B电商化加速、支😆付线上化加快，作为领头者的XTransfer势必会分到最多的🤯蛋糕；另一方面，XTransfer主要服务的中小微企业是外贸😁B2B的主力军。根据世界银行的定义，中小微企业约占全球企业总🌟数的 90%，贡献全球跨境贸易总量的 65%。理论上来说，绝🌟大多数中小微企业都是XTransfer的目标客群。 再❤️过五年，XTransfer预期其交易量将再增长10倍，这意味😁着全球的进出口企业，无论大小，都开始有一个XTransfer🔥钱包。彼时，全球买家和卖家之间收付款，就像我们日常生活中的微😘信或支付宝转账，这便是上述提及的X2X支付，秒到账，且无需任😆何手续费。 一如XTransfer团队创业之初提出的“😍三个五年计划”，第一个五年要深度服务国内中小微外贸企业，成为❤️中国B2B跨境支付的第一，早已实现；第二个五年，要出海服务境😍外贸易企业，做全球领先甚至第一的跨境支付公司；第三个五年，链🙄接全球买卖家，成为全球B2B跨境贸易的金融基础设施。 😊“专注于B2B跨境支付及金融领域，是我们过去、现在和未来始终😎坚守的方向。”现在，XTransfer正加速走向世界，抓住A😎I、稳定币等新技术的机遇，推动B2B跨境贸易金融基础设施的升🤔级换代。 从丝绸之路再到一带一路，贸易的流动不只是驱动😍经济的繁荣、带来文化的交流，更带来世界的和平。这个时代，有人😅在建墙，有人在架桥。相信在XTransfer们的努力下，终有😀一天，跨境B2B买家、卖家能够像我们使用移动支付一样便捷地收👍付款，跨境贸易也会变得跟我们电商购物一样简单。返回搜狐，查看👏更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多