文 | 疯了快跑，作者｜侯丹 文 | 疯了快跑，作者｜🎉侯丹 “又贵又难吃，还xx全是预制菜。” 三天前🙌，罗永浩的一句吐槽，将西贝和预制菜推上了舆论的风口浪尖。西贝👍创始人贾国龙立即强硬反驳，称其“100%不可能是预制菜”。 😀 这次事件几乎再次刷新了公关行业的灾难现场。无论是恩仇快😢意，还是就预制菜本身的理论讨论，时至今日已经非常充足。 ❤️ 这次，我想跟个热点，探究一下在这场舆论喧嚣的背后，预制菜行🥳业的真实生态如何？业内人员如何看待这场争议？未来又将何去何从🎉？ 带着对行业的追问，我走访了几位从业者，听他们道出了🤯争议之外的真实困境。 争议背后：一场没有交集的对线 😆 "这场争论根本不在一个频道上。贾国龙一上来就自爆，虽然是😎说西贝没预制菜，但这句话反而一棒子打死——预制菜不好，人家罗🌟永浩说的是消费者认知，是要立标准。" 李维从事预制菜供🤔应多年，主打高端预制菜，合作的多是一二线城市的漂亮饭餐厅和一😂些连锁粤菜餐厅，罗永浩吐槽西贝全是预制菜时，他发了个朋友圈说🚀， “西贝是中央厨房的模式，按我们行业定义，属于预制调😅理品，但按现行国标，可能不算‘预制菜’—— 这就是问题的根子😉。” 他的办公室摆放着各种行业奖项和认证证书，其中最显👏眼的是烹饪协会颁发的"中央厨房创新实践基地"牌匾。作为在这个😅行业深耕多年的老兵，他见证了预制菜从被餐饮业排斥到被广泛接纳😘的全过程。 “根据现有的说法，预制菜其实是有定义的，以👏一种或多种食用农产品及其制品为原料，添加或不添加调味料等辅料❤️，经预处理、调制、包装、熟制等工序，在冷链或常温条件下贮存、🤩运输、销售，可直接食用或经简单加工后食用的菜品...这个定义💯很专业，但问题在于——普通消费者根本不这么理解。” 在🎉大众认知里，只要不是厨师在现场从头开始制作的，就都是预制菜。👏这种认知差异导致了双方各说各话，完全不在一个对话层面上。 💯 “贾国龙说‘不是预制菜’，在法律上站得住脚，但在消费者眼😎里，‘提前做好的就是预制菜’。”李维无奈地说，这种标准与认知😎的错位，让供应商成了夹心饼。 李维以自己公司的客户为例😜进一步说明，他们有个客户是知名连锁餐饮品牌，使用的只是提供的😊切配好的净菜和预处理过的肉类，在门店仍然需要厨师烹饪调味。但😢在消费者眼里，这就已经被归入预制菜范畴了。 "行业追求💯的是标准化和效率，消费者看重的是体验和价值感。"李维认为，这😁场争论反映出餐饮工业化进程中必然要面对的认知冲突。 预😆制菜本身其实没有绝对的错，错在行业没有做好消费者教育，没有建😆立起透明的沟通机制。 展开全文 "我们从2010😎年就开始做预制菜，那时和现在的问题也差不多。现在十几年过去了😎，这些问题仍然没有解决。" 罗永浩这次引发的讨论，实际😜上给了行业一个正视这个问题的机会。 在李维看来，解决问⭐题的关键不在于争论谁对谁错，而在于建立行业与消费者之间的信任🤔桥梁——需要更透明的标识制度，更清晰的行业标准，以及更坦诚的🥳沟通态度。只有这样，才能缩小这个认知鸿沟。 预制菜是不🌟是"妖魔鬼怪"？ "外界对预制菜有很多误解，其实这个行😊业已经相当成熟和技术化了。"李维向我们展示了他们的生产车间视💯频。 视频中，全自动化的生产线正在运转，从原料处理、调😁味配制到包装杀菌，全部在密闭环境中完成。"我们的卫生标准甚至⭐会比大多数餐厅后厨都要高。每个环节都有严格的控制点，包括菌落🔥总数、添加剂使用。" 高品质预制菜的安全性往往高于现场❤️制作，中央厨房的环境控制、原料检测、工艺标准通常比餐厅后厨更🤩加严格。规范化生产的预制菜在微生物控制、添加剂等方面反而更可🌟控。" 但他也坦言，像这样的高标准生产，在行业里十分罕🔥见。 餐饮企业使用预制菜最主要的原因有两个：成本控制和😀标准化需求。 另一位供应商王磊告诉我们，"现在人工成本🤗越来越高，一个好厨师月薪起码上万，而且还不稳定。预制菜能够大🤯大降低对人力的依赖。" 连锁餐饮需要保证不同门店的口味🤗一致性，预制菜是最好的解决方案，很多知名连锁品牌都是靠预制菜🤗实现了快速扩张和品质统一。 “这是预制菜最开始要解决的😎根本性问题。” 相比供应商，每当预制菜成为热点话题，餐😜饮老板都会是首当其冲的角色。 "我们其实很纠结。"某地⭐方性连锁餐饮品牌创始人陈静坦言，一方面，预制菜确实帮助他们解😜决了标准化和扩张的问题；另一方面，他们又不敢公开承认使用预制😡菜，因为消费者会有负面看法。 "如果不使用预制菜，我们😜根本不可能保持这么多门店的口味一致。但如果我们公开承认，又担🤩心影响品牌形象。" 这次罗永浩与贾国龙的冲突，后者的潜😍意识里也是这种顾忌，但话一说出口，味道就变成了一种默认——预😊制菜是不好的，尤其是对于西贝来说更不好。 现在的餐饮业🙌面临巨大的成本压力。经历了几年的大感冒，到伤痕累累仍没有痊愈🌟，再加上互联网平台之间价格战打到飞起，这种纯人力+实体的经营😜业态，要想与时代接轨，必须解决效率和规模的问题。 当然💯，还有更直接的，成本问题。“房租每年涨5%，人工成本每年涨1😴0%，食材价格也不稳定。但菜品价格却不能随便涨，因为消费者对👏价格很敏感。" 王磊说的反映了一部分的现实，预制菜确实🚀帮助餐饮老板控制了一部分成本，陈静说，"虽然预制菜的采购成本👍可能更高，但综合考虑人工节约、浪费减少、效率提升等因素，总体😁成本还是降低了。" 但最困难的是，如何应对消费者的认知⭐。 "目前最大的问题是缺乏统一的定义和标准。"陈静指出😅，"行业内部对预制菜有专业定义，但消费者有自己的理解。这种认🥳知差异导致了很多误解和争议。" 实际上，预制菜包含多种😢形态和等级。从技术角度可以分为以下几类： 1.即配食品👍：经过清洗、分切等初步加工而成的生料配菜 2.即烹食品😅：需要进行熟制烹饪的半成品 3.即热食品：经过熟制处理🤔，只需简单加热即可食用的产品 4.即食食品：开封后即可😉食用的产品 "很多餐厅使用的主要是前两类，但消费者往往❤️将其等同于后两类。"陈静说。 透明化困境：说还是不说的🙌两难选择 但说到这，似乎都是从业者口吻，消费者是怎么想👏的呢？ 事实上，在小红书、抖音这些社交媒体上，我们都能😂够发现，人们之所以对“预制菜”反感，最根本的原因在于：场景与👏价值的错配。 一分钱一分货，这是人之常情，也很合理。 😉 我们能够接受萨莉亚餐厅公开使用预制菜，但难以接受西贝八😂十元一分的土豆牛肉不是现烧。 关键是“值不值”。 😴 对于罗永浩提出的“标准”问题，几乎每一位从业者都认真思考过❤️。很多人一直在纠结要不要透明化——完全透明可能暴露非现做的实😎质，影响品牌形象；拒绝透明则可能引发信任危机，损害品牌信誉。😊" 从这个角度来看，西贝短期尝试的"厨房透明化"是一种😡折中方案，但这种透明是有限度的透明，只展示了食材的后期加工环😜节，而回避了前期的预制加工过程。 站在消费者的视角来看😜，消费者有权知道他们吃的是什么。餐饮企业应该提供足够的信息，😜让消费者能够做出知情选择。 知情权、选择权，这是预制菜😁“要制定标准”之外的另一个核心问题。 然而，在实际操作💯中，透明化面临诸多挑战。如何定义？如何标识？如何监管？这些都😊需要好好解决。 尽管面临诸多挑战，但多位业内人士对行业😀未来持乐观态度。 "餐饮工业化是不可逆转的趋势。"王磊🔥表示，"随着成本上升和标准化需求增加，预制菜的使用只会越来越🤩广泛。关键是如何规范发展，确保质量和安全。" "随着消😡费者意识提升和信息透明化，试图隐瞒是不现实的。企业应该主动拥❤️抱透明化，将其转化为竞争优势。" 这样一来，未来餐饮市😊场可能会形成更加分化的格局：高端餐饮可以坚持现做特色，快捷餐👏饮则可以坦然接受预制模式——当然，这一过程中，有锅气、现烧现🤔炒的玩家会更有吸引力。 “不同业态有不同的选择，关键是❤️明确自己的定位并保持一致。” 结语 罗永浩与贾国😁龙之争，最终指向了一个核心问题：在中国餐饮行业工业化进程中，🙌如何平衡效率与体验、标准化与个性化、企业利益与消费者权益。 😘 这场争论的价值在于它揭示了问题的存在，也引发了行业和公😢众的思考。 多说一句正确的废话：解决这些问题需要各方共👍同努力——企业需要更加坦诚和透明，行业需要建立规范和标准，消⭐费者需要更加理性和包容。 未来的餐饮行业将是多元共生的😀生态系统，既有完全现做的特色餐厅，也有大量使用预制菜的快餐连😴锁，还有介于两者之间的各种创新模式。 每种模式都有其存😢在的价值和空间，关键是要确保消费者拥有充分的信息和选择权。 ❤️ 只有通过理性对话和共识构建，中国餐饮行业才能健康地走向🤗现代化未来，让消费者既能享受工业化的便利，又能获得个性化的体💯验。这是这场预制菜之争带给我们的最大启示。返回搜狐，查看更多😘

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多