文｜达摩财经 文｜达摩财经 扭亏为盈一年后，平安好医生突然换帅。 10月7日，平安好医生（1833.HK）发布公告称，公司原董事会主席、执行董事、CEO李斗因个人工作安排原因辞任，中国平安（601318.SH）执行董事、联席CEO郭晓涛兼任公司董事会主席，原百度集团资深副总裁何明科接任公司执行董事、CEO。 这也是继9月底京东健康换帅后，互联网医疗行业再一起重大人事变更。消息发布后，平安好医生股价连续两日微跌。10月9日收盘，公司股价收于17.59港元/股，总市值为380亿港元。 今年49岁的李斗，曾是平安集团的“潜力新星”。李斗曾在快消领域任职多年，2020年时加入中国平安，2023年时接替方蔚豪成为平安好医生董事长兼CEO。在掌舵平安好医生的两年间，李斗主导了对集团居家养老业务的合并，同时持续拓展F端、B端业务，大力推进降本增效。 李斗任职期间，平安好医生成为平安集团“综合金融+医疗养老”双轮驱动战略中的重要节点，去年公司业绩也扭亏为盈。今年上半年，平安好医生实现营收25.02亿元，同比增长19.5%；归母净利润1.34亿元，同比增长136.8%。 随着李斗辞任，原来由其一肩挑的董事会主席、CEO职务分别由郭晓涛、何明科两人担任。 其中，郭晓涛是中国平安的执行董事、副总经理兼联席CEO，主要负责主导中国平安“医疗养老”战略及金融赋能业务相关战略，同时分管保险事业群及相关成员公司。平安好医生所属的医疗业务正是其分管领域之一。 新任CEO何明科来自互联网行业，此前在百度集团担任资深副总裁。公开信息显示，何明科曾一手创建了百度大健康事业群（HCG），在互联网医疗平台方面经验丰富。 与其他互联网医疗平台相比，平安好医生主打“医险协同”模式，背靠平安集团实现快速增长。不过，若想实现业绩的持续增长，平安好医生势必需要拓展更广阔的客群。在To B业务上履历丰富的何明科，或为公司未来发展带来新的变量。 值得一提的是，此次平安好医生换帅，正值平安集团子公司高管大腾挪之际。今年以来，已有平安人寿、平安养老险等多家平安集团子公司的掌舵人变更。 年内，平安好医生内部也有多位高管变动。公告显示，今年7月，公司执行董事、总裁吴军宣布辞任，CFO臧珞琦履新执行董事。此外，据媒体报道，近日平安产险上海分公司总经理苏东已调任平安好医生，担任副总经理职务。 探索新曲线 互联网医疗“三巨头”中，京东健康、阿里健康背靠头部电商平台，平安好医生则具有浓厚的金融保险基因。 背景的不同让三家互联网医疗平台走上了不同的发展路径，京东健康、阿里健康深耕医药电商，平安好医生则在长期亏损后，逐步削减电商业务，转而通过医险协同，深耕医疗健康服务业务。 展开全文 在方蔚豪、李斗两任掌舵人的带领下，平安好医生渡过了艰难的战略转型期，自2024年二季度开始扭亏为盈。今年上半年，公司来自医疗服务、健康服务及养老服务的收入分别为12.78亿元、10.52亿元、1.72亿元，占比分别为51.1%、42.0%、6.9%。 不过，转型后的平安好医生高度依赖与平安集团的合作获客。 财报显示，平安好医生的客户主要分为F端、B端及C端客户，上半年来自F端、B端的收入合计为19.6亿元，占总收入的78.3%。公司F端、B端客户主要来源于平安集团。其中F端客户主要为平安集团个人综合金融客户，B端客户主要是来自平安集团渠道的企业客户。 随着平安好医生体量逐渐增大，单纯依靠平安集团渠道获客势必会影响公司未来的发展上限。因此，向外拓展客群势在必行。此前，李斗在接受采访时就曾表示，平安好医生的业务一定是瞄准全市场。 此次履新平安好医生CEO的何明科，能否为平安好医生提供新的思路？ 在百度大健康事业群任职期间，何明科将服务药企视为商业化的抓手，并围绕这一点布局了许多To B业务。 此外，何明科过去的工作经历也与平安好医生押注AI的发展方向相合。此前，何明科曾参与创立一面数据，还担任过58同城联席总裁，在SaaS、数字化等方面有一定积累。在百度大健康事业群任职期间，何明科也大力引入AI工具，参与数智化研发、临床试验、营销等环节。 近年来，平安好医生同样大力布局AI。今年上半年，平安好医生推出了“7+N+1”医疗AI产品体系，意在借AI赋能医疗全流程，抢占AI医疗风口。 互联网医疗频变阵 就在李斗辞任前一周，另一家互联网医疗公司京东健康同样宣布换帅。9月29日，京东健康公告称，金恩林辞去公司执行董事、CEO职务，原京东产发CEO曹冬接任。 作为京东健康第二任CEO，金恩林与李斗有相似的一面。在掌舵京东健康期间，金恩林对公司的既有业务及组织架构进行了一定的调整，在医药电商的基础上加码医疗服务业务，推动公司向“双轮驱动”模式发展。 金恩林任内，京东健康也实现了扭亏为盈，今年上半年实现营收352.90亿元，同比增长24.51%；归母净利润25.96亿元，同比增长27.41%。财报显示，今年上半年，京东健康已进一步完善“医、检、诊、药”服务闭环，以满足用户多层次和个性化的健康需求。 业绩持续增长，业务模式趋于完善，京东健康此时换帅令市场颇感意外。在接任者方面，京东健康并未选择产业背景出身的高管，而是任命财务出身的曹冬接任CEO。 曹冬于2012年加入京东集团，此后在京东财务体系多个部门担任负责人。2019年至2023年间，曹冬曾担任京东健康CFO，任职期间公司成功在港上市。此后两年，曹冬开始担任京东产发CEO。 在京东集团中，CFO转换身份成为CEO的情况并不鲜见，集团现任CEO许冉就是由CFO升任而来。未来，曹冬能否带领京东健康巩固行业地位，进一步完善业务模式，也成为市场关注的焦点。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多