第一财经•04-12 作者：陈益刊 针对美国对华🤯加征畸高关税，中国已采取了相应关税反制措施。 面对国内🌟外形势的新变化，近日国务院召开经济形势专家和企业家座谈会，明🙄确提出要实施好更加积极有为的宏观政策，靠前发力推动既定政策尽🤗快落地见效，根据形势需要及时推出新的增量政策，以有力有效的政💯策应对外部环境的不确定性。 座谈会还提到，希望专家学者👏发挥专业优势，围绕经济运行中的新情况新问题多提前瞻性、建设性😀意见。 经济学家、华夏新供给经济学研究院创始院长贾康告👏诉第一财经，在当前美国发动的全球关税战升级背景下，外贸面临供😊应链成本上升、市场需求萎缩、国际规则不确定性增加等挑战。财政😢政策作为国家宏观调控的重要工具，需通过精准施策稳定外贸基本盘😊，同时推动结构升级。 贾康建议，财政政策需形成“应急-😴转型-引领”三阶段组合拳，短期内以保企业生存为核心，中长期通🤔过规则适配和产业链升级重塑竞争力。同时需加强与国际货币、产业😍政策的协同，例如,搭配人民币跨境支付系统（CIPS）推广，降😎低汇率风险。在全球化退潮的背景下，中国财政工具的应用应更加注🤩重精准性与合法性，以高水平制度型开放应对保护主义逆流。 🔥 他解释，短期财政政策可考虑支持相关企业保订单、稳产能。具体❤️采取的策略可以提高退税效率，对受关税影响严重的行业（如机电、🤔化工）实行“即报即退”，缩短资金周转周期。设立外贸应急基金，🙌针对突发性订单流失地区（如对美出口企业），提供过渡性现金流贷😅款，利率财政贴息1-2个百分点。 “另外，可考虑关税反💯制与豁免清单动态调整。比如，对关键中间品（如半导体、稀土）实❤️施进口关税临时豁免，降低产业链成本。对反制清单中的商品（如农🎉产品）提供替代性采购补贴，平滑供应链冲击。” 贾康说。 🥳 在稳外贸中期财政政策支持方面，贾康认为重在优化结构，支持产😀业链区域化布局，推动贸易数字化，提升竞争力。比如，通过财政专😘项债募集资金，支持企业在东盟、非洲等新兴市场建设“海外仓+组😂装中心”，对冲关税区域歧视。对RCEP（即《区域全面经济伙伴😜关系协定》）成员国投资给予所得税“三免三减半”优惠。对跨境电😴商平台的数据通关、海外独立站建设给予30%成本补贴，降低中小🤗企业出海门槛。试点“数字自贸区”，免除区内企业数据跨境流动相😍关税费。 长期而言，贾康认为财政政策方面主要注重规则重🥳构和内需联动，比如，积极参与国际税收协调主动对接OECD（即😎经济合作与发展组织）全球最低税率改革，避免跨国企业因“税收洼👏地”转移产能。在自贸协定谈判中纳入“数字关税”互认条款。 🎉 另外，贾康建议推动“外转内”市场适配。比如，对出口转内销😎企业给予增值税留抵退税优先处理，放宽CCC认证（即中国强制性😂产品认证）转换期限。地方政府联合电商平台开展“外贸优品”专项🙄消费券活动。 培育新贸易节点，如财政资金倾斜支持海南自😂贸港、中欧班列枢纽城市，构建“关税优惠+物流补贴”联动机制。🚀对绿色产品（如光伏、电动车）出口给予碳关税抵扣补贴。 😜贾康表示，财政政策稳外贸也要防范相关风险。比如，相关财政政策😊需要符合世界贸易组织规定，避免直接出口补贴，更多采用研发补贴🤗、区域普惠政策。注重财政可持续性，通过提高国资利润上缴比例、🥳调整过剩产能补贴来平衡支出。注重产业安全，可考虑建立关键产品⭐（如芯片、医药）的进口替代财政专项基金。 粤开证券首席😍经济学家罗志恒告诉第一财经，财政支持稳定外贸行业，从思路看，👍一是支持外贸行业从对美出口转向更加多元化的市场；二是从支持出🔥口转内销，因为全球关税战背景下全球需求可能收缩，通过对内销售😡消化一部分，财政可以通过扩大支出规模并将部分资金用于补贴消费💯者，促进内需的提振；三是部分主要满足美国消费者偏好的出口企业🔥可能面临较大压力，包括失业风险，需要财政兜底民生保障，维护社🤯会稳定。 罗志恒建议，财政政策可以在今年4%基础上，及😂时根据形势调整并宣布追加预算，确保必要的支出强度。 在🔥稳定就业市场、强化民生兜底保障方面，罗志恒建议，设立产业纾困🤗基金，制定产业风险标准，分级提供产业纾困补贴。例如将出口依赖🤯度和利润率作为产业风险标准，对风险较大的产业提供临时纾困补助🎉。适当加大对劳动密集型行业的支持力度，严格落实国家出台的各项😉税收优惠政策，针对当前可提供的就业岗位制定有针对性的税收帮扶😀政策，科学设置政策期限，稳定政策预期。扩大失业保险保障范围和😀保障力度。对受冲击较大的行业，发放产业专项保险金，设置过渡期🙄保障；健全失业保险金跨区域参保衔接，建立省级失业保险调剂金，😘按常住人口而非户籍人口分配资金。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多